Por Canuto  

Mecka AI recaudó USD $60 millones en una Serie B liderada por Sequoia, con participación de Nvidia y M12. La startup recopila movimientos humanos para entrenar robots y busca trasladar a la robótica un modelo de generación de datos que ya se utiliza para desarrollar sistemas de IA.
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  • La ronda de Serie B fue liderada por Sequoia e incluyó a Nvidia y M12, el fondo de riesgo de Microsoft.
  • Mecka AI paga a personas para que registren tareas cotidianas con sensores corporales y smartphones.
  • TechCrunch había informado que la startup estaba cerca de cerrar la ronda con una valoración de USD $500 millones.

Mecka AI capta USD $60 millones para entrenar robots con movimientos humanos

Mecka AI recaudó USD $60 millones en una ronda de Serie B liderada por Sequoia, en una operación que también contó con la participación de Nvidia y M12, el fondo de capital de riesgo de Microsoft, además de otros inversionistas. La startup desarrolla una plataforma para recopilar y analizar movimientos humanos, con el objetivo de aportar datos para entrenar robots humanoides y otros tipos de robots.

La noticia confirma el interés de inversionistas por empresas que construyen infraestructura de datos para sistemas de inteligencia artificial, ahora con foco en máquinas que interactúan con el mundo físico. Según informó TechCrunch, el medio ya había reportado que Mecka AI estaba cerca de cerrar una nueva ronda con una valoración de USD $500 millones; el dato se había presentado como una valoración esperada antes del cierre, no como una cifra independiente de ingresos o activos de la compañía.

Fundada en 2024, Mecka AI paga a personas para que se graben mientras realizan actividades cotidianas, como preparar café o reparar automóviles. Durante esas tareas, los participantes usan sensores corporales y smartphones, herramientas que permiten registrar información sobre cómo se mueve una persona y cómo ejecuta una acción en su entorno.

La propuesta busca crear material que pueda servir para enseñar a robots tareas prácticas, en lugar de limitarse a instrucciones abstractas o a datos pensados para conversaciones digitales. La fuente no detalla cuántas personas participan, qué volumen de grabaciones ha reunido la empresa ni qué sistemas concretos utilizan esos datos, por lo que no es posible establecer a partir del anuncio la escala actual de su operación.

El modelo tiene un paralelo con firmas de etiquetado y generación de datos para grandes modelos de lenguaje, entre ellas Scale AI, Mercor y Surge. Esas compañías suministran datos producidos por personas que ayudan a entrenar sistemas de IA; Mecka AI intenta aplicar una lógica semejante a la robótica, aunque con registros de acciones físicas en vez de concentrarse únicamente en contenido digital.

La diferencia importa porque los robots deben interpretar movimientos y realizar tareas dentro de espacios reales, una necesidad que hace relevante recopilar ejemplos de acciones humanas. Esa explicación describe el propósito general de la startup, pero el anuncio no ofrece resultados de rendimiento ni demuestra que los robots entrenados con sus datos ya puedan completar de forma autónoma las tareas registradas.

Mecka AI no es la única empresa que busca reunir datos del mundo real para entrenar robots. TechCrunch también señaló a XDOF, que, según reportes previos del medio, mantenía conversaciones para recaudar una Serie B con una valoración de USD $1.200 millones; la información describe negociaciones y no confirma que esa ronda se haya cerrado.

También avanzan hacia la robótica plataformas de datos humanos que empezaron trabajando con modelos de lenguaje. Scale AI y Micro1 aparecen entre las compañías que están ampliando su actividad en esa dirección, una señal de que el suministro de datos para máquinas físicas se está convirtiendo en un nuevo terreno de competencia junto a los servicios orientados a los LLM.

La inversión de Sequoia, Nvidia y M12 proporciona capital y respaldo de actores vinculados al ecosistema tecnológico, pero el anuncio no especifica cómo Mecka AI utilizará los fondos. Tampoco incluye cifras de ventas, clientes, ingresos o acuerdos comerciales, elementos que permitirían dimensionar el avance de la empresa más allá de la ronda y de su estrategia de recopilación de movimientos.

Por ahora, el anuncio coloca a Mecka AI dentro de una tendencia: trasladar a la robótica métodos de recolección de datos basados en la actividad humana. La viabilidad del negocio dependerá de que esos registros puedan resultar útiles para entrenar robots en tareas diversas, una cuestión que la información disponible no resuelve y que requerirá evidencia sobre el desempeño de los sistemas.


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