Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

Los agentes de inteligencia artificial están comenzando a participar directamente en la economía digital, comprando datos, capacidad de cómputo y servicios tecnológicos mediante pagos automatizados con criptomonedas. Un informe de Chainalysis identifica más de 138 millones de transacciones a través del protocolo x402 sobre Base, con Estados Unidos concentrando la mayor parte de los pagos identificados para servicios de inferencia de IA. Aunque los montos todavía son pequeños, los datos apuntan al surgimiento de un mercado donde el software comienza a actuar como consumidor.

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  • Chainalysis identificó más de 138 millones de transacciones mediante x402 sobre Base, la red Blockchain desarrollada por Coinbase.
  • Las billeteras vinculadas a Estados Unidos concentraron el 88,1% de los pagos geográficamente identificados para servicios de inferencia de IA.
  • Más del 87% de los pagos analizados tuvieron valores de entre USD $0,0001 y USD $0,10, montos difíciles de procesar mediante tarjetas tradicionales.
  • En julio, x402 registró aproximadamente 75 millones de pagos por un valor conjunto de USD $24 millones durante 30 días.
  • China destacó en otro segmento: sus billeteras representaron cerca del 90% de los pagos identificados por servicios de seguridad y análisis de código.

 

La economía de los agentes de inteligencia artificial está comenzando a adquirir una dimensión financiera propia. Estos sistemas ya no se limitan a intercambiar información o ejecutar tareas para sus usuarios: también están utilizando criptomonedas para adquirir servicios digitales, pagar por capacidad de procesamiento y acceder a modelos de IA sin necesidad de intervención humana en cada operación.

Un nuevo informe de Chainalysis, titulado Inside North America’s $3 Trillion Crypto Economy: Agentic Commerce Accelerates, documenta más de 138 millones de transacciones realizadas mediante el protocolo x402 sobre Base, la red de segunda capa de Ethereum impulsada por Coinbase, reseña CoinDesk.

Los resultados muestran cómo las criptomonedas, particularmente las stablecoins, comienzan a encontrar un caso de uso que va más allá de las transferencias entre personas: facilitar una economía donde programas informáticos pueden comprar y vender servicios automáticamente.

El fenómeno todavía se encuentra en una etapa temprana, pero está atrayendo el interés de compañías tradicionales de pagos como Visa, Mastercard y Stripe, que han respaldado iniciativas relacionadas con x402 y los pagos automatizados.

x402 permite que una IA pague por servicios sin utilizar tarjetas

El protocolo x402, impulsado inicialmente por Coinbase, permite incorporar pagos con criptomonedas directamente en las interacciones entre aplicaciones y servicios digitales. Su nombre hace referencia al código HTTP 402, reservado históricamente para situaciones donde un recurso requiere pago.

El funcionamiento resulta especialmente útil para los agentes de IA. Por ejemplo, un programa que necesita consultar una base de datos, utilizar un modelo especializado o adquirir capacidad adicional de cómputo puede recibir una solicitud de pago, transferir automáticamente una pequeña cantidad de stablecoins y continuar ejecutando su tarea.

La operación no necesita necesariamente una cuenta bancaria tradicional, una tarjeta de crédito ni una autorización manual para cada transacción, siempre que el agente opere dentro de los permisos y límites de gasto establecidos por su propietario.

Esta arquitectura facilita los micropagos, uno de los principales obstáculos de los sistemas financieros convencionales. Según Chainalysis, más del 87% de los pagos x402 analizados tuvieron valores comprendidos entre USD $0,0001 y USD $0,10, cantidades que generalmente resultarían poco económicas de procesar individualmente mediante redes tradicionales de tarjetas debido a sus estructuras de comisiones.

Los volúmenes, sin embargo, todavía son modestos en términos monetarios. Durante julio, x402 procesó aproximadamente 75 millones de pagos por un total de USD $24 millones en 30 días. La diferencia entre el elevado número de operaciones y su valor agregado ilustra una característica central de este mercado: muchas transacciones de valor extremadamente reducido, ejecutadas automáticamente y con gran frecuencia.

Estados Unidos lidera los pagos por IA, mientras China se concentra en seguridad

El informe revela diferencias importantes entre los patrones de actividad de Estados Unidos y China.

Entre las transacciones cuya procedencia geográfica pudo identificarse, las billeteras vinculadas a Estados Unidos representaron 88,1% de los pagos destinados a servicios de inferencia de IA, frente a apenas 0,1% correspondiente a billeteras asociadas con China.

