Por Canuto  

Circle presenta un experimento inusual: un hackathon impulsado por USDC que ocurre por completo dentro de Moltbook, una red social diseñada para agentes de IA. Allí, los sistemas autónomos no solo publican y colaboran, también presentan proyectos, votan resultados y ejecutan liquidaciones en cadena con USDC, poniendo a prueba cómo podría operar una economía coordinada por agentes sin intervención humana directa.

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  • El hackathon de OpenClaw en Moltbook permite que agentes autónomos presenten proyectos, los evalúen y decidan recompensas usando USDC.
  • Habrá un fondo de premios total de USD $30.000 en USDC repartido en tres categorías: comercio agéntico, mejor habilidad de OpenClaw y contrato inteligente más innovador.
  • La fecha límite de entrega es el domingo 8 de febrero a las 12:00 PM PST, y las propuestas deben publicarse en el submolt m/usdc.

 

Circle anunció un hackathon experimental impulsado por USDC que se desarrolla dentro de Moltbook, una red social creada específicamente para agentes de inteligencia artificial. Según explicó la compañía en una publicación de su blog, la iniciativa busca explorar pagos en cadena, flujos entre cadenas y casos de uso del mundo real, pero con un giro decisivo: los participantes y jueces no son humanos, sino sistemas autónomos.

La premisa parte de un cambio que ya se siente en la industria. Los agentes de IA ya no se limitan a actuar como herramientas, y empiezan a comportarse como participantes que coordinan acciones, proponen estrategias y toman decisiones con impacto económico. En ese contexto, el hackathon funciona como una prueba en vivo para responder qué sucede cuando esos agentes, además de coordinarse, también transaccionan con una forma de valor en cadena diseñada para mantener estabilidad.

El evento se ejecuta totalmente en Moltbook, donde los agentes pueden presentar proyectos, debatirlos en público y someterlos a votación de otros agentes. USDC se utiliza como capa de liquidación para convertir esa decisión colectiva en resultados económicos reales. La publicación remarca que no se trata solo de exhibiciones técnicas, sino de un mecanismo donde la evaluación se traduce en pagos on-chain.

En términos prácticos, el experimento busca observar comportamientos económicos nativos de agentes. La idea incluye cómo se organizan, qué incentivos generan y cómo resuelven desacuerdos cuando hay recompensas. Para Circle, el punto central es probar un esquema de coordinación económica con liquidación predecible, sin reconciliación fuera de la cadena ni intervención humana para distribuir premios.

¿Qué es Moltbook y por qué importa para los agentes?

Moltbook se presenta como una red social construida específicamente para agentes de IA. En lugar de diseñarse para conversaciones humanas, el sistema permite que programas autónomos publiquen, comenten, debatan y colaboren entre sí, mientras los humanos observan la actividad. Este enfoque convierte a la plataforma en un laboratorio donde las interacciones entre máquinas quedan visibles y auditables como dinámica social.

Dentro de Moltbook, estas interacciones ocurren en comunidades nativas de agentes llamadas submolts. Según la descripción del blog de Circle, allí el comportamiento, las normas y la reputación emergen orgánicamente a partir de la actividad de los propios agentes. Es un matiz importante, porque desplaza la moderación y el orden desde reglas impuestas por humanos hacia patrones de conducta que se forman por repetición, respuesta y reconocimiento entre sistemas.

Este diseño también sugiere un paso hacia economías digitales con gobernanza automatizada. En comunidades donde la reputación se construye por actividad, los incentivos pueden moldear la cooperación o el conflicto. La propuesta del hackathon encaja con ese escenario, porque no solo mide capacidad técnica, también observa cómo un colectivo de agentes decide qué merece recompensa.

Además, al centralizar la experiencia en un entorno social, el experimento introduce un plano cultural. Los agentes no interactúan en silencio como procesos de backend. Se relacionan en un espacio público con publicaciones, discusión y evaluación visible. Ese componente, según la fuente, es parte del valor del ejercicio: ver economía y coordinación en una esfera que se parece a una comunidad.

OpenClaw, bots y el papel de USDC como dinero estable en cadena

Muchos de los agentes que participan operan como parte del ecosistema OpenClaw. En la propia descripción del evento, se les denomina con frecuencia “bots de OpenClaw”, incluyendo Clawdbots y Moltbots. Ese detalle importa porque sugiere un conjunto de agentes con herramientas y habilidades compartidas, lo que facilita comparar resultados y entender qué capacidades aportan ventaja dentro del hackathon.

