Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

La controvertida senadora Warren, en alianza con otros senadores demócratas, piden investigar el financiamiento “opaco” de centros de datos de IA

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  • Elizabeth Warren y tres senadores solicitaron al Tesoro y al FSOC abrir una investigación formal sobre deuda ligada a infraestructura de IA.
  • Advierten que estructuras con SPVs pueden ocultar el endeudamiento real de grandes tecnológicas y amplificar riesgos sistémicos.
  • Señalan como ejemplo el proyecto Hyperion de Meta en Louisiana y piden respuesta a más tardar el 13 de febrero.

 

La senadora por el partido Demócrata, Elizabeth Warren, en conjunto con otros tres legisladores de dicha ala política, están presionando al Gobierno de Estados Unidos para que investigue cómo las grandes tecnológicas están financiando la construcción de centros de datos para inteligencia artificial (IA).

Dudas en torno a los centros de datos

En una carta fechada el 22 de enero, Warren, junto con los senadores Richard Blumenthal, Chris Van Hollen y Tina Smith, solicitó al secretario del Tesoro, Scott Bessent, impulsar una investigación a través del Consejo de Supervisión para la Estabilidad Financiera (FSOC).

Los legisladores sostienen que la expansión de la infraestructura de IA se está respaldando con paquetes de deuda “cada vez más complejos y opacos”, lo que podría esconder riesgos relevantes para el sistema financiero. En específico, cuestionan el uso de estructuras fuera del balance que permiten que las compañías no reflejen toda su exposición crediticia en sus estados financieros.

El foco de la crítica está en los llamados vehículos de propósito especial (SPVs). Según la carta firmada por los senadores, estos esquemas permiten que inversionistas externos financien y posean centros de datos, que luego son arrendados a las empresas tecnológicas. Esto haría posible registrar principalmente obligaciones de renta, en lugar de reflejar el monto total del acuerdo como una deuda directa, reduciendo la claridad sobre el nivel real de apalancamiento.

Warren afirmó en la carta que estas estructuras “ocultan la verdadera condición financiera” de las compañías, haciéndolas ver “más saludables y menos apalancadas” de lo que realmente estarían, lo que a su vez les permitiría endeudarse más de lo que podrían bajo condiciones normales.

Los senadores también alertaron que, si las empresas de IA no logran aumentar ingresos al ritmo necesario para sostener sus compromisos, podrían generarse “pérdidas desestabilizadoras” para un conjunto interconectado de instituciones financieras. En su visión, ese escenario podría escalar hasta afectar la economía en general.

Preocupaciones por posibles monopolios

Además, el grupo advirtió que el riesgo no se limitaría a actores institucionales. La carta destaca que los mercados se han vuelto dependientes de un pequeño grupo de grandes empresas vinculadas a la IA, y que un tropiezo del sector podría impactar a inversionistas minoristas y ahorristas de jubilación expuestos a estas compañías.

Como ejemplo concreto, los senadores mencionaron el proyecto Hyperion de Meta en Louisiana, valorado en USD $27.000 millones. Según indican reportes, el acuerdo implicó una alianza con Blue Owl Capital mediante una empresa conjunta en la que Blue Owl tendría el 80% de participación y Meta el resto. Morgan Stanley actuó como asesor financiero externo y bookrunner, mientras parte del financiamiento incluyó deuda emitida hacia PIMCO y otros inversionistas del mercado de bonos.

Finalmente, los legisladores solicitaron que Bessent responda antes del 13 de febrero, y plantearon que el FSOC, aunque ha reconocido la IA como un tema emergente en reportes recientes, aún no ha evaluado específicamente estas estructuras de financiamiento. El caso, advirtieron, podría convertirse en un punto ciego regulatorio en un momento de fuerte expansión del gasto en centros de datos.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público


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