Por Canuto  

La plataforma de intercambio cripto controlada por Payward se suma a Glasswing, el programa de Anthropic que permite a empresas seleccionadas utilizar Claude Mythos 5, su modelo de IA de frontera para detectar vulnerabilidades de software. La compañía planea desplegar la herramienta en sus entornos para identificar fallas de seguridad antes de que puedan ser explotadas.

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  • Payward, la matriz de Kraken, se unió al proyecto Glasswing de Anthropic para usar Claude Mythos 5, su modelo de IA de seguridad.
  • El modelo analiza grandes volúmenes de código para detectar vulnerabilidades y las empresas participantes deben compartir sus hallazgos.
  • Con esto, la industria cripto espera usar IA para cerrar la brecha frente a los atacantes, pues solo necesitan encontrar una falla para golpear.

 

Payward, la empresa controladora de Kraken, anunció su incorporación al proyecto Glasswing de Anthropic, que le da acceso anticipado a Claude Mythos 5. Se trata de una herramienta de inteligencia artificial entrenada específicamente para análisis de seguridad ofensiva y defensiva, capaz de procesar grandes volúmenes de código y señalar debilidades explotables antes de que lo hagan los atacantes.

Según explicó la compañía, el objetivo es “detectar y remediar vulnerabilidades” en sus propios entornos tecnológicos, así como en el ecosistema de código abierto que la plataforma utiliza. Al compartir los descubrimientos con los mantenedores de proyectos, la firma busca que los beneficios se extiendan más allá de su propia infraestructura.

Para el sector, la noticia llega en un momento delicado. Los ataques a exchanges y aplicaciones descentralizadas siguen siendo una de las mayores amenazas para la adopción masiva, y la IA promete cambiar la ecuación. La lógica es simple: mientras que los atacantes pueden usar automatización para encontrar puntos débiles a gran escala, los proyectos también ahora cuentan con herramientas que revisan código a una velocidad mucho mayor que la de un analista humano.

La dinámica de la seguridad en cripto

El lanzamiento de Claude Mythos 5 por parte de Anthropic no es un modelo general, sino un sistema de propósito especial diseñado específicamente para ciberseguridad. Su principal fortaleza radica en la capacidad de analizar bases de código completas, identificar patrones sospechosos y señalar posibles puntos de entrada para atacantes, tareas que para un humano tomarían días o semanas.

Payward argumentó que las plataformas de criptomonedas operan bajo un régimen de seguridad particularmente exigente: sus sistemas están activos las 24 horas del día, mantienen fondos de millones de usuarios y son objetivos constantes de grupos criminales. En ese contexto, la automatización defensiva deja de ser opcional y se vuelve una necesidad competitiva.

La inclusión de Payward en Glasswing otorga acceso temprano a Claude Mythos 5. Según describió la compañía, el modelo será utilizado para identificar vulnerabilidades en entornos propios y también en software de terceros que integran sus operaciones. Cuando encuentren fallas en bibliotecas de código abierto, los hallazgos se reportarán a los mantenedores de cada proyecto.

Arjun Sethi, co-CEO de Payward, resumió el problema histórico en un comunicado: “La seguridad siempre ha sido un juego desigual: el atacante solo necesita encontrar una falla, mientras que el defensor tiene que encontrarla primero todos los días. La IA de frontera cambia esa dinámica”. Con esa frase resume el argumento de la empresa para adoptar herramientas de inteligencia artificial en su estrategia de ciberseguridad.

El contexto explica la urgencia. Los exchanges y protocolos financieros descentralizados operan a toda hora y custodian miles de millones en activos digitales, lo que los convierte en objetivos atractivos. En los últimos años, los atacantes han perfeccionado campañas de phishing, explotación de contratos y ataques coordinados contra infraestructura crítica del ecosistema.

Cómo funciona Mythos 5 en el proyecto Glasswing

Glasswing es la plataforma de Anthropic para entornos de alta confianza. A través de ese programa, empresas seleccionadas pueden acceder a Claude Mythos 5, un modelo entrenado específicamente para revisar código, detectar vulnerabilidades y sugerir correcciones antes de realizar la implementación.

