Por Canuto  

La empresa de Ilya Sutskever, Safe Superintelligence, finalmente revela que su investigación está lista para escalar. Nvidia, tras ver sus avances, invierte miles de millones y multiplica su acceso a cómputo. ¿Qué vieron?
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  • Nvidia invierte USD $5.000 millones en Safe Superintelligence (SSI) tras recibir acceso a su investigación secreta.
  • SSI, fundada por Ilya Sutskever, busca un nuevo principio de aprendizaje para lograr superinteligencia segura.
  • Ilya afirma que su investigación se centra en aspectos pasados por alto del cerebro humano.

El respaldo de Nvidia a SSI

Nvidia ha dado un paso sin precedentes al respaldar a la empresa de IA Safe Superintelligence (SSI), fundada por Ilya Sutskever. La compañía anunció una asociación estratégica a largo plazo con SSI, tras haber recibido acceso a su investigación secreta.

Según el análisis del canal AI Copium en el video We Finally Know What Ilya Is Working On…, Nvidia decidió invertir USD $5.000 millones y proporcionar a SSI aproximadamente 10 veces más computación a través de la plataforma Vera Rubin de próxima generación.

El anuncio sorprendió a la industria, ya que SSI no ha lanzado ningún modelo ni producto público. Su sitio web es una sola página que describe su misión: construir una superinteligencia segura.

La inversión se produce después de que Ilya Sutskever, cofundador y ex científico jefe de OpenAI, declarara que su investigación ha alcanzado un punto donde vale la pena escalar. En respuesta al anuncio, Sutskever publicó: ‘Es hora de escalar esa SSI’.

La decisión de Nvidia sugiere que lo que vio en los laboratorios de SSI es lo suficientemente convincente para apostar miles de millones. La pregunta que circula en la comunidad es: ¿qué es exactamente lo que Nvidia presenció?

SSI: una empresa atípica en busca de superinteligencia

SSI fue fundada en junio de 2024 por Ilya Sutskever, Daniel Gross y Daniel Levy. Desde el primer día, la empresa ha declarado que su único objetivo es construir una superinteligencia segura.

En su sitio web oficial, describen su enfoque como ‘el primer laboratorio SSI directo del mundo’, sin distracciones por gestión o ciclos de producto. Su modelo de negocio separa la seguridad de las presiones comerciales a corto plazo.

A pesar de no tener producto ni detalles técnicos públicos, SSI logró recaudar miles de millones de dólares. Esto se debe en gran parte a la reputación de Ilya, uno de los pioneros de la IA moderna.

Co-creó AlexNet, cofundó OpenAI y trabajó como científico jefe, contribuyendo a muchos de los avances que llevaron a la IA actual. Su salida de OpenAI en 2024 sorprendió a todos.

Daniel Gross y Daniel Levy, también cofundadores, aportan experiencia en inversión tecnológica. Gross fue socio de Y Combinator y Levy trabajó en OpenAI.

Las críticas al escalamiento y el nuevo principio

En una entrevista con Dwarkesh Patel, Sutskever explicó que el pre-entrenamiento, la receta actual para entrenar LLMs, eventualmente se quedará sin datos. ‘Los datos son, muy claramente, finitos’, afirmó.

Destacó que la era de escalar de 2020 a 2025 ha llegado a su límite. ‘Estamos de regreso en la era de la investigación, solo que con computadoras grandes’, declaró.

Sutskever cree que se necesita un nuevo principio de aprendizaje automático para lograr el siguiente gran salto en inteligencia. Señaló que los modelos de IA actuales generalizan peor que los humanos.

Según él, una persona aprende de unos pocos ejemplos, mientras que los modelos de IA requieren miles o millones. Esta brecha es el problema fundamental que SSI busca resolver.

Cuando se le preguntó por la solución, Sutskever admitió tener ideas, pero no pudo revelarlas. ‘Estamos viviendo en un mundo donde no todas las ideas de aprendizaje automático se discuten libremente’, dijo.

La nueva asociación y la revelación sobre el cerebro humano

Esta semana, Nvidia anunció una asociación estratégica a largo plazo con SSI. Antes de invertir, Nvidia tuvo acceso a la investigación secreta de SSI.

Tras revisarla, Nvidia decidió invertir USD $5.000 millones y dar acceso a aproximadamente 10 veces más computación a través de la plataforma Vera Rubin de próxima generación.

SSI publicó en su cuenta de X: ‘Hemos llegado al punto en que nuestra investigación vale la pena escalar, y con esta asociación, podremos hacerlo’.

Ilya, en una entrevista al Wall Street Journal, dijo: ‘Nuestra investigación se centra en aspectos pasados por alto de cómo funciona el cerebro humano’.

Estos comentarios sugieren que SSI podría haber desarrollado un nuevo enfoque de aprendizaje inspirado en el cerebro, que ahora está listo para escalar.

Implicaciones para la industria y el futuro de la IA

Esta noticia ha generado un meme en la comunidad: ‘¿Qué vio Jensen?’ (Jensen Huang, CEO de Nvidia). La especulación sobre la naturaleza de la investigación de SSI está en su punto máximo.

Algunos creen que Ilya ha descubierto una nueva forma de entrenar modelos que mejora la generalización. Otros piensan que es una estrategia de marketing o un trato circular.

Sin embargo, la inversión de Nvidia es notable porque no suele apostar tan fuerte en una empresa sin producto. Eso sugiere que se trata de una tecnología con potencial real.

Si SSI logra un nuevo principio de aprendizaje, podría transformar la industria de la IA. El enfoque en el cerebro humano es una pista de que están explorando mecanismos biológicos no convencionales.

También implica un cambio en el paradigma: del escalamiento masivo de cómputo a una investigación más fundamental. Ilya sostiene que la era de escalar ha terminado, y que la industria necesita volver a la innovación conceptual.

La decisión de Nvidia de incrementar la computación en un orden de magnitud sugiere que ya están en la fase de escalar la nueva técnica. Es decir, han pasado de la investigación al desarrollo piloto.

En conclusión, la asociación entre Nvidia y SSI podría marcar el inicio de una nueva era en la inteligencia artificial. Pero aún quedan muchas incógnitas sobre los detalles técnicos y la viabilidad de la superinteligencia segura.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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