Meta y AMD sellan un acuerdo multianual por más de 6 gigavatios en chips de IA

Meta cerró un acuerdo multianual con AMD para comprar más de 6 gigavatios en chips de IA, en una jugada que refuerza su plan de expansión de centros de datos y entrenamiento de modelos. El pacto incluye una emisión de 160 millones de acciones ordinarias de AMD a favor de Meta, sujeta al cumplimiento de hitos, mientras el mercado evalúa si el gasto masivo en IA de las grandes tecnológicas se traducirá en retornos.
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• Meta comprará a AMD más de 6 gigavatios en chips de IA, con despliegues iniciales de GPUs MI450 en la segunda mitad del año.
• AMD emitirá a Meta 160 millones de acciones ordinarias, que se consolidarán por tramos si AMD cumple hitos, comenzando con la entrega del primer gigavatio.
• Meta también firmó un acuerdo aparte con Nvidia por millones de GPUs Blackwell y Rubin, y prevé más de USD $135.000.000.000 en capex hasta 2026.

Un acuerdo de gran escala para la infraestructura de IA

Meta (META) y AMD (AMD) anunciaron un acuerdo multianual bajo el cual Meta comprará más de 6 gigavatios en chips de inteligencia artificial. La operación forma parte de la expansión masiva de IA de Meta, enfocada en ampliar capacidad de cómputo para entrenamiento y, cada vez más, para inferencia, es decir, la ejecución de modelos en producción.

El convenio incluye un componente financiero poco común para este tipo de acuerdos de suministro. AMD emitirá a Meta 160 millones de acciones ordinarias, que se consolidarán en una serie de tramos condicionados al cumplimiento de ciertos hitos operativos. El primer hito se alcanzará cuando AMD entregue su primer gigavatio de chips, según se detalló en el anuncio.

En el mercado bursátil, las acciones de AMD cerraron el lunes en USD $196,60. El anuncio llega en un momento en que los inversionistas vigilan de cerca el gasto de capital en IA de las grandes tecnológicas, por su magnitud y por las dudas recurrentes sobre el ritmo de monetización de estos proyectos.

En una declaración incluida en el comunicado, la CFO de AMD, Jean Hu, afirmó: “Esperamos que esta asociación impulse un crecimiento sustancial de ingresos durante varios años y sea acumulativa para nuestras ganancias por acción no GAAP, marcando otro paso significativo hacia adelante en la realización de nuestro ambicioso modelo financiero a largo plazo”. También señaló que la “estructura basada en el rendimiento” alinea a ambas empresas en ejecución y creación de valor a largo plazo.

Qué hardware se desplegará y cuándo

Las primeras GPUs contempladas en el acuerdo pertenecen a la línea MI450 de AMD. Meta las desplegará en los sistemas de centro de datos a escala de rack Helios de la compañía, completos con CPUs EPYC. El plan es ejecutar este despliegue en la segunda mitad del año, de acuerdo con lo informado.

Más allá de GPUs, Meta indicó que comprará grandes cantidades de CPUs adicionales. Entre ellas se mencionan el chip Venice de AMD y su procesador de próxima generación Verano. La mención explícita de procesadores subraya un cambio relevante en la arquitectura de los centros de datos orientados a IA.

Las CPUs están ganando peso dentro del cómputo para IA porque muchas cargas de trabajo no dependen solo de aceleradores. Las empresas buscan ejecutar servicios de “IA agentic”, y también están poniendo más énfasis en la inferencia. Eso obliga a equilibrar redes, memoria, almacenamiento y cómputo general, donde el rol del CPU vuelve a ser decisivo para orquestación y eficiencia.

El acuerdo también se interpreta como una apuesta por diversificar proveedores en un mercado donde la disponibilidad de aceleradores se ha convertido en un cuello de botella. Para Meta, asegurar suministro con varios fabricantes reduce riesgos de entrega y mejora su capacidad de planificar ampliaciones de infraestructura con mayor previsibilidad.

