Por Canuto  

Las acciones de Marvell subieron con fuerza luego de un informe que apunta a una nueva colaboración con Google en dos chips de IA. El movimiento reaviva la competencia con Broadcom y refleja cómo los grandes tecnológicos aceleran la búsqueda de silicio propio para reducir costos y asegurar capacidad de cómputo.
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  • Marvell avanzó casi 6% después de que se reportara su participación en dos nuevos chips de IA para Google.
  • Broadcom cayó cerca de 2%, aunque su alianza con Google sigue vigente y fue ampliada hasta 2031.
  • La carrera por ASIC y TPU gana intensidad mientras Nvidia, Meta y otros gigantes refuerzan apuestas en infraestructura de IA.

 

Las acciones de Marvell Technology subieron casi un 6% el lunes, después de que surgiera un informe que indica que Google trabajará con la compañía en el desarrollo de dos nuevos chips orientados a cargas de trabajo de inteligencia artificial. El movimiento fue seguido de cerca por el mercado, ya que hasta ahora Google había confiado en Broadcom para el diseño de sus Tensor Processing Units, conocidas como TPU.

El posible acuerdo incluiría una TPU y también una unidad de procesamiento de memoria, según reportó CNBC. Ni Google ni Marvell respondieron de inmediato a solicitudes de comentarios, por lo que el alcance exacto del proyecto todavía no ha sido confirmado públicamente por las empresas involucradas.

La reacción bursátil fue inmediata. Mientras Marvell ganó terreno con fuerza, Broadcom retrocedió casi un 2% durante la jornada. Aun así, el mercado no interpretó el reporte como una ruptura entre Google y Broadcom, sino más bien como una señal de diversificación dentro de una industria que atraviesa una fuerte presión por capacidad de cómputo, costos y suministro.

Para los lectores menos familiarizados con este segmento, tanto Marvell como Broadcom cumplen un rol clave en la cadena de desarrollo de chips. Estas firmas ayudan a convertir diseños complejos en silicio funcional y aportan soporte de back-end antes de que los procesadores sean enviados a fundiciones gigantes como Taiwan Semiconductor Manufacturing Company para su fabricación.

Google amplía su estrategia de chips para IA

La posibilidad de que Google incorpore a Marvell a su ecosistema de chips personalizados no resulta extraña en el contexto actual. La demanda de infraestructura para IA sigue creciendo a un ritmo acelerado, y las grandes tecnológicas buscan evitar depender de un solo proveedor para componentes estratégicos. En ese marco, diversificar socios se ha vuelto una decisión industrial y financiera cada vez más lógica.

Esto no significa que Broadcom haya quedado fuera del mapa. De hecho, la relación entre Google y Broadcom sigue activa. A comienzos de este mes, ambas compañías ampliaron su acuerdo hasta 2031, una señal clara de que la cooperación se mantiene y de que Google podría estar optando por una estrategia de múltiples aliados para acelerar su hoja de ruta en IA.

La relevancia de las TPU en esta historia es central. Google fue el primer hyperscaler en desarrollar un ASIC propio para acelerar cargas de trabajo de inteligencia artificial, cuando presentó su TPU inicial en 2015. Ese movimiento abrió un camino que luego siguieron Amazon, Meta, Microsoft y OpenAI, todos bajo la misma presión: conseguir más capacidad de cómputo y encontrar alternativas menos costosas a los chips de Nvidia.

Google lanzó en noviembre su TPU de séptima generación, llamado Ironwood, y podría mostrar sus próximos avances en su conferencia anual de IA, Google Cloud Next, prevista para finales de esta semana. Ese evento podría convertirse en un catalizador adicional para el sector, especialmente si la empresa confirma nuevos detalles sobre su estrategia de hardware interno.

