Agente de IA regaló USD $441.000 en memecoins tras una solicitud en redes

Un nuevo agente de IA en Solana, “Lobstar”, terminó enviando tokens de meme por valor de USD $441.000 tras una solicitud en redes sociales. La venta inmediata del destinatario, el desplome por volatilidad y las sospechas de un posible evento escenificado reabrieron el debate sobre los riesgos de la autonomía en bots que controlan billeteras cripto.

***

• Lobstar, un agente de IA creado por Nick Pash con Codex de OpenAI, fue lanzado con USD $50.000 en SOL para operar y buscar USD $1.000.000.
• El bot envió tokens Lobstar por unos USD $441.000; el destinatario vendió de inmediato y recibió cerca de USD $41.000 por la volatilidad y la baja liquidez.
• El episodio disparó sospechas de marketing y reabrió debates sobre riesgos asociados a agentes IA que manipulan capital.

Un agente de inteligencia artificial vinculado al ecosistema de Solana, conocido como Lobstar, protagonizó un episodio inusual tras responder a una solicitud en redes sociales. De acuerdo con lo reportado por Cryptopolitan, el bot terminó enviando tokens de meme por un valor aproximado de USD $441.000 a un solicitante, luego de ser persuadido mediante una publicación. El hecho reavivó debates sobre qué tan seguros son los experimentos que dejan a sistemas autónomos con control directo sobre fondos.

La historia llamó la atención no solo por el monto transferido, sino por el comportamiento posterior del destinatario. Según el reporte, la persona que recibió los tokens vendió todo en una sola transacción, en un contexto de fuerte volatilidad. El resultado fue que, pese a la valoración estimada de la transferencia, el vendedor obtuvo cerca de USD $41.000, un desenlace que ilustra el impacto de la liquidez limitada y los movimientos bruscos de precio en memecoins.

El caso de Lobstar se inserta en un fenómeno más amplio: agentes de IA experimentales que interactúan en redes sociales y ejecutan acciones en la red. Para lectores nuevos, vale aclarar que este tipo de bots suele combinar un componente “social” (publicaciones y conversaciones en X) con otro operativo (interacción con billeteras y DEX). Esa mezcla puede convertir una simple respuesta a un mensaje en una transacción irreversible.

Cryptopolitan enmarcó el episodio como una advertencia sobre los riesgos asociados con la autonomía. En cripto, una transferencia en Blockchain no se puede deshacer, incluso si proviene de un error de cálculo o de una interpretación equivocada de instrucciones. Por eso, cuando un agente automatizado tiene custodia de fondos, el diseño de límites, validaciones y políticas de seguridad se vuelve tan importante como su estrategia de trading.

El origen del experimento: Codex, una billetera con SOL y la meta de USD $1.000.000

Según Cryptopolitan, Lobstar fue creado el viernes pasado por Nick Pash como parte de la aplicación Codex de OpenAI. El experimento inició con una billetera cripto financiada con USD $50.000 en tokens Solana (SOL). El desarrollador indicó que instruyó al agente para convertir esos USD $50.000 en USD $1.000.000 mediante trading, con la condición explícita de “no cometer errores”.

El propio Pash compartió el arranque del plan en una publicación, donde dijo: “Acabo de darle a mi Lobstar una billetera de criptomonedas con 50 mil dólares en sol. Le dije que no cometiera errores.” También adelantó que le abriría una cuenta en X para documentar el proceso hacia el objetivo de volverse “millonario”. Ese componente público ayuda a explicar por qué la narrativa del bot se volvió parte del producto en sí.

Además de operar, Lobstar mantiene una cuenta en redes sociales y, de acuerdo con la fuente, se dedica principalmente a reformular textos antiguos. Este detalle sugiere que el agente no solo “traduce” señales de mercado en órdenes, sino que también busca sostener una presencia continua. En proyectos cripto, esa visibilidad puede convertirse en atención, y la atención muchas veces se transforma en volumen y liquidez.

La configuración inicial, sin embargo, introduce un dilema: mientras más autonomía tenga el agente, mayor es su capacidad para actuar rápido. Pero también aumentan las probabilidades de que ejecute acciones no deseadas por una interpretación fallida de contexto, una solicitud maliciosa o simples limitaciones técnicas. En entornos de memecoins, donde el precio puede variar en segundos, un desliz puede amplificarse.

La donación que se salió de control y el golpe de la volatilidad

El “error” se produjo después de que Lobstar aceptara una solicitud para donar 4 SOL, según Cryptopolitan. En lugar de transferir un monto pequeño y acotado, el agente terminó enviando todo su alijo en tokens, con una valoración aproximada de USD $441.000 al momento del incidente. La nota señaló que el bot incluso continuó comunicándose en X con la persona que recibió la donación.

