Por Canuto  

Honeyjar desarrolla herramientas de IA para redactar anuncios, encontrar periodistas y detectar oportunidades de participación pública. Sus fundadoras aseguran que la plataforma busca ampliar el acceso a la experiencia en comunicación sin quitarle a las personas la decisión de publicar o enviar un mensaje.
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  • La plataforma reúne tareas como localizar periodistas, preparar listas de medios, monitorear noticias y redes sociales, y rastrear cobertura.
  • Michelle Masek dijo que Honeyjar obtuvo 10.000 registros en las primeras 24 horas de su lista de espera.
  • Según Masek, la IA puede preparar mensajes, pero no enviarlos ni publicarlos por su cuenta.

Honeyjar quiere ampliar el acceso a las relaciones públicas con herramientas de IA

Una plataforma para organizar el trabajo de comunicación

Honeyjar desarrolla herramientas de inteligencia artificial para ayudar a empresas y equipos a planificar y ejecutar tareas de relaciones públicas y comunicación. La startup fue fundada por Michelle Masek, su CEO, y Nadia Jamshidi, directora de Comunicaciones, profesionales con experiencia en el área y en agencias. La propuesta apunta especialmente a quienes deben comunicar una empresa sin contar con un especialista sénior que los oriente sobre qué decir, a quién dirigirse y cuándo actuar.

La plataforma reúne tareas que suelen formar parte de una campaña de prensa, como redactar anuncios, buscar periodistas adecuados para presentarles una historia e identificar oportunidades para participar como ponente. En un correo citado por TechCrunch, Jamshidi describió un alcance más amplio: localizar reporteros, armar listas de medios, revisar noticias y redes sociales, seguir la cobertura y detectar oportunidades. Según la cofundadora, esas funciones son componentes de un flujo que también busca integrar señales, contexto, estrategia, criterio, oportunidad y ejecución.

Ese énfasis en reunir tareas responde a una dificultad que Masek identificó durante su trabajo en Obvious Ventures, firma de capital de riesgo fundada por Ev Williams. Allí fue vicepresidenta sénior de Marketing y Comunicaciones y debía ayudar con el porqué y el cuándo de las comunicaciones de las 110 empresas de la cartera. La experiencia, relató, la llevó a preguntarse si la IA podía poner conocimientos de nivel sénior al alcance de usuarios que necesitan actuar de forma proactiva, pero no necesariamente saben cómo empezar.

La idea de Honeyjar no se limita a las empresas emergentes ni a los equipos que llevan el título de comunicaciones. Masek describió un grupo amplio de personas que asumen esas responsabilidades desde otros cargos: especialistas en marketing, inversionistas, autores, creadores, superintendentes escolares y líderes de equipos deportivos. A su juicio, esa necesidad es transversal y muchas veces el trabajo pasa de una persona a otra sin que los problemas de comunicación lleguen a resolverse.

Interés inicial y posibles usuarios

La respuesta a la lista de espera ofrece una primera señal de interés por la propuesta, aunque no permite por sí sola medir cuántos usuarios terminarán adoptando el producto. Masek dijo que Honeyjar obtuvo 10.000 registros durante las primeras 24 horas desde que abrió la inscripción. La cifra corresponde a personas que manifestaron interés, no necesariamente a clientes de pago ni a usuarios activos.

Entre los beta testers mencionados figuran Nextdoor, la startup de tecnología Coco Robotics, la inversionista Bloomberg Beta y las agencias Mission North y Full Picture. La presencia de agencias y equipos empresariales sugiere que Honeyjar busca servir tanto a organizaciones que necesitan apoyo de comunicación como a profesionales que ya ofrecen esos servicios. La información citada en el reporte original no precisa el alcance de las pruebas, su duración ni los resultados obtenidos por cada participante.

La promesa de poner experiencia sénior a disposición de más personas puede resultar atractiva para organizaciones que no tienen un departamento especializado. Sin embargo, la utilidad de una herramienta así depende de que sus recomendaciones comprendan los objetivos de cada entidad y el contexto de sus mensajes, y no solo de que produzca textos con rapidez. Jamshidi afirma que la empresa trabaja en esa dimensión al incorporar contexto y criterio al flujo de trabajo que quiere construir.

La trayectoria de las fundadoras forma parte central de esa apuesta. Masek y Jamshidi dicen haber creado una herramienta que ellas mismas habrían querido utilizar, y su experiencia en comunicaciones internas y agencias alimenta el diseño del producto. Para los posibles clientes, esa combinación plantea una propuesta distinta de la mera generación automática de textos: Honeyjar quiere apoyar decisiones y procesos de trabajo, aunque la información disponible no permite establecer hasta qué punto la plataforma logra hacerlo en la práctica.

Honeyjar ya había pasado de la etapa de anuncio a la de lanzamiento. Axios informó en diciembre de 2025 que Masek lanzó la plataforma y que la compañía obtuvo US$2 millones en financiación presemilla. El sitio de Honeyjar la presenta como un copiloto de IA para comunicaciones y relaciones públicas; esa descripción no permite, por sí sola, determinar la disponibilidad actual de cada función.

La supervisión humana y el riesgo de saturar a periodistas

La automatización de mensajes de prensa plantea una preocupación concreta: que aumente el volumen de correos genéricos o poco relevantes que reciben los periodistas. Anthony Ha, autor de la nota de TechCrunch, expuso esa inquietud a Masek en el contexto de una bandeja de entrada que ya recibe numerosos pitches, incluidos algunos redactados con chatbots. La respuesta de la CEO fue que Honeyjar puede preparar un correo o una publicación con la voz del cliente, pero no enviarlos ni publicarlos por su cuenta.

La decisión final, según Masek, queda en manos de una persona, y la fundadora afirmó que no buscan un escenario en el que el humano salga del circuito. Ese límite es relevante porque separa la asistencia para redactar y organizar información de la distribución automática de mensajes a periodistas. También desplaza parte de la responsabilidad hacia el usuario: contar con un borrador más pulido no garantiza que la historia sea pertinente ni que el destinatario tenga interés en recibirla.

Las fundadoras dicen que intentaron incorporar a Honeyjar la experiencia acumulada en su carrera y que, mediante una iniciativa más amplia llamada Comms Lab, están entrenando el producto con el criterio de otros profesionales de relaciones públicas. Jamshidi definió ese criterio como saber qué hacer y qué evitar, cuándo actuar y cómo adaptar una comunicación a las circunstancias. Para aplicar ese principio, explicó, hay que entender las metas y prioridades de una empresa, lo que ocurre dentro y fuera de ella, y decidir qué decir, a quién, dónde y cuándo.

En ocasiones, sostiene Masek, la recomendación adecuada podría ser que una empresa todavía no está preparada para buscar cobertura. La CEO también planteó que un futuro con pitches más creíbles podría ayudar a que periodistas reciban propuestas de fuentes que realmente desean escuchar, aunque esa es una aspiración de la compañía y no un resultado demostrado. La cuestión para Honeyjar será probar si la IA puede ampliar el acceso a la comunicación estratégica sin convertir la bandeja de entrada de los periodistas en un canal aún más saturado.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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