Además, lo que comenzó como una infraestructura destinada a necesidades internas terminó convirtiéndose en una oferta comercial. Desde 2018, Google puso sus chips personalizados a disposición de clientes de la nube. Hoy, compañías como Meta, Anthropic y Apple utilizan TPU, mientras Google intenta ganar más espacio en un mercado históricamente dominado por las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia.

Marvell gana protagonismo en el auge del silicio personalizado

La subida del lunes no fue un episodio aislado para Marvell. En marzo, las acciones de la empresa avanzaron más de un 20% tras publicar sólidos resultados y previsiones para el cuarto trimestre, en medio de una demanda de IA que sigue disparada. En abril, el impulso continuó y el papel acumula un alza de casi 50% en lo que va del mes.

Otro factor que fortaleció el perfil de Marvell fue el anuncio de una inversión de USD $2.000 millones por parte de Nvidia en marzo. Ese acuerdo facilita a los clientes de Nvidia el acceso a circuitos integrados de aplicación específica, o ASIC, fabricados por hyperscalers como Google. En la práctica, se trata de una señal de que incluso el líder del mercado de chips para IA reconoce el valor creciente del silicio personalizado.

La tendencia de fondo es clara. A medida que la IA generativa, los modelos fundacionales y los servicios en la nube demandan más potencia, las empresas buscan chips diseñados para tareas específicas. Los ASIC y las TPU suelen ofrecer ventajas en eficiencia energética, costo operativo y rendimiento para ciertas cargas, algo especialmente importante cuando se despliegan sistemas a escala masiva.

Marvell se beneficia de ese cambio estructural porque no compite solo en productos terminados, sino en capacidades de diseño e integración. Su posición la vuelve atractiva para gigantes tecnológicos que quieren tener más control sobre su hardware sin construir desde cero toda la cadena de desarrollo semiconductor.

Broadcom mantiene peso mientras la competencia se intensifica

Pese a la caída bursátil del lunes, Broadcom sigue siendo un actor decisivo en este segmento. La semana pasada, Meta cerró un acuerdo importante con la empresa y se comprometió a desplegar 1 gigavatio de sus propios chips MTIA personalizados utilizando tecnología de Broadcom. Ese dato deja claro que la compañía conserva una posición fuerte en el mercado de chips a medida para grandes plataformas.

En otras palabras, el avance de Marvell no implica necesariamente el retroceso estructural de Broadcom. Más bien sugiere que el mercado está creciendo lo suficiente como para sostener varios jugadores relevantes. Los hyperscalers necesitan múltiples socios, tanto por escala como por resiliencia operativa, y eso abre espacio para más competencia en diseño, empaquetado y soporte de silicio.

La presión industrial también viene por el lado de los cuellos de botella. La memoria se ha convertido en una de las principales limitaciones para los fabricantes de chips de IA en los últimos meses. El suministro ha sido ajustado entre productores clave como Micron, SK Hynix y Samsung, lo que añade complejidad a los planes de expansión de todo el ecosistema.

Ese punto ayuda a explicar por qué el informe menciona no solo una TPU, sino también una unidad de procesamiento de memoria. En un entorno donde el acceso eficiente a memoria es tan importante como la capacidad de cómputo puro, optimizar esa capa puede marcar diferencias relevantes en rendimiento, consumo energético y velocidad de despliegue.

La lectura final del mercado parece ser que la carrera por la infraestructura de IA entró en una nueva fase. Ya no se trata solo de comprar más GPU, sino de diseñar arquitecturas propias, asegurar proveedores alternativos y reducir dependencias en una cadena de valor cada vez más estratégica. En ese tablero, Marvell parece haber ganado una posición más visible.

Si Google termina confirmando formalmente esta colaboración, el movimiento podría reforzar aún más la idea de que el futuro de la IA no dependerá de un solo tipo de chip ni de un solo proveedor. La competencia por el silicio especializado sigue abierta, y las tecnológicas más grandes del mundo están acelerando sus apuestas para no quedarse atrás.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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