En lugar de ofrecer la herramienta al público general, Anthropic trabaja con organizaciones que cumplen estrictos protocolos de seguridad y aceptan compartir los descubrimientos con la comunidad a través de reportes de divulgación responsable. Esta política busca que los beneficios del modelo no queden encerrados en grandes corporaciones.

El modelo es capaz de analizar grandes volúmenes de código, identificar patrones de errores, visualizar posibles vectores de ataque y proponer soluciones en lenguaje natural. Para una empresa como Kraken, que procesa millones de transacciones diarias, acelerar esa revisión puede marcar la diferencia entre un exploit contenido y una fuga de fondos de usuarios.

Payward indicó que las vulnerabilidades detectadas en software de terceros serán comunicadas a los mantenedores de esos proyectos. Esto convierte a la empresa en un canal entre la herramienta de Anthropic y el ecosistema de código abierto que sostiene gran parte de la infraestructura cripto.

La seguridad cripto enfrenta un enemigo automatizado

La industria cripto ya está viviendo el lado oscuro de la inteligencia artificial: los atacantes usan modelos generativos para redactar correos de phishing más convincentes, automatizar ataques y descubrir debilidades en contratos inteligentes a una velocidad imposible para un equipo humano.

Esa dinámica presiona a las empresas. La seguridad siempre ha sido un juego desigual, recordó Arjun Sethi, co-CEO de Payward: “El atacante solo necesita encontrar una falla, mientras que el defensor tiene que encontrarla primero y todos los días”. La IA de frontera, dice, cambia ese equilibrio a favor de los defensores.

Kraken no es la única firma del sector financiero que explora esa vía. Cada vez más compañías de pagos y plataformas tecnológicas de alto riesgo buscan convenios similares con laboratorios de IA avanzada para automatizar la revisión de código y detectar fallas de manera preventiva.

Para la industria cripto, el atractivo es doble. Primero, permite escalar la auditoría de código en ecosistemas donde los contratos inteligentes se escriben en lenguajes diversos. Segundo, envía una señal al mercado: la plataforma está invirtiendo en tecnologías de vanguardia para proteger los fondos de los usuarios.

Implicaciones para la seguridad en exchanges

El anuncio de Payward llega en un momento en que los exchanges enfrentan presión regulatoria y técnica. Los ataques a plataformas cripto han sido históricamente efectivos por un simple motivo: un solo error de código puede exponer fondos de usuarios.

Kraken es especialmente activa en programas de recompensas por detección de errores. Con la integración de Mythos 5, la empresa busca automatizar parte de esa exploración de código, no para reemplazar a los analistas humanos, sino para cubrir más terreno en menos tiempo.

Sethi, uno de los líderes de Payward, definió la misión en términos de ventaja asimétrica: “El atacante solo necesita una falla; el defensor tiene que encontrarla primero todos los días”. En ese marco, la corrección automatizada de vulnerabilidades se vuelve un multiplicador de fuerza para los equipos internos.

Un cambio en la dinámica de seguridad cripto

Durante años, la seguridad en el sector cripto se apoyó en auditorías externas periódicas y equipos de respuesta a incidentes que trabajaban después del ataque. La llegada de modelos capaces de leer y razonar sobre código a gran velocidad promete reconfigurar esa estrategia reactiva.

La promesa es simple: los sistemas de IA detectan fallas en una etapa temprana del ciclo de desarrollo. Revisan repositorios completos, el historial de commits y las dependencias de terceros, reduciendo la ventana de tiempo entre la introducción de un error y su explotación.

Anthropic, mientras tanto, planea ampliar el acceso a Mythos 5 a más sectores de infraestructura crítica en la medida en que sus salvaguardas maduren. La participación de empresas como Payward permite a la compañía validar el modelo en entornos de alto riesgo.

El siguiente paso natural sería la apertura del modelo a otras empresas de servicios financieros, incluyendo bancos e infraestructuras de pagos, sectores igualmente expuestos a ataques destructivos. Por ahora, la lista sigue cerrada: las cifras exactas y los nombres de los demás participantes no se han divulgado.

Para el ecosistema cripto, la noticia no llega sola: llega en un momento en el que la inteligencia artificial también está siendo usada por los atacantes para hacer phishing más convincente, automatizar ataques y descubrir exploits. La adopción de Mythos 5 por parte de Payward coloca a una de las plataformas más grandes del sector en la primera línea de una carrera que recién comienza.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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