Por Canuto  

Un reporte citado por KuCoin sostiene que empresas estadounidenses que preparan datos para sistemas de inteligencia artificial también obtienen ingresos de laboratorios chinos, una relación que expone posibles vacíos en las restricciones tecnológicas de Washington.
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  • USD $500 millones: según el reporte citado, es el ingreso anual colectivo que las firmas estadounidenses de etiquetado obtienen de seis grandes operaciones de IA chinas.
  • Surge AI y Mercor: ambas empresas aparecen vinculadas a contratos estadounidenses y a negocios de datos con laboratorios o compañías tecnológicas de China.
  • Vacío regulatorio: la información de origen plantea que los controles estadounidenses sobre chips y computación no tendrían un marco equivalente específico para todos los datos anotados.

Las empresas estadounidenses que preparan datos para sistemas de inteligencia artificial destinados al aparato militar de Estados Unidos también recibirían pagos de laboratorios de IA de China. Según un reporte citado por KuCoin, las compañías de etiquetado de datos radicadas en EE.UU. obtienen colectivamente alrededor de USD $500 millones al año de seis grandes operaciones chinas. La cifra y los detalles corresponden a ese reporte y no implican que todas las empresas mencionadas tengan el mismo tipo de contrato o de cliente.

El negocio gira alrededor de conjuntos de datos anotados por expertos, un insumo menos visible que los chips pero decisivo para desarrollar modelos capaces de razonar, programar y analizar información compleja. La misma cadena de proveedores puede atender a ramas del ejército estadounidense, a empresas de IA enfocadas en seguridad y, simultáneamente, a compañías chinas que compiten en la carrera tecnológica global.

Un modelo de doble cliente

Surge AI aparece como uno de los ejemplos más destacados de este modelo de doble cliente. La empresa reportó ingresos por USD $1.200 millones en 2024 gracias a servicios que incluyen conjuntos de datos anotados por especialistas para ramas del ejército estadounidense y laboratorios de inteligencia artificial chinos, según el reporte citado. Esa cifra se presenta como ingreso de la compañía y no necesariamente como dinero procedente únicamente de clientes chinos.

Las anotaciones no consisten simplemente en clasificar imágenes o corregir palabras, sino en construir referencias detalladas para entrenar sistemas sofisticados. Ese trabajo exige conocimiento específico de cada dominio, dominio del inglés y, con frecuencia, formación académica avanzada, características que elevan su precio y vuelven más valiosa la participación de expertos ubicados en Estados Unidos.

Mercor, otra firma del sector, habría superado una tasa anualizada de ingresos de USD $2.000 millones en junio de 2026, según información citada por medios que cubrieron una posible nueva ronda de financiación. El reporte también atribuye a los contratos chinos el 2% de sus ingresos durante el segundo trimestre de 2026. Esa proporción sería menor dentro de su negocio, aunque mostraría que la empresa mantiene relaciones simultáneas con clientes de ambos lados de la rivalidad tecnológica.

AfterQuery, por su parte, obtiene al menos USD $50 millones en ingresos recurrentes anuales de laboratorios de IA chinos, según fuentes citadas en una información publicada por Yahoo Noticias. Turing completa el grupo de empresas estadounidenses destacadas en este comercio, que conecta a proveedores de datos con clientes de China y con organizaciones estadounidenses vinculadas al desarrollo de inteligencia artificial para defensa.

Quién compra los datos y por qué importan

Del lado comprador, la lista mencionada en el reporte incluye a ByteDance, Alibaba, Ant Group y Tencent. Estas compañías forman parte del ecosistema tecnológico chino que busca mejorar modelos de IA mediante datos de alta calidad, supervisión humana especializada y evaluaciones capaces de medir si un sistema responde con precisión a tareas complejas.

La inclusión de Tencent vuelve más delicada la relación comercial desde la perspectiva de Washington. Reportes sobre la actualización de la lista del Departamento de Defensa de empresas militares chinas señalan que Tencent fue incluida en esa clasificación, aunque la compañía calificó la designación como un error y buscó impugnarla. La designación, por sí sola, no demuestra que cada proveedor estadounidense de datos haya prestado servicios militares a Tencent ni que un contrato concreto infrinja la ley.

El valor de las anotaciones radica en la capacidad de los expertos para aportar matices que los sistemas automatizados todavía no reproducen de manera confiable. Un conjunto bien anotado puede enseñar a un modelo a distinguir instrucciones ambiguas, revisar código, evaluar argumentos o interpretar información técnica, tareas que requieren criterio humano y conocimiento especializado.

Esa experiencia constituye un recurso difícil de replicar a escala dentro de China, de acuerdo con la explicación presentada en la información de origen. Por esa razón, los laboratorios chinos estarían dispuestos a pagar cientos de millones de dólares a compañías estadounidenses, incluso mientras las autoridades de ambos países endurecen sus controles sobre tecnologías estratégicas. La relación económica no prueba por sí misma que los datos vendidos tengan uso militar.

Empresas como Anthropic también dependen de servicios de anotación similares para desarrollar y evaluar sus modelos. La coincidencia revela que los proveedores que atienden a algunos de los desarrolladores estadounidenses más preocupados por la seguridad de la IA pueden formar parte del mismo conducto comercial que alimenta a competidores chinos.

El punto ciego de las restricciones estadounidenses

La situación expone una posible brecha en la política estadounidense de exportación tecnológica. La Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio ha diseñado restricciones cada vez más amplias sobre chips avanzados, equipos para fabricar semiconductores y acceso a capacidades de computación en la nube. El reporte citado, sin embargo, sostiene que no existe un marco equivalente específico para controlar de forma general la venta de datos de entrenamiento anotados.

La diferencia regulatoria refleja una visión tradicional de la tecnología estratégica, centrada en el hardware y en la capacidad de cómputo. Sin embargo, los modelos de inteligencia artificial también dependen de datos curados, evaluaciones humanas y conocimiento especializado, elementos que pueden cruzar fronteras mediante contratos de servicios sin activar necesariamente los mismos controles aplicados a una exportación física.

El comercio de datos anotados plantea además una pregunta sobre el alcance de los controles de seguridad nacional. No todos los conjuntos de datos tienen el mismo valor ni todos los contratos representan una transferencia sensible, pero la ausencia de reglas específicas —o la falta de claridad sobre su alcance— dificulta distinguir entre tareas comerciales ordinarias y servicios que podrían mejorar capacidades militares o estratégicas.

La magnitud económica del negocio también complicaría cualquier respuesta futura. Si seis grandes operaciones de IA chinas generan alrededor de USD $500 millones anuales para empresas estadounidenses, una prohibición amplia afectaría ingresos, empleos especializados y relaciones comerciales que ya se integraron en la cadena global de desarrollo de modelos. La cifra debe entenderse como una estimación atribuida al reporte, no como un dato oficial del comercio bilateral.

El caso sugiere que las autoridades tendrían que evaluar no solo quién compra chips o alquila servidores, sino también quién produce los datos que permiten entrenar sistemas avanzados. Sin reglas para ese eslabón, las restricciones pueden frenar ciertos componentes físicos mientras dejan abierto un canal humano y empresarial que continúa abasteciendo a competidores tecnológicos.

El desafío no consiste únicamente en cerrar una operación puntual, sino en definir qué tipo de conocimiento anotado debe considerarse una tecnología estratégica y bajo qué condiciones puede venderse a entidades extranjeras. Mientras esa discusión no avance, el mismo proveedor podrá seguir presentándose como socio de la defensa estadounidense y como vendedor de servicios para laboratorios chinos, una contradicción que el reporte describe como un negocio multimillonario, aunque sus cifras y contratos individuales no sean públicos en todos los casos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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