Por Canuto  

Spotify comenzará a probar una función que permitirá editar el perfil de gustos, la base algorítmica que define sus recomendaciones. La herramienta apunta a resolver uno de los reclamos históricos de la plataforma: cuando cuentas compartidas, música infantil o sonidos para dormir terminan alterando sugerencias y hasta el resumen anual de Wrapped.
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  • Spotify anunció en SXSW una beta para revisar y editar el perfil de gustos desde la app.
  • La función debutará primero para usuarios Premium en Nueva Zelanda durante las próximas semanas.
  • Los cambios podrán hacerse con lenguaje natural y afectarán recomendaciones de música, podcasts y audiolibros.

 

Spotify anunció una nueva función que, por primera vez, permitirá a los oyentes revisar y editar su perfil de gustos, el modelo algorítmico que la plataforma utiliza para interpretar las preferencias de cada usuario. La novedad fue presentada el viernes durante la conferencia SXSW por el co-CEO de la empresa, Gustav Söderström.

El cambio apunta a uno de los componentes más sensibles del servicio. Ese perfil de gustos influye directamente en las recomendaciones que aparecen en la aplicación, incluidas listas personalizadas como Discover Weekly, las sugerencias hechas para cada usuario y también el resumen anual conocido como Spotify Wrapped.

Para quienes siguen la evolución de las plataformas digitales, esta decisión refleja un movimiento más amplio. Cada vez más servicios basados en algoritmos intentan ofrecer explicaciones o controles sobre la personalización, especialmente cuando las recomendaciones fallan o dejan de representar lo que una persona realmente quiere escuchar.

De acuerdo con TechCrunch, el despliegue comenzará con usuarios Premium en Nueva Zelanda. Spotify indicó que la función llegará en beta en las próximas semanas y, luego de esa primera etapa, se expandirá a otros mercados.

Qué cambiará dentro de la aplicación

Con esta herramienta, los usuarios podrán ver en un solo lugar sus datos de escucha dentro de la app. Eso incluye no solo música, sino también podcasts y audiolibros, un detalle importante porque las recomendaciones ya no dependen únicamente de canciones o artistas reproducidos con frecuencia.

Una vez dentro del perfil de gustos, los oyentes podrán editar esa representación de sus preferencias. Además, tendrán la opción de ajustar futuras recomendaciones al pedir más o menos de cierto estilo, lo que modifica la lógica de sugerencias que aparece después en la página principal de la aplicación.

Spotify explicó que el acceso será sencillo dentro de la interfaz. Para llegar al perfil de gustos, los usuarios deberán tocar su foto de perfil y luego desplazarse hacia abajo en la pantalla.

Otro punto relevante es la forma de interacción. Los cambios podrán realizarse mediante instrucciones en lenguaje natural, lo que sugiere una experiencia más cercana a conversar con un asistente digital que a navegar menús técnicos o filtros complejos.

Tras aplicar cambios en ese perfil, la página de inicio reflejará un conjunto diferente de recomendaciones. En términos prácticos, esto significa que el usuario no solo podrá eliminar señales equivocadas, sino también reorientar activamente el sistema hacia lo que sí quiere recibir.

Un reclamo histórico de los usuarios

Antes de este anuncio, Spotify ya había ofrecido algunas herramientas para excluir música del perfil de gustos. Sin embargo, esas opciones eran más limitadas, ya que solo permitían eliminar ciertas pistas o listas de reproducción específicas de ese historial que alimenta el sistema de recomendación.

Esa falta de control más amplio, sumada al carácter poco visible del propio perfil de gustos, alimentó durante años la frustración de muchos usuarios. Las quejas se repetían con frecuencia: las recomendaciones no reflejaban sus intereses reales o quedaban contaminadas por reproducciones circunstanciales.

El problema tiene varias causas comunes. Hoy es habitual que una misma cuenta de Spotify sea compartida con otras personas del hogar, como familiares que acceden mediante un altavoz inteligente compartido o un televisor inteligente en la sala de estar.

También ocurre que adolescentes toman el control de la cuenta a través de CarPlay mientras alguien conduce. Ese uso mixto altera la señal que el algoritmo interpreta como preferencia personal, aunque en realidad responda a contextos puntuales o a decisiones de terceros.

Hay otros escenarios igual de frecuentes. Muchas personas usan Spotify para reproducir sonidos de sueño, pistas tranquilas durante la noche o música pensada para entretener a sus hijos, aunque no consideren ese contenido parte de su gusto musical real.

En esos casos, los usuarios no siempre recuerdan qué canciones o listas deberían quitar después. Tampoco tienen tiempo para regresar manualmente y limpiar ese historial, por lo que el perfil de gustos termina acumulando señales que no representan sus intereses verdaderos.

El impacto sobre recomendaciones y Spotify Wrapped

Cuando esa distorsión se prolonga, el efecto va más allá de una playlist ocasional mal calibrada. El sistema de recomendaciones puede terminar sesgado hacia estilos o contenidos que el usuario no desea priorizar, afectando la experiencia diaria dentro de la plataforma.

Uno de los ejemplos más visibles ha sido Spotify Wrapped, la revisión anual de hábitos de escucha que se convirtió en un producto cultural de alto impacto para la empresa. Según la información reportada, para muchas personas esa experiencia se vio afectada e incluso arruinada por reproducciones hechas por otros miembros del hogar.

El caso de los niños usando la cuenta de sus padres aparece como uno de los más problemáticos. Si durante meses una cuenta reproduce música infantil o contenidos ajenos al gusto principal del titular, el resumen de fin de año puede terminar mostrando una identidad musical completamente distorsionada.

Por eso, la nueva función no solo apunta a mejorar sugerencias futuras. También busca responder a un reclamo de larga data sobre la forma en que Spotify construye una identidad algorítmica a partir de hábitos que, en la práctica, muchas veces son compartidos, accidentales o contextuales.

Este punto tiene relevancia más allá del entretenimiento. En la economía digital, los perfiles algorítmicos determinan qué contenido ve cada persona, qué se prioriza y cómo se presenta la experiencia del producto. Dar acceso a esa capa de personalización puede fortalecer la confianza del usuario cuando el sistema muestra señales equivocadas.

Spotify no detalló todavía cuándo llegará esta función al resto del mundo ni si tendrá cambios antes de su expansión internacional. Lo que sí dejó claro es que el despliegue inicial ocurrirá primero en Nueva Zelanda y que la beta empezará durante las próximas semanas.

En un mercado donde la personalización es una de las principales ventajas competitivas, abrir el control del Perfil de gustos puede convertirse en una mejora significativa para la plataforma. Si la prueba funciona como espera la empresa, Spotify podría aliviar una de las fuentes de queja más persistentes entre quienes dependen de sus recomendaciones para descubrir música, podcasts y audiolibros.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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