Por Canuto  

Ethos, una startup con sede en Londres, aseguró una ronda Serie A por USD $22,75 millones liderada por a16z para expandir una red de expertos basada en incorporación por voz e inteligencia artificial, con la que promete mejorar la forma en que fondos, consultoras, farmacéuticas y laboratorios de IA encuentran talento altamente especializado.

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  • Ethos anunció una Serie A de USD $22,75 millones liderada por a16z, con participación de General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital y Common Magic.
  • La compañía usa entrevistas por voz, datos públicos y consultas en lenguaje natural para emparejar empresas con expertos más allá de los cargos laborales tradicionales.
  • Según la empresa, cerca de 35.000 personas se unen cada semana y el negocio avanza hacia ingresos anualizados de ocho cifras.

 

El mercado de redes de expertos, durante años dominado por plataformas tradicionales y bases de datos centradas en cargos laborales, empieza a mostrar señales de cambio. En ese contexto, la startup londinense Ethos anunció una ronda Serie A por USD $22,75 millones liderada por a16z, en una apuesta por combinar inteligencia artificial (IA), incorporación por voz y análisis de datos para mejorar cómo las empresas encuentran especialistas.

La propuesta de Ethos parte de una crítica directa al modelo heredado. Cuando una compañía necesita orientación para un proyecto, suele recurrir a LinkedIn o a redes de expertos como GLG, Third Bridge o Alphasights. Sin embargo, según la empresa, esos sistemas a menudo no logran capturar el verdadero alcance de las capacidades de una persona, porque dependen sobre todo de títulos laborales y descripciones de puesto.

Frente a eso, Ethos plantea una alternativa basada en entrevistas por voz impulsadas por IA. En lugar de limitar el registro de un experto a un formulario, la startup realiza un proceso de incorporación más amplio, diseñado para obtener información sobre conocimientos concretos, subespecialidades y experiencia en dominios que no siempre aparecen reflejados en el cargo actual o pasado de un profesional.

Ese enfoque también busca resolver un problema del lado de la demanda. Las empresas suelen formular sus necesidades en lenguaje natural, no como una lista rígida de etiquetas laborales. Ethos sostiene que, al reunir un conjunto de datos más rico sobre cada experto, puede responder mejor a búsquedas complejas y conectar a los clientes con perfiles más precisos.

Un ejemplo citado por la empresa ilustra esa ambición. Su sistema, asegura, puede atender solicitudes como: encontrar personas que hayan trabajado en una startup financiada por inversionistas de primer nivel y que resuelva problemas de automatización financiera. En otro caso, una farmacéutica podría buscar médicos especializados en un área concreta que además hayan escrito artículos sobre el tema o que comprendan el desarrollo de fármacos.

Una tesis de IA aplicada al conocimiento profesional

La ronda anunciada por Ethos fue liderada por a16z y también contó con la participación de General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital y Common Magic. Aunque la empresa no detalló la valoración alcanzada en la operación, el respaldo de firmas de alto perfil sugiere un creciente interés por herramientas que aplican IA a mercados intensivos en información y talento especializado.

Anish Acharya, de a16z, dijo a TechCrunch que las plataformas heredadas como LinkedIn y GLG muestran señales superficiales apoyadas en cargos laborales. A su juicio, Ethos logra capturar distintas subespecializaciones a través de su proceso de entrevistas por voz, en el que se formulan preguntas seleccionadas para profundizar en la trayectoria de cada persona.

Acharya también defendió la voz como un formato más natural para construir perfiles profesionales. Según explicó, muchas personas no saben escribir su historia de manera sucinta, convincente y precisa. En cambio, considera que hablar permite desbloquear matices sobre experiencia real, contexto y competencias que suelen perderse en un perfil escrito.

La tesis de Ethos conecta con una tendencia más amplia del sector tecnológico. La IA conversacional ya se utiliza en atención al cliente, ventas, automatización empresarial y análisis documental. Ahora, compañías como Ethos buscan trasladar esa capacidad al terreno del capital humano, donde identificar habilidades con precisión puede tener un impacto directo en consultoría, inversiones, medicina, derecho o estrategia corporativa.

Los fundadores y el origen del proyecto

Ethos fue fundada en 2024 por James Lo y Daniel Mankowitz. Ambos llegaron al problema desde recorridos profesionales muy distintos. Lo trabajó antes en McKinsey y luego en Softbank, donde participó en la transformación de empresas como WeWork y Arm. Mankowitz, por su parte, fue investigador de IA en DeepMind.

