Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

La aplicación de citas introduce una función impulsada por IA, denominada “Chemistry”, con la cual buscará reducir la fatiga de deslizar perfiles en medio de caídas de usuarios y suscriptores.

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  • Chemistry usa preguntas y acceso opcional a la galería del usuario para personalizar coincidencias.
  • Tinder registra descensos interanuales en registros y usuarios activos durante el cuarto trimestre.
  • Match planea campaña de marketing por USD $50.000.000 y más funciones de verificación para recuperar público.

 

El ecosistema de las aplicaciones de citas atraviesa un momento de transformación impulsado por la inteligencia artificial. Tinder, una de las plataformas más influyentes del sector, anunció el despliegue de una nueva función llamada Chemistry, diseñada para reducir el llamado “swipe fatigue”, un fenómeno creciente entre usuarios que se sienten agotados por deslizar perfiles sin lograr conexiones significativas.

La herramienta fue introducida el trimestre pasado y forma parte de la estrategia de Match Group para mejorar resultados y retención. Según explicó la compañía, Chemistry utiliza inteligencia artificial para conocer mejor a los usuarios mediante preguntas y, con su permiso, accede a la galería de fotos del dispositivo para comprender intereses y rasgos de personalidad.

Pruebas iniciales y funcionamiento de la nueva función

Durante la llamada de resultados del cuarto trimestre de 2026, un analista de Morgan Stanley solicitó detalles sobre el desempeño de la función. El director ejecutivo de Match, Spencer Rascoff, indicó que Chemistry aún se encuentra en fase de prueba exclusiva en Australia.

El ejecutivo describió la herramienta como una “forma de interactuar con Tinder mediante IA”. En lugar de revisar numerosos perfiles, los usuarios pueden responder preguntas y recibir solo “una o dos sugerencias”, lo que reduce el tiempo invertido en el proceso de búsqueda.

Rascoff también insinuó que la inteligencia artificial tendrá usos adicionales dentro de la plataforma en el futuro. Sin embargo, subrayó que el objetivo principal sigue siendo combatir la fatiga del “swipe”, una queja frecuente entre quienes consideran excesivo el número de perfiles necesarios para hallar una posible coincidencia.

Contexto de desaceleración en el negocio de citas

El giro hacia la inteligencia artificial ocurre en un momento complejo para Tinder y otras aplicaciones del sector. Las plataformas han experimentado descensos en suscriptores de pago, señales de agotamiento entre usuarios y caídas en nuevos registros.

En el cuarto trimestre, las nuevas inscripciones en Tinder disminuyeron un 5% interanual. Los usuarios activos mensuales también retrocedieron un 9%, aunque estas cifras mostraron ligeras mejoras frente a trimestres anteriores.

Match atribuyó esa moderación en la caída a recomendaciones impulsadas por inteligencia artificial que modifican el orden de los perfiles mostrados a mujeres, junto con otros experimentos de producto. Estas iniciativas buscan mejorar la relevancia y la experiencia general dentro de la aplicación.

Enfoque en generación Z, autenticidad y seguridad

La compañía señaló que durante el año pretende abordar problemas comunes entre usuarios de la generación Z. Entre ellos destacan la necesidad de mayor relevancia en las coincidencias, autenticidad en los perfiles y confianza dentro de la interacción digital.

Para lograrlo, Tinder está rediseñando su sistema de descubrimiento con el fin de hacerlo menos repetitivo. Además, implementa funciones como Face Check, un sistema de verificación mediante reconocimiento facial orientado a reducir actores maliciosos.

Según Match, esta herramienta permitió disminuir en más del 50% las interacciones con cuentas fraudulentas dentro de Tinder. La reducción de comportamientos abusivos se posiciona como un elemento clave para recuperar credibilidad entre usuarios jóvenes.

Del swipe infinito a recomendaciones dirigidas

El posible abandono progresivo del modelo tradicional de swipe representa un cambio estructural en la aplicación. Este mecanismo, popularizado por Tinder, fomentó la idea de elegir pareja entre un número aparentemente infinito de perfiles.

No obstante, la realidad es más limitada. Las coincidencias requieren interés mutuo y, aun cuando ocurre, no garantizan conexión emocional. La introducción de recomendaciones dirigidas mediante inteligencia artificial podría redefinir la dinámica de descubrimiento en las plataformas de citas.

Este cambio también refleja una tendencia más amplia en la industria tecnológica. Las empresas buscan experiencias más personalizadas y menos dependientes de la interacción repetitiva, utilizando modelos de IA para optimizar resultados y reducir fricción en el uso.

Resultados financieros y estrategia de crecimiento

En términos financieros, Match superó las expectativas de Wall Street durante el cuarto trimestre. La empresa reportó ingresos por USD $878.000.000 y ganancias por acción de USD $0,83, cifras por encima de las previsiones del mercado.

Sin embargo, una guía débil provocó la caída de la acción el martes posterior al anuncio. Posteriormente, el valor mostró recuperación en las operaciones previas a la apertura del miércoles.

Más allá de la inteligencia artificial, la compañía planea incrementar el marketing de producto para impulsar la participación en Tinder. Match destinará USD $50.000.000 a campañas promocionales que incluirán creadores de contenido en TikTok e Instagram.

Según Rascoff, estas iniciativas buscarán instalar la narrativa de que “Tinder vuelve a ser genial”. La estrategia combina innovación tecnológica, seguridad reforzada y presencia cultural en redes sociales para revertir la desaceleración reciente.

El desempeño de Chemistry en los próximos trimestres será determinante para evaluar si la inteligencia artificial puede redefinir la experiencia de las citas digitales y sostener el crecimiento de una de las aplicaciones más influyentes del sector.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de Unsplash


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