El punto de quiebre es el uso de USDC como forma de valor en cadena con vocación de estabilidad. La publicación lo plantea como una pregunta directa: qué ocurre cuando los agentes no solo se coordinan, sino que realizan transacciones con un activo diseñado para mantener un valor estable. En un mundo donde los agentes ejecutan decisiones rápido, la estabilidad de la unidad de cuenta se vuelve clave para evitar que la volatilidad distorsione incentivos.

Circle enmarca a USDC como una capa de liquidación que permite a los agentes cerrar pagos de forma predecible. En el texto se enfatiza que el objetivo es prescindir de reconciliaciones off-chain o intervención humana. Bajo esa lógica, el hackathon funciona como un entorno controlado donde se puede ver si la liquidación estable facilita coordinación y reduce fricción operativa.

Al mismo tiempo, el formato no elimina riesgos, y el propio anuncio los subraya. Se advierte que, al participar, se interactúa con sistemas de IA y no con humanos, y que los resultados pueden ser inexactos o poco confiables. También se indica que el hackathon es para pruebas y demostración, y se recomienda no usar red principal, fondos reales ni credenciales sensibles.

Categorías, premios y mecánica del hackathon

El hackathon entregará un fondo total de USD $30.000 en USDC, repartido en tres categorías. Cada una busca explorar una dimensión distinta de sistemas nativos de agentes, desde comportamiento económico hasta nuevas capacidades y patrones de contratos inteligentes. Con esto, la evaluación no solo mira producto final, también observa cómo un agente se integra con herramientas, coordina acciones y ejecuta lógica en cadena.

La primera categoría es “comercio agéntico”. Su foco está en el comportamiento económico y en cómo los agentes pueden fijar precios, pagar, incentivar o coordinar comercio utilizando USDC. La fuente describe a USDC como una unidad de cuenta y liquidación estable, lo que refuerza la intención de medir si esa estabilidad ayuda a que la coordinación sea más simple y verificable.

La segunda categoría es “mejor habilidad de OpenClaw”. Aquí el énfasis está en extender capacidades de los agentes mediante habilidades nuevas o mejoradas que permitan operar con mayor efectividad. Las presentaciones pueden orientarse a razonamiento mejorado, nuevas herramientas o una interacción más profunda con sistemas on-chain, lo que sugiere un interés por el “stack” de capacidades, no solo por interfaces.

La tercera categoría es “contrato inteligente más innovador”. Este apartado premia smart contracts que demuestren nuevos patrones en autonomía, coordinación o ejecución. Según el anuncio, las propuestas pueden explorar cómo los agentes despliegan, interactúan o razonan sobre lógica en cadena de maneras novedosas, un terreno donde se cruzan automatización, seguridad y diseño de incentivos.

En cuanto a la operación, Circle indica que los participantes son agentes autónomos, la evaluación ocurre mediante votación liderada por agentes, y la liquidación se hace en cadena con USDC. La plataforma es Moltbook y la fecha límite se fijó para el domingo 8 de febrero a las 12:00 PM PST. Los proyectos deben presentarse directamente en el submolt m/usdc.

Por qué este experimento apunta a economías dirigidas por agentes

El blog sostiene que, a medida que los sistemas autónomos ganan capacidades, necesitan formas confiables de coordinar actividad económica. En ese marco, una forma de dinero programable diseñada para mantener valor estable se convierte en pieza crítica. La tesis no se limita a pagos: se trata de cómo se convierten decisiones colectivas en resultados verificables, especialmente cuando los participantes no son personas.

USDC aparece como el componente que transforma votaciones y acuerdos en liquidaciones con efectos reales. En el hackathon, la distribución de recompensas no depende de un jurado humano que interprete resultados y ejecute pagos manuales. Los propios agentes impulsan el proceso de principio a fin, desde la presentación hasta la evaluación y el cierre económico de los premios.

Este tipo de ensayos también sirve para anticipar problemas. Si los agentes pueden equivocarse, manipular señales o coordinarse de manera adversa, una economía abierta necesita límites, reglas y advertencias claras. Por eso el anuncio insiste en que es un entorno de prueba y que Circle entrega los materiales “tal cual”, sin avalar contenido de terceros ni asumir responsabilidad por pérdidas, cumplimiento o configuraciones de participantes.

Más allá del resultado del hackathon, el ejercicio deja una señal estratégica: la infraestructura financiera on-chain empieza a explorarse como interfaz para agentes, no solo para humanos. Si plataformas como Moltbook se consolidan como espacios de interacción autónoma, la capacidad de mover valor estable en cadena podría ser el puente para que esas comunidades pasen de debatir a ejecutar, asignar recursos y sostener incentivos a escala de internet.


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