Kraken incorpora Claude Mythos 5 para encontrar vulnerabilidades en su infraestructura antes que los hackers

Payward, empresa matriz de Kraken, se sumó a Project Glasswing de Anthropic y obtuvo acceso a Claude Mythos 5, un modelo avanzado de IA restringido a determinadas organizaciones. La compañía utilizará el sistema para buscar vulnerabilidades en su infraestructura y en software de código abierto.

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• Payward desplegará Claude Mythos 5 en sus entornos durante las próximas semanas para encontrar y ayudar a corregir vulnerabilidades de software.
• Project Glasswing también incluye a AWS, Apple, Google, Microsoft y JPMorganChase, entre otras organizaciones seleccionadas.
• Kraken busca combatir con IA una amenaza creciente para la industria cripto: atacantes capaces de utilizar los mismos modelos para encontrar fallas y automatizar ataques.

La inteligencia artificial está comenzando a cambiar una de las desigualdades fundamentales de la ciberseguridad: mientras un atacante necesita encontrar una sola vulnerabilidad para tener éxito, los defensores deben intentar descubrirlas todas antes que él.

Payward, empresa matriz del exchange de criptomonedas Kraken, quiere utilizar modelos de frontera para reducir esa desventaja. La compañía se incorporó a Project Glasswing, iniciativa de Anthropic que proporciona a determinadas organizaciones acceso a capacidades avanzadas de IA para proteger software e infraestructura crítica, indica CoinDesk.

La participación permitirá a Payward utilizar Claude Mythos 5, el modelo más avanzado de Anthropic orientado a ciberseguridad defensiva. El sistema puede analizar código a gran escala, identificar vulnerabilidades y ayudar a los desarrolladores a corregirlas.

Payward anunció este lunes que comenzará a desplegar Mythos 5 en sus diferentes entornos durante las próximas semanas. Los hallazgos pasarán a formar parte de los procesos que ya utiliza la empresa para proteger su infraestructura.

Una IA restringida para proteger infraestructura crítica

Anthropic lanzó Project Glasswing en abril de 2026 como una iniciativa destinada a colocar algunas de sus capacidades más avanzadas de ciberseguridad en manos de organizaciones seleccionadas.

El programa ya incluye grandes compañías tecnológicas como Amazon Web Services, Apple, Google y Microsoft, además de instituciones financieras como JPMorganChase. Desde su lanzamiento, Anthropic ha ampliado progresivamente la iniciativa hacia organizaciones de los sectores tecnológico y financiero.

Payward indicó que su incorporación ocurre después de que el Gobierno estadounidense pusiera Mythos 5 a disposición de organizaciones de Estados Unidos responsables de operar o defender infraestructura crítica.

El acceso limitado responde también al carácter de doble uso de estas capacidades. Un modelo suficientemente avanzado para descubrir vulnerabilidades antes que los atacantes también podría convertirse en una herramienta peligrosa si esas mismas capacidades fueran utilizadas con objetivos ofensivos.

Anthropic trabaja por ello en salvaguardas antes de ampliar el acceso. La compañía ha señalado que pretende llevar progresivamente las capacidades de ciberseguridad de la familia Mythos a un grupo mayor de usuarios a medida que desarrolle controles adecuados.

Kraken llevará Mythos 5 a su infraestructura

Payward considera que las plataformas de criptomonedas enfrentan problemas comparables con los de otras infraestructuras financieras críticas. Exchanges, sistemas de custodia y mecanismos de liquidación permanecen operativos las 24 horas y gestionan activos que pueden convertirse inmediatamente en objetivos lucrativos.

Mythos 5 permitirá analizar grandes cantidades de código buscando errores que podrían pasar inadvertidos durante revisiones convencionales. Cuando el sistema encuentre problemas, sus resultados se incorporarán al programa de seguridad existente de Payward.

La iniciativa no estará limitada al código desarrollado internamente. Payward también pretende utilizar el modelo para encontrar vulnerabilidades en software de código abierto desarrollado por terceros.

Cuando descubra esos problemas, la compañía planea compartirlos con los responsables de mantener los proyectos afectados. La estrategia podría extender parte del beneficio de las auditorías más allá de la propia infraestructura de Kraken.

“La seguridad siempre ha sido un juego injusto. Un atacante necesita encontrar una falla. Un defensor tiene que encontrarlas todas primero, todos los días”, afirmó Arjun Sethi, co-CