Por Canuto  

Simplismart cerró una ronda de USD $14 millones liderada por Dallas Venture Capital, en la que también participaron Nvidia, Accel, Shastra VC y Micromax. La startup india desarrolla software para adaptar la ejecución de modelos de IA a las necesidades de cada empresa y aprovechar mejor sus GPU. La operación valora a la compañía en cerca de USD $100 millones y pone el foco en un mercado donde las empresas buscan equilibrar velocidad, costo y capacidad de cómputo.

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  • La ronda Serie B, totalmente primaria, reunió a Nvidia, Accel, Shastra VC y Micromax, con Dallas Venture Capital como líder.
  • Simplismart afirma que ayudó a InVideo a reducir 56% sus costos de servicio con GPU y que su tasa de ingresos anualizados creció 14 veces en seis meses.
  • La compañía, fundada en Bengaluru en 2022, planea usar el capital para crecer en Estados Unidos, ampliar su equipo y desarrollar su software.

 

 

Simplismart cerró una ronda de USD $14 millones liderada por Dallas Venture Capital. Nvidia también participó en la Serie B, que valora a la startup con sede en Bengaluru en aproximadamente USD $100 millones, incluida la nueva financiación. La empresa desarrolla software para ayudar a las compañías a ejecutar modelos de inteligencia artificial con mayor eficiencia.

La propuesta de Simplismart apunta a un problema que acompaña la expansión de la IA: no basta con adquirir GPU, también hay que ajustar los modelos para que respondan con el ritmo, el costo y la capacidad que cada aplicación necesita. Según TechCrunch, la startup afirma que su software automatiza parte de ese trabajo y ayuda a las compañías a sacar más provecho de los recursos que ya tienen.

Una inversión en eficiencia de cómputo

La ronda fue totalmente primaria, es decir, el dinero nuevo se destina a la empresa, y contó con la participación de Nvidia, Accel, Shastra VC y Micromax. Dallas Venture Capital lideró la operación, que situó la valoración de Simplismart en torno a USD $100 millones al incluir los USD $14 millones recaudados.

La financiación llega en un contexto en el que las empresas destinan grandes sumas a GPU para impulsar productos de IA, pero luego deben resolver cómo operar sus modelos de forma confiable y a un costo sostenible. Las cargas de trabajo no son iguales: una aplicación puede priorizar respuestas rápidas, mientras otra necesita atender más solicitudes o reducir el gasto de cómputo.

Amritanshu Jain, cofundador y director ejecutivo de Simplismart, sostuvo que las compañías no necesitan necesariamente la inferencia más rápida ni la más barata, sino una combinación adecuada para cada uso. La inferencia es la etapa en que un modelo ya entrenado genera respuestas o resultados, y sus requisitos pueden variar según el producto y la experiencia que una empresa quiera ofrecer.

El software de Simplismart se ubica entre los modelos de IA y la infraestructura donde corren, y ajusta su despliegue y operación de acuerdo con las necesidades del cliente. La startup afirma que puede optimizar variables como el tiempo de respuesta, el volumen de solicitudes atendidas y la cantidad de potencia de cómputo consumida, con el objetivo de aprovechar mejor la pila de GPU existente.

Una plataforma para desplegar y administrar modelos

Las empresas pueden desplegar y ejecutar modelos de IA mediante la plataforma de Simplismart o dentro de su propia infraestructura, ya sea en la nube o en instalaciones propias. La oferta también incluye herramientas para ajustar modelos, escalar automáticamente los recursos de cómputo cuando cambia la demanda y vigilar el rendimiento de las aplicaciones.

La empresa también apunta a proveedores de nube que quieran construir y operar sus propios servicios de inferencia de IA sobre infraestructura con GPU. En India, el proveedor de nube Yotta utiliza la tecnología de Simplismart para impulsar el servicio de inferencia sin servidor que ofrece dentro de su plataforma Shakti Studio.

La startup sostiene que su producto ya ha producido ahorros concretos para algunos clientes. Según la compañía, ayudó a InVideo, una plataforma de generación de video con IA, a reducir 56% sus costos de servicio con GPU; también trabaja con las empresas de video con IA HeyGen y Higgsfield, además de la startup de IA empresarial Ema, entre otras.

Jain señaló que Nvidia trabaja con Simplismart en integraciones técnicas, incluidas algunas relacionadas con Dynamo, su software de inferencia. La colaboración reúne a ingenieros de la startup y arquitectos de soluciones de Nvidia, que además, según el cofundador, ha presentado Simplismart a posibles clientes y socios.

Tracción, competencia y próximos pasos

Jain dijo a TechCrunch que la tasa de ingresos anualizados de Simplismart aumentó 14 veces en los seis meses previos y llegó a una cifra de ocho dígitos, sin precisar el monto. La empresa aclaró que ese cálculo se basa en el uso reciente de los clientes, no en ingresos recurrentes contratados, y que excluye el dinero que transfiere a proveedores de infraestructura.

Más de la mitad de los ingresos de la startup provienen de Estados Unidos, aunque Jain afirmó que Simplismart tiene más clientes en India. La compañía, por tanto, combina una base de usuarios más numerosa en su mercado de origen con una mayor concentración de ingresos en el mercado estadounidense, que el director ejecutivo describió como clave para su expansión.

Simplismart compite en un segmento cada vez más concurrido, con herramientas de Nvidia y servicios de grandes proveedores de nube como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. También crece el número de startups que intenta acelerar la ejecución de modelos y reducir su costo, en respuesta a la demanda de aplicaciones de IA y a la necesidad de utilizar mejor los recursos de GPU, que son costosos.

Jain afirmó que Simplismart suele tener ventaja cuando las empresas deben cumplir acuerdos de nivel de servicio exigentes y controlar el costo total de propiedad. Según el cofundador, mientras algunos competidores ofrecen opciones predefinidas para priorizar velocidad o ahorro, su empresa busca encontrar un equilibrio ajustado a las necesidades de cada cliente.

Jain fundó la empresa en 2022 junto con Devansh Ghatak, después de trabajar como ingeniero en Oracle y Google, respectivamente; ambos se conocieron mientras estudiaban en BITS Pilani. Simplismart cuenta actualmente con 58 empleados y planea destinar la financiación a fortalecer su presencia en Estados Unidos, ampliar el equipo e invertir más en el desarrollo de su software de inferencia.

El anuncio también se produjo después de que The Economic Times informara que Simplismart conversaba para recaudar entre USD $40 millones y USD $50 millones con una valoración de entre USD $300 millones y USD $400 millones. Consultado sobre ese reporte, Jain declinó hacer comentarios y dijo que la empresa no estaba recaudando activamente; añadió que la Serie B ya estaba cerrada y no se ampliaría.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA




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