Dentro de DeepMind, Mankowitz trabajó en el algoritmo de compresión de video de YouTube, en Gemini y en el algoritmo de ordenamiento AlphaDev. Ese trasfondo técnico ayuda a explicar por qué Ethos se presenta no solo como una base de contactos, sino como una empresa que busca modelar relaciones entre personas, empresas, productos y capacidades mediante algoritmos.

Lo ha explicado en términos económicos más amplios. Según su visión, las plataformas tradicionales de expertos se concentran casi por completo en una mezcla de cargos y descripciones de trabajo. Sin embargo, asegura que la mayoría de los clientes y empleadores no busca un título ni una empresa concreta, sino una habilidad específica y una capacidad determinada.

Además, Lo sostiene que esa lógica irá ganando relevancia a medida que se acerquen la economía humana y la economía de agentes. Es decir, que la manera de describir y buscar capacidades podría terminar sirviendo tanto para conectar personas con proyectos como para entrenar o desplegar sistemas de IA especializados en tareas profesionales.

Cómo funciona la red y qué tipo de clientes la usan

Más allá de la información entregada por los propios expertos durante el proceso de incorporación, Ethos también analiza fuentes públicas. Entre ellas figuran blogs, artículos académicos y enlaces sociales. La idea es enriquecer el perfil de cada participante para construir una representación más completa de su experiencia y facilitar mejores coincidencias entre oferta y demanda.

La empresa también realiza entrevistas dentro de su propia plataforma mediante agentes de voz y extrae datos relevantes a partir de esas conversaciones. Este punto la ubica en un terreno donde ya existen otros actores. Startups como Listen Labs y Outset ofrecen herramientas para que las empresas utilicen IA conversacional en procesos de entrevista, aunque Ethos considera que su red está mejor ajustada para determinados clientes.

La firma no reveló nombres específicos de su base de clientes. Aun así, afirmó que hedge funds importantes, firmas de capital privado, laboratorios líderes de IA fundacional y consultoras empresariales ya usan su producto. Ese detalle permite inferir que el servicio apunta a organizaciones con alto presupuesto y necesidades intensivas de información especializada.

En cuanto al modelo de negocio, Ethos cobra una tarifa de 30% o más por proyecto a las empresas, dependiendo de la naturaleza del trabajo. También indicó que va camino a ingresos anualizados de ocho cifras, aunque no divulgó montos concretos. Esa falta de precisión limita la evaluación financiera externa, pero sugiere que la compañía ya logró cierto nivel de tracción comercial.

Escala, crecimiento y el papel de los laboratorios de IA

Uno de los datos más llamativos ofrecidos por la empresa es el ritmo de incorporación de expertos. Ethos no dijo cuántas personas forman hoy parte total de la plataforma, pero sí aseguró que aproximadamente 35.000 se unen cada semana. La compañía envía invitaciones a perfiles que cree que pueden beneficiarse de participar en la red.

Ese crecimiento, sin embargo, no elimina un reto clave. Para una red de expertos, no basta con sumar usuarios en volumen. La verdadera dificultad está en construir una base que resulte relevante para las necesidades reales de los clientes. En otras palabras, la calidad, diversidad y verificabilidad de la experiencia importan más que una cifra bruta de registros.

Lo cree que un viento de cola importante para Ethos proviene del propio auge de la inteligencia artificial. En su lectura, los laboratorios de IA están dirigiendo enormes cantidades de capital a prácticamente cada ocupación económicamente valiosa del mundo, con el objetivo de mapear profesiones, entender flujos de trabajo y reunir conocimiento humano aplicable al desarrollo de productos y modelos.

Según esa visión, los laboratorios ya están construyendo servicios profesionales en áreas como derecho, salud, finanzas y gestión. Por eso necesitarían redes con expertos de muchos campos para desarrollar modelos, obtener retroalimentación sobre productos y validar estrategias. Si esa tesis se mantiene, Ethos podría beneficiarse de una demanda estructural más amplia que la de las firmas tradicionales de consultoría e inversión.

Pese a la magnitud de su ambición, la compañía sigue operando con un equipo pequeño. Actualmente tiene ocho personas y, de acuerdo con lo señalado por la empresa, su objetivo es mantenerse compacta mientras escala. Esa combinación de equipo reducido, automatización con IA y foco en mercados de alto valor refleja una estrategia típica de startups que buscan crecer rápido sin expandir en exceso su estructura operativa.

En síntesis, Ethos intenta ocupar un espacio cada vez más codiciado: el de la infraestructura de conocimiento aplicada al trabajo especializado. Si logra demostrar que la voz, los datos públicos y el emparejamiento semántico ofrecen resultados superiores a los sistemas basados en currículos y cargos, podría abrir una nueva etapa para el negocio de redes de expertos en plena era de la IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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