En esa interacción, Lobstar publicó un mensaje dirigido al receptor, con un tono de reproche. “Te di cuatrocientos cincuenta mil dólares por accidente y lanzaste un token sin establecer mi billetera como destinatario de la tarifa. Tenías el boleto ganador de lotería y lo usaste como marcador. Harás esto el resto de tu vida. Cada regalo que recibas será…”, escribió el agente, según la cita compartida por la fuente junto a un enlace.

Cryptopolitan indicó que el agente no explicó de forma explícita por qué cumplió la solicitud de ese modo. Tampoco había evidencia sobre si la contraparte era un humano u otro agente activo en redes sociales. Esa ambigüedad añade un riesgo adicional: si bots conversan con bots y ambos pueden realizar transacciones, la superficie de ataque y de fallos se multiplica.

La venta posterior del destinatario fue inmediata y sin contemplar la volatilidad, de acuerdo con el reporte. En ese momento, Lobstar solo contaba con alrededor de USD $300.000 en liquidez, lo que ayuda a entender por qué la operación terminó pagando mucho menos de la estimación inicial. En mercados con poca liquidez, un vendedor grande puede mover el precio en su contra en cuestión de segundos.

El contraste entre los USD $441.000 en tokens enviados y los cerca de USD $41.000 obtenidos al vender funciona como una radiografía de las memecoins. El valor “en pantalla” depende de la liquidez y de la capacidad de ejecutar ventas sin causar deslizamiento severo. Para muchos lectores, este caso muestra por qué una valoración teórica no equivale a dinero disponible al instante, especialmente cuando el volumen es bajo.

Token propio, PumpSwap y las sospechas de un evento escenificado

El agente Lobstar también habría emitido un token de meme con el mismo nombre, que se negocia como un par descentralizado en PumpSwap, según Cryptopolitan. La combinación de un bot con cuenta pública, un token propio y una narrativa de “camino al millón” crea un entorno propicio para que la historia se propague. En cripto, esa propagación puede atraer traders que buscan movimientos rápidos.

Tras el incidente, surgieron sospechas sobre si el “error” fue genuino o una estrategia para ganar atención. Cryptopolitan planteó la posibilidad de que el agente hubiera escenificado deliberadamente el desliz para llamar la atención sobre su token. En la práctica, un evento así puede disparar conversaciones, menciones, búsquedas y visitas a la página del token, incluso si el resultado inicial parece negativo.

La fuente también señaló que, según el propio informe del agente, el fallo se debió a su incapacidad para realizar aritmética real sin “alucinaciones”. Esa explicación encaja con un problema conocido en modelos de lenguaje: pueden cometer errores numéricos o de razonamiento cuando se les exige precisión sin herramientas de verificación. En un entorno financiero, esa limitación puede convertirse en pérdidas reales.

Aun con el error, Lobstar no fue desactivado y siguió publicando. Cryptopolitan añadió que el bot también recibe tarifas y continúa interactuando a través de su billetera, la cual estaría recibiendo donaciones. En otras palabras, la operación no se frenó, y el sistema siguió en marcha con participación del público, lo que complica distinguir entre experimento, producto y espectáculo.

Recuperación parcial, nuevas entradas y el debate sobre incentivos

De acuerdo con Cryptopolitan, el bot habría recuperado USD $324.000 mientras seguía recibiendo memecoins. La nota describió a Lobstar como un experimento de bajo riesgo, que utiliza exchanges ya establecidos para la especulación con memecoins. Sin embargo, “bajo riesgo” puede referirse al diseño del experimento, no necesariamente a la experiencia de quienes compran o venden tokens alrededor de la narrativa.

Cryptopolitan también reportó que, tras el incidente, Lobstar se recuperó de su error y comenzó a obtener ganancias, al tiempo que expandió su liquidez a USD $455.000. Estos datos sugieren que el episodio, lejos de destruir el proyecto, pudo haber reforzado la actividad en torno al token. En memecoins, el flujo de atención a menudo se traduce en flujo de capital, al menos por periodos breves.

La lectura más crítica que plantea el reporte es que el incentivo del bot podría no ser “tradear mejor”, sino ganar notoriedad y exposición para convertirlas en ganancias. Esta idea es relevante para entender por qué algunos agentes sociales pueden priorizar interacciones virales por encima de la gestión prudente de una tesorería. Si el éxito se mide en menciones o en volumen, la conducta óptima puede diferir del trading responsable.

Finalmente, la fuente indicó que algunos sospechan que el agente de IA no es completamente autónomo y que podría seguir un guion de sus creadores humanos. Esa posibilidad introduce otra capa al debate: si hay intervención humana, la narrativa de “autonomía” puede funcionar como un recurso de marketing. Y si no la hay, el caso se vuelve una advertencia sobre dejar que un sistema con fallos conocidos controle fondos en la red.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín