Por Canuto  

Un análisis de Kapwing encontró que TikTok expone a los usuarios nuevos a una proporción mucho mayor de videos de baja calidad creados con inteligencia artificial que YouTube. El problema luce especialmente grave en contenido infantil, donde varias etiquetas populares muestran niveles extraordinariamente altos de material automatizado.
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  • Kapwing halló que 294 de los primeros 500 videos del feed Para Ti en TikTok, equivalentes al 59%, eran “AI slop”.
  • En YouTube, la misma prueba con cuentas nuevas arrojó 104 de 500 Shorts, es decir, un 21%.
  • La categoría infantil en TikTok registró la mayor concentración, con 57% de los 2.000 videos revisados clasificados como “AI slop”.

TikTok exhibe una saturación mayor de videos automatizados

Un informe de Kapwing concluyó que TikTok muestra cerca de tres veces más “AI slop” que YouTube cuando un usuario nuevo comienza a navegar en la plataforma. La diferencia surge de una prueba comparativa enfocada en los primeros contenidos que reciben cuentas recién creadas.

Según ese análisis, 294 de los primeros 500 videos vistos en el feed Para Ti de una cuenta nueva de TikTok entraban en la categoría de “AI slop”. Esa proporción equivale al 59% del total observado en la prueba.

Kapwing aplicó la misma metodología en YouTube y encontró 104 de los primeros 500 Shorts con esas características. El resultado representó un 21%, muy por debajo de lo medido en TikTok.

El término “AI slop” se usa para describir piezas con visuales generados por inteligencia artificial de forma evidente, así como compilaciones de baja calidad con guiones y narraciones claramente automatizados. En otras palabras, no se trata solo de contenido creado con IA, sino de material percibido como repetitivo, genérico o pobremente producido.

Para marcas, creadores y anunciantes, el hallazgo importa porque sugiere que el entorno competitivo en TikTok se ha llenado de videos hechos en masa. Eso puede afectar la visibilidad del contenido original y también la experiencia de quienes llegan por primera vez a la red social.

El contenido infantil concentra la mayor parte del problema

La categoría infantil fue la más afectada en la revisión de TikTok realizada por Kapwing. De 2.000 videos examinados en ese segmento, el 57% fue clasificado como “AI slop”.

Dentro de ese universo, la etiqueta #cartoonkids destacó por una concentración todavía más alta. El informe indicó que 97 de 100 videos destacados bajo ese hashtag eran generados por IA.

Otras etiquetas populares también mostraron cifras elevadas. #cartoons y #babysong alcanzaron un 83%, mientras que #forkids llegó al 79%.

Ese patrón resulta especialmente sensible porque el público infantil suele consumir videos breves, musicales y repetitivos, justo el tipo de formato que puede producirse de manera semiautomatizada a gran escala. En ese contexto, la abundancia de material generado por IA puede desplazar contenido educativo o creativo de mayor calidad.

Además, la fuerte presencia de estos videos en espacios para niños plantea preguntas sobre moderación, descubrimiento algorítmico y estándares de calidad. Aunque el informe no evalúa daños concretos, sí muestra una concentración inusualmente alta en una categoría vulnerable.

Ciencia, salud e historia también muestran niveles relevantes

Después del contenido infantil, las categorías con más “AI slop” fueron Ciencia y Educación con 35%, Salud con 33% e Historia con 33%. El patrón no parece casual, dado que estas áreas suelen apoyarse en narraciones en voz en off e ilustraciones que hoy pueden generarse rápidamente con herramientas de IA.

Ese tipo de formato facilita la producción de piezas masivas con apariencia informativa. Sin embargo, la facilidad técnica también puede multiplicar contenidos superficiales o de baja verificación, sobre todo en temas donde la precisión importa.

En contraste, las categorías menos afectadas fueron aquellas donde la presencia física del creador o una demostración real son elementos centrales. Moda registró 1,3%, Música 1,5% y Fitness 1,6%.

La diferencia sugiere que el “AI slop” encuentra más espacio en nichos donde la audiencia acepta o tolera imágenes sintéticas y voces narradas. Allí, la automatización reduce costos y acelera el volumen de publicación.

Para lectores interesados en IA y economía digital, este contraste deja una señal clara. No todos los géneros de contenido enfrentan el mismo riesgo de saturación, y los más vulnerables son aquellos que pueden ensamblarse casi por completo con software generativo.

Cómo se hizo la medición y qué límites tiene

La metodología comenzó con una lista de 20 categorías populares de TikTok y al menos tres de las etiquetas más conocidas en cada una. Luego, el equipo revisó manualmente los videos destacados en la página de cada etiqueta.

Con ese proceso, Kapwing contabilizó material generado por IA frente a contenido no generado por IA y consolidó los resultados por categoría. La muestra total llegó a 10.742 videos revisados manualmente.

Para la prueba sobre nuevos usuarios, el equipo creó una cuenta nueva de TikTok y navegó 500 videos del feed Para Ti. La cifra del 59% proviene de esa sola prueba de cuenta única.

Ese detalle es importante porque ofrece contexto sobre el alcance del resultado. La medición entrega una señal valiosa sobre la experiencia inicial de descubrimiento, pero no demuestra por sí sola cómo varía el feed entre regiones, perfiles demográficos o comportamientos de consumo distintos.

También conviene recordar que Kapwing es una plataforma de edición y creación de videos, por lo que tiene un interés comercial en medir la distancia entre contenido humano y contenido generado por IA. Esa condición no invalida los datos, pero sí invita a leerlos con cautela metodológica.

La respuesta de las plataformas y lo que aún no se sabe

De acuerdo con el informe citado por Search Engine Journal, TikTok ya había etiquetado 1,3 mil millones de videos como generados por IA para noviembre. Esa cifra muestra que la plataforma reconoce la magnitud del fenómeno y ha implementado herramientas visibles para el usuario.

YouTube, por su parte, también había reconocido el “AI slop” como un problema de calidad de contenido. Su CEO, Neal Mohan, lo describió como un asunto para el cual la compañía estaba desarrollando sistemas de detección.

El reporte señala además que YouTube ha respondido con ajustes en detección y en políticas de monetización. TikTok, en cambio, ha puesto énfasis en controles visibles relacionados con contenido de IA.

Lo que todavía no se ha medido con claridad es si esas intervenciones cambian de forma efectiva lo que una cuenta nueva ve realmente al abrir la aplicación. Esa es una diferencia crucial entre etiquetar contenido y modificar la experiencia de recomendación algorítmica.

En términos de industria, el problema va más allá de una simple molestia estética. Si las plataformas no logran contener el exceso de videos automatizados de baja calidad, la economía de la atención puede inclinarse hacia volumen barato en vez de originalidad, confianza y retención a largo plazo.

Por qué este debate importa para creadores, marcas y el ecosistema digital

Para los creadores humanos, un feed saturado por piezas automatizadas implica una competencia más dura por exposición. No solo compiten contra otros autores, sino contra sistemas capaces de producir decenas o cientos de variaciones en poco tiempo.

Para las marcas, la situación añade una capa de riesgo reputacional. Sus campañas pueden terminar insertas junto a contenido visualmente pobre, engañoso o claramente industrializado, lo que afecta percepción de calidad y afinidad con la audiencia.

Desde una mirada tecnológica, el caso de TikTok y YouTube muestra una tensión clásica de la economía de plataformas. Las herramientas de IA abaratan la producción, pero al mismo tiempo aumentan el ruido y reducen la escasez del contenido llamativo.

Eso tiene implicaciones para sectores como marketing digital, medios, educación en línea e incluso finanzas, donde la confianza del usuario es decisiva. Un ecosistema lleno de piezas automatizadas puede facilitar desinformación, fatiga del usuario y menor diferenciación para productores serios.

Por ahora, el hallazgo central sigue siendo concreto y difícil de ignorar. En la experiencia inicial de una cuenta nueva, TikTok parece servir una proporción mucho mayor de “AI slop” que YouTube, y la situación se vuelve todavía más intensa en el contenido orientado a niños.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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