Por Canuto  

OpenAI presentó GPT-5-Codex, una versión de GPT-5 diseñada para su agente de codificación Codex que ajusta dinámicamente cuánto “piensa” en una tarea. El modelo ya está disponible para suscriptores de ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise, y según TechCrunch mejora en benchmarks de codificación y en revisiones de código supervisadas por ingenieros.
***

  • GPT-5-Codex ajusta en tiempo real el tiempo de cálculo para tareas de codificación; puede tardar desde segundos hasta 7 horas.
  • OpenAI lo desplegó en terminales, IDE, GitHub y ChatGPT para usuarios Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise; la API llegará después.
  • Según TechCrunch, GPT-5-Codex supera a GPT-5 en SWE-bench Verified y aporta revisiones de código con menos errores y más impacto.

 

OpenAI anunció una nueva versión de su modelo para codificación, denominada GPT-5-Codex, que ya está siendo desplegada en sus productos Codex según reporta TechCrunch.

La compañía explicó que el modelo dedica un tiempo de “pensamiento” de forma dinámica para cada tarea. Esa ventana puede variar desde unos segundos hasta 7 horas en algunos casos, según la nota.

El despliegue inicial cubre accesos desde terminales, entornos de desarrollo integrados (IDE), integraciones en GitHub y la interfaz de ChatGPT. El acceso está habilitado para usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise.

OpenAI indicó que hay planes para ofrecer GPT-5-Codex a clientes de su API en el futuro, sin precisar calendario.

Qué cambia respecto a GPT-5

Según TechCrunch, GPT-5-Codex supera el rendimiento de GPT-5 en benchmarks con enfoque en agentes. En particular, la empresa cita mejoras en SWE-bench Verified, un benchmark que mide habilidades de codificación orientadas a agentes.

OpenAI también reporta avances en pruebas de refactorización de código tomadas de grandes repositorios establecidos. En esos ensayos, GPT-5-Codex obtuvo mejores resultados que GPT-5.

La firma añadió que el modelo fue entrenado específicamente para realizar revisiones de código. Ingenieros de software experimentados evaluaron las observaciones del modelo y, según el artículo, encontraron menos comentarios incorrectos y más comentarios de alto impacto.

Esas mejoras buscan hacer a Codex más competitivo frente a otras herramientas de codificación con IA en el mercado.

La dinámica de “pensamiento” y el rol del enrutador

En la explicación técnica, Alexander Embiricos, líder de producto Codex en OpenAI, comparó la nueva dinámica de GPT-5-Codex con el enrutador de GPT-5 que dirige consultas a diferentes modelos según su complejidad.

Embiricos dijo que GPT-5-Codex no usa un enrutador bajo el capó. En su lugar, el propio modelo ajusta cuánto tiempo dedicar a una tarea en tiempo real.

Esta diferencia importa porque un enrutador decide al inicio cuánta potencia y tiempo asignar. En cambio, GPT-5-Codex puede comenzar con una estimación y, minutos después, reasignar recursos si detecta que la tarea requiere más cálculo.

El ejecutivo agregó que ha observado casos en los que el modelo llegó a tomarse más de siete horas para completar una tarea compleja.

Implementación y accesibilidad

El nuevo modelo ya está integrado en productos Codex accesibles desde terminales, IDE, integraciones en GitHub y la experiencia de ChatGPT, según la fuente.

OpenAI habilitó el acceso para varias categorías de usuarios: ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. No se especificaron diferencias entre planes en funcionalidad o límites concretos.

La compañía prometió además que los clientes de la API podrán acceder a GPT-5-Codex en una etapa posterior, pero no detalló fechas ni precios de la oferta API.

Para desarrolladores y equipos de software, la llegada de GPT-5-Codex implica una herramienta que ajusta su esfuerzo en función de la complejidad real de la tarea, y que puede ofrecer revisiones de código más relevantes, según los evaluadores citados por TechCrunch.

Competencia en el mercado de codificación con IA

El lanzamiento se produce en un mercado competitivo. TechCrunch enumera alternativas como Claude Code, Cursor de Anysphere y GitHub Copilot de Microsoft.

El artículo señala que Cursor superó los USD $500.000.000 en ARR a principios de 2025, un indicador del fuerte crecimiento del segmento.

También menciona el caso de Windsurf, un editor de código que fue objeto de un intento de adquisición que derivó en divisiones del equipo entre Google y Cognition.

Estas referencias contextualizan por qué OpenAI busca reforzar Codex para sostener posicionamiento frente a rivales bien financiados y adopción empresarial creciente.

Implicaciones para desarrolladores y empresas

Para ingenieros, la promesa de revisiones más precisas y de mayor impacto podría acelerar flujos de trabajo y reducir el tiempo en revisiones manuales.

Sin embargo, es clave que los equipos validen las sugerencias automáticas. El artículo de TechCrunch resalta que ingenieros humanos evaluaron los comentarios de GPT-5-Codex para medir su calidad.

Para empresas, la posibilidad de que un modelo dedique horas a una tarea plantea preguntas sobre costos computacionales y políticas de tiempo de ejecución en producción.

OpenAI no detalló estructura de precios basada en tiempo de cómputo variable ni políticas concretas sobre límites máximos, por lo que las organizaciones deberán esperar más información antes de planear integraciones a escala.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados