Por Canuto  

La startup Loops anunció una ronda semilla de USD 3,5 millones para ampliar una plataforma que combina búsqueda, asistencia al comprador y herramientas de catálogo con IA. La empresa también quiere llevar su modelo de sistemas especializados a otros sectores.
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  • La ronda fue respaldada por a16z Speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures y Monday Capital.
  • Loops reporta más de 70 clientes y pilotos, millones de experiencias de compra gestionadas y una conversión de pilotos a clientes de pago del 64%.
  • La compañía cita un 83% más de conversión observada en sesiones de A101 con su plataforma, pero aclara que la comparación no fue aleatorizada.

La startup Loops anunció una ronda semilla de USD 3,5 millones para desarrollar su plataforma de inteligencia artificial dirigida a marcas y minoristas. La empresa plantea integrar en un mismo sistema herramientas que suelen operar por separado, desde la búsqueda de productos hasta la asistencia durante la compra, con el objetivo de acompañar al cliente desde el descubrimiento hasta la decisión.

Una plataforma integrada para el recorrido de compra

La financiación provino de a16z Speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures y Monday Capital, según informó The Next Web. Loops dijo que destinará el capital al desarrollo de producto, a reforzar su capacidad de implementación con clientes y a su expansión internacional, sin detallar plazos ni mercados concretos para esos planes.

La propuesta parte de una dificultad habitual del comercio en línea: los compradores pueden encontrar una gran cantidad de productos, pero eso no necesariamente les facilita elegir. Loops sostiene que una plataforma de IA puede interpretar lo que busca una persona, ayudarle a identificar opciones pertinentes y resolver sus dudas sin obligar al minorista a conectar distintas herramientas por su cuenta.

En lugar de ofrecer funciones aisladas, la compañía organiza búsqueda, asistencia de compras, enriquecimiento de catálogos y prueba virtual alrededor de una base común de datos y contexto comercial. Según su planteamiento, la información más completa de los productos mejora los resultados de búsqueda, mientras que las conversaciones con clientes pueden señalar qué datos hacen falta o qué dudas aparecen durante el recorrido.

La búsqueda con IA permite que las personas expresen en lenguaje natural qué necesitan, por ejemplo mediante preferencias de estilo, ocasión o talla, en vez de depender exclusivamente de palabras clave y filtros. Un asistente integrado puede responder preguntas y orientar la decisión, mientras que las herramientas de atención automatizada buscan gestionar consultas a través de los canales conectados, incluidos los mercados en línea.

La plataforma también incluye herramientas de enriquecimiento de producto, que estructuran atributos y completan descripciones de catálogo, además de funciones de prueba virtual para que el comprador visualice un producto antes de decidir. Loops describe estas funciones como partes conectadas de una misma experiencia; la información disponible no especifica qué tecnologías utiliza para cada herramienta ni cómo mide por separado su aporte a las ventas.

Los clientes, las métricas y los límites de la evidencia

La historia de la empresa comenzó, según el relato publicado, con una compra que no se concretó en Bali: el cofundador İlker Selim Zorluoğlu buscaba un regalo para su hija de dos años y esperó horas por una respuesta del minorista. Ari Nazir, a quien el reportaje identifica como director ejecutivo, creó un primer prototipo durante un fin de semana después de que los fundadores exploraran por qué la experiencia había fallado.

Los fundadores vieron una diferencia entre la forma en que algunos compradores ya expresaban sus necesidades a sistemas de IA y la estructura habitual de muchas tiendas digitales, basada en búsquedas por palabras clave, filtros y canales de soporte separados. Ese diagnóstico dio forma al producto inicial, que desde entonces, según la compañía, ha atendido a más de 70 clientes y pilotos y gestionado millones de experiencias de compra.

Loops también afirma que el 64% de sus pilotos se convirtió en clientes de pago. La cifra ofrece una señal de adopción comercial, aunque la información divulgada no precisa el período de medición, el número total de pilotos ni los criterios empleados para calcular esa conversión, por lo que no permite evaluar por sí sola el desempeño frente a otras plataformas.

Entre los casos mencionados está A101, una cadena de supermercados de Turquía que utiliza Loops para ayudar a los clientes a recorrer su catálogo y recibir asistencia durante la compra. La empresa comunicó que las sesiones que involucraron su plataforma mostraron aproximadamente un 83% más de conversión de compra observada que el segmento de comparación, pero aclaró que el resultado es observacional y no procede de una medición aleatorizada.

La distinción importa porque una comparación observacional no permite atribuir automáticamente toda diferencia a la herramienta: pueden intervenir otras características de las sesiones o de los compradores. Loops también citó a Mavi, una marca de moda que usa su búsqueda con IA y asistencia de compras para que los clientes describan lo que buscan por estilo, ocasión o talla y reciban orientación en el catálogo.

Ilker Selim Zorluoğlu, identificado en el reportaje como presidente y cofundador de Loops, sostuvo que las empresas no necesitan acumular productos de IA que comprendan por separado solo una parte del cliente. Su argumento es que una misma plataforma podría conectar catálogo, contexto del negocio y objetivo del comprador; además del comercio, señaló que esa arquitectura podría servir más adelante como capa operativa de IA para otras industrias.

Del comercio a otros sectores

Fareed Mosavat, socio de inversión de a16z Speedrun, afirmó que el comercio ofrece una relación especialmente visible entre la experiencia de IA y el valor para el negocio. También destacó la conversión de pilotos y la expansión inicial de clientes como señales de que las marcas buscan plataformas capaces de cubrir una mayor parte del recorrido de compra, aunque esas afirmaciones no sustituyen una evaluación independiente de resultados.

Loops presenta el comercio como su primer mercado y aspira a construir sistemas de IA especializados en industrias concretas, con integraciones, agentes y controles adaptados a flujos de trabajo reales. La empresa considera que este enfoque puede ir más allá de añadir funciones basadas en IA a productos existentes, pero todavía no anunció clientes, fechas de lanzamiento ni productos específicos para los sectores que menciona como próximos objetivos.

Los servicios financieros y la energía figuran entre las áreas a las que Loops quiere expandirse. La compañía también trabaja, según la información difundida, en capacidades especializadas de modelos de lenguaje pequeños para tareas en las que el conocimiento de dominio y las restricciones de implementación pueden favorecer modelos más enfocados.

La ronda aporta recursos para que Loops amplíe el producto y su despliegue, pero la financiación no garantiza que la integración de herramientas eleve las ventas de todos los minoristas ni que el mismo enfoque funcione en sectores con procesos diferentes. Por ahora, la empresa sustenta su apuesta en clientes y pilotos comerciales, junto con métricas propias que requieren distinguir con cuidado entre adopción reportada y evidencia causal.


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