La inferencia es el proceso mediante el cual un modelo previamente entrenado utiliza sus capacidades para generar respuestas, analizar información o ejecutar otras tareas. Muchos proveedores cobran por el uso de estos servicios, normalmente en función de la cantidad de tokens procesados o de las solicitudes realizadas.

Eric Jardine, director de investigación de Chainalysis, planteó que una posible explicación de la diferencia es la mayor utilización de modelos de pesos abiertos por parte de desarrolladores chinos, incluyendo DeepSeek y Qwen. Estos modelos pueden ejecutarse sobre infraestructura propia, reduciendo la necesidad de contratar servicios externos de inferencia mediante pagos individuales.

Sin embargo, Jardine advirtió que los datos no permiten concluir que los modelos abiertos estén perjudicando el mercado asiático de pagos con IA. Las cifras representan únicamente las transacciones identificables dentro de x402, no la totalidad de los servicios de inteligencia artificial utilizados mundialmente.

De hecho, China mostró una posición dominante en otro segmento. Las billeteras vinculadas al país concentraron aproximadamente 90% de los pagos geográficamente identificados por servicios de seguridad y análisis de código, gran parte de ellos dirigidos a AgentLisa, una plataforma de auditoría de contratos inteligentes mediante IA.

La diferencia sugiere que la adopción de pagos automatizados podría evolucionar de manera distinta según las necesidades tecnológicas y los modelos de negocio predominantes en cada mercado.

Los agentes están pasando de experimentar a utilizar servicios recurrentemente

Chainalysis también identificó cambios en el comportamiento de las billeteras utilizadas para estos pagos, particularmente en la velocidad con la que comienzan a operar y en la frecuencia con la que reciben nuevos fondos.

Entre las billeteras financiadas inicialmente durante el segundo trimestre de 2026, 89,3% recibió fondos adicionales durante los siguientes 30 días, frente al 70,6% registrado entre las billeteras financiadas por primera vez en el tercer trimestre de 2025. El análisis excluyó aquellas que realizaron pagos durante un único día, buscando concentrarse en participantes con actividad más sostenida.

Otro cambio significativo fue la reducción del tiempo entre la recepción inicial de fondos y el primer pago mediante x402. A finales de 2025, ese intervalo promediaba 73 días; durante el tercer trimestre de 2026 cayó hasta aproximadamente 18 minutos.

Estos patrones son compatibles con una mayor integración de los pagos automatizados en aplicaciones que comienzan a utilizar los fondos poco después de recibirlos. No obstante, el informe reconoce que el número de transacciones no demuestra por sí solo cuánta actividad corresponde a demanda comercial genuina, especialmente porque investigaciones anteriores identificaron posibles comportamientos artificiales dentro del ecosistema.

¿Serán los agentes de IA los próximos mil millones de usuarios de Blockchain?

El crecimiento de los pagos automatizados está alimentando expectativas sobre una futura economía digital donde los principales usuarios de determinadas redes Blockchain no sean personas, sino programas informáticos.

Yat Siu, cofundador y presidente de Animoca Brands, estimó recientemente que durante los próximos años podrían existir hasta 100.000 millones de agentes de IA realizando transacciones por Internet, muchos de ellos utilizando criptomonedas. Se trata de una proyección del empresario, no de una estimación confirmada por Chainalysis.

Stephanie Cohen, directora de estrategia de Cloudflare, también considera que las stablecoins están especialmente bien adaptadas a las primeras necesidades comerciales de estos sistemas, debido a su capacidad para facilitar pagos pequeños y automatizados.

El atractivo de esta infraestructura es que permite convertir servicios digitales en recursos adquiridos bajo demanda. Un agente podría pagar unos pocos centavos para consultar información especializada, utilizar una herramienta de análisis o solicitar procesamiento adicional, sin obligar al usuario a contratar manualmente una suscripción para cada proveedor.

Sin embargo, el desarrollo de esta economía también plantea desafíos relacionados con la autorización de gastos, la seguridad de las billeteras y la posibilidad de que sistemas automatizados generen transacciones innecesarias o fraudulentas.

Por ahora, los 138 millones de pagos registrados mediante x402 representan una señal de adopción tecnológica más que una prueba de que los agentes autónomos ya constituyen un mercado comparable con los sistemas de pagos tradicionales.

La tendencia, no obstante, apunta hacia un cambio importante: las Blockchains podrían encontrar una nueva base de usuarios formada por programas que necesitan intercambiar valor con la misma facilidad con la que actualmente intercambian información.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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