Meta no solo compra a AMD: también refuerza su relación con Nvidia

El anuncio con AMD se produce apenas una semana después de que Meta informara un acuerdo multianual separado con Nvidia (NVDA), el rival directo de AMD en aceleración para IA. En ese pacto, Nvidia proporcionará a Meta millones de sus GPUs Blackwell y Rubin, según se informó públicamente.

Nvidia también dijo que Meta albergará el primer despliegue a gran escala de sus servidores Grace CPU. La compañía suele emparejar su Grace CPU con dos procesadores Blackwell o Blackwell Ultra para formar sus superchips GB200 y GB300, que se integran en plataformas a escala de rack.

En conjunto, estos movimientos retratan una estrategia de abastecimiento dual: Meta suma capacidad con AMD, sin abandonar el flujo de producto de Nvidia. Para el sector, el mensaje es claro: la demanda por cómputo de IA sigue requiriendo volúmenes que justifican acuerdos paralelos con múltiples proveedores, incluso cuando algunos clientes desarrollan chips propios.

Desde una perspectiva de industria, la competencia entre AMD y Nvidia ya no se limita al rendimiento de un chip. Incluye plataformas completas de rack, integración con CPUs, ecosistemas de software y capacidad de entrega. Que Meta figure como cliente en acuerdos de gran escala refuerza la idea de que el poder de compra de los hyperscalers define la próxima etapa del mercado.

El gasto de Meta y el debate del mercado: ¿inversión estratégica o burbuja?

El acuerdo con AMD llega cuando Meta se prepara para gastar más de USD $135.000.000.000 en gastos de capital a lo largo de 2026 como parte de sus planes de expansión de IA. Ese presupuesto cubrirá desde construcción de centros de datos y adquisición de chips, hasta entrenamiento de modelos, según la información disponible.

Meta no es la única que está acelerando inversiones. Se indicó que Meta, Amazon (AMZN), Google (GOOG, GOOGL) y Microsoft (MSFT) planean gastar colectivamente alrededor de USD $650.000.000.000 en IA. Estas cifras han hecho que algunos inversionistas frenen y evalúen si el retorno justificará el desembolso.

En el desempeño bursátil tras anuncios de gasto, Meta ha sido la más resiliente del grupo. Sus acciones han caído solo un 2,5% desde que reportó sus ganancias el 28 de enero y comunicó sus planes de inversión. En contraste, las acciones de Google han caído un 8,7% desde sus propias noticias, mientras Amazon ha bajado un 11,9%.

Microsoft, por su parte, ha recibido un golpe mayor desde que reveló su estrategia de gasto, con una caída de 15,5%. El comportamiento dispar muestra que el mercado no penaliza de forma uniforme el capex en IA y que, además de las cifras, importan expectativas de márgenes, trayectoria de monetización y señales de eficiencia operativa.

Chips personalizados y el “enfriamiento” de Wall Street

Las acciones de compañías de chips tampoco han tenido un recorrido sencillo. Wall Street se ha enfriado frente a empresas que antes estaban muy favorecidas, en medio de preguntas sobre una posible burbuja de IA y temores de que los chips personalizados construidos por Amazon, Google, Meta y Microsoft puedan amenazar la supremacía de las GPUs en centros de datos.

En ese contexto, en noviembre The Information informó que Meta estaba en conversaciones con Google para usar chips TPU en aplicaciones de IA. La posibilidad de que grandes plataformas combinen GPUs de propósito general con aceleradores específicos alimenta el debate sobre cuánto poder de fijación de precios conservarán los fabricantes tradicionales.

Aun así, analistas citados en el reporte sostienen que será difícil que esos chips suplanten los procesadores de IA de propósito general que construyen Nvidia y AMD. La razón de fondo suele ser el equilibrio entre flexibilidad, compatibilidad con múltiples cargas de trabajo y madurez de software, factores que pesan mucho al operar infraestructura a escala.

Para el lector interesado en mercados tecnológicos y activos vinculados a IA, el acuerdo Meta-AMD también funciona como termómetro. Mide el apetito de cómputo en una carrera donde los ganadores no solo serán quienes diseñen mejores modelos, sino quienes aseguren suministro y despliegue constante de infraestructura, incluso cuando el mercado exija evidencias más claras de retorno.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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