Por Canuto  

Cloudflare anunció la adquisición de Replicate el 17 de noviembre de 2025, integrando el catálogo de más de 50.000 modelos y la comunidad de Replicate con la infraestructura global de Cloudflare. La operación promete llevar los modelos abiertos y afinados al entorno sin servidor de Workers AI, sumar capacidades de fine-tuning y facilitar que los desarrolladores desplieguen modelos personalizados en el borde.

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  • Cloudflare compró Replicate; las APIs y flujos de usuarios seguirán funcionando sin interrupciones.
  • El catálogo de Replicate de más de 50.000 modelos se integrará en Workers AI y se añadirán capacidades de fine-tune.
  • La unión combina la comunidad y marketplace de Replicate con la red global, AI Gateway, Vectorize y R2 de Cloudflare.

El 17 de noviembre de 2025 la compañía Cloudflare confirmó la integración de Replicate en su organización. El anuncio fue firmado por Rita Kozlov y Ben Firshman, según el comunicado publicado por Cloudflare.

La operación busca combinar dos misiones similares: facilitar el despliegue de aplicaciones web y simplificar la ejecución de modelos de inteligencia artificial. Replicate llevaba años permitiendo que desarrolladores ejecutaran modelos con una sola llamada a la API.

Cloudflare, por su parte, ha venido construyendo una pila para IA orientada a inferencia en el borde. La integración promete integrar el extenso catálogo de Replicate en esa pila.

En el comunicado la compañía aclaró cómo afectará a los usuarios actuales. Aseguró que las APIs y los flujos de trabajo de Replicate seguirán funcionando sin interrupciones.

También anunció beneficios concretos: rendimiento, fiabilidad y la posibilidad de ejecutar afinamientos y modelos personalizados en Workers AI.

La revolución de la IA y el papel de Replicate

Cloudflare recuerda que la expansión de la IA generativa vino del ecosistema de código abierto. Modelos como Stable Diffusion demostraron cuánto puede crecer la innovación cuando se comparten pesos y código.

Ese crecimiento trajo un problema práctico. Cada modelo requiere dependencias específicas, hardware GPU y una infraestructura compleja para escalar. Los desarrolladores perdían tiempo en configuraciones en lugar de construir productos.

Replicate apareció para abstraer esa complejidad. Su herramienta de código abierto Cog empaqueta modelos en contenedores reproducibles. Con eso, los usuarios ejecutan modelos a través de una API unificada.

Hoy, el catálogo de Replicate supera los 50.000 modelos y ajustes finos. Además, su marketplace permite acceso a modelos propietarios de primer nivel, como GPT-5 y Claude Sonnet, desde la misma API.

La plataforma también cultivó una comunidad. Según Cloudflare, ese hub de descubrimiento, experimentación y publicación es clave para la innovación colaborativa en IA.

Más fuertes juntos: la nube de IA de Cloudflare

Cloudflare describe su pila de IA como más que inferencia. Workers AI ofrece inferencia GPU sin servidor en una red global cercana a los usuarios. AI Gateway actúa como plano de control para cacheo, limitación de tasa y observabilidad de APIs de IA.

El Data Stack incluye Vectorize, la base de datos vectorial, y R2 para almacenamiento de modelos y datos. En orquestación la compañía enumera AI Search (antes Autorag), Agents y Workflows.

Todo esto descansa en la plataforma de desarrollo de Workers, Durable Objects y el resto de la pila de Cloudflare. La combinación con Replicate busca unir catálogo y red.

En términos de producto, Cloudflare adelantó que incorporará todo el catálogo de Replicate a Workers AI. Los desarrolladores podrán ejecutar modelos en el entorno de Replicate o en la plataforma sin servidor de Cloudflare desde un mismo lugar.

Además, la empresa planea llevar capacidades de fine-tuning a Workers AI. Aprovechará la experiencia de Replicate para facilitar el ajuste de modelos y permitir la importación de modelos personalizados, usando Cog para asegurar reproducibilidad.

Impacto para desarrolladores y flujos de trabajo

Para los usuarios existentes de Replicate, Cloudflare prometió continuidad operativa. Las APIs y flujos seguirán funcionando sin interrupciones, mientras se migran servicios y se optimizan con la red global.

Los usuarios de Workers AI verán un catálogo mucho más amplio. Esto incluye modelos de imagen, video, audio y lenguaje, así como ajustes finos listos para usar.

La integración con AI Gateway ofrecerá un plano de control unificado. Así los equipos podrán ver observabilidad, gestionar prompts, ejecutar pruebas A/B y analizar costos de modelos en distintas plataformas.

La experiencia técnica prevista incluye desplegar un modelo y almacenar resultados directamente en R2 o Vectorize. También se podrá activar inferencia desde un Worker o Queue y gestionar estado de agentes con Durable Objects.

Cloudflare enfatizó que la integración busca acelerar la construcción de aplicaciones de pila completa que usan IA en tiempo real y en el borde.

Consideraciones comunitarias y próximas etapas

Cloudflare dijo que seguirá invirtiendo en la comunidad de Replicate. Mantendrá el playground donde los desarrolladores comparten modelos, acumulan estrellas y publican ajustes finos.

La empresa adelantó que la experiencia será más rápida y sensible gracias a su red global. Sin embargo, no detalló calendarios ni cambios técnicos concretos en cada herramienta.

Los equipos de Replicate ya se integran al equipo de Cloudflare. La compañía celebró la incorporación como un refuerzo de experiencia en comunidad y operación de modelos.

Para usuarios que busquen comenzar, Cloudflare recordó su app 1.1.1.1 y las vacantes de empleo en su sitio. También invitó a revisar la misión de ayudar a construir una Internet mejor.

Según la nota oficial de Cloudflare, la alianza aspira a ofrecer la selección más amplia de modelos con una plataforma de inferencia rápida, fiable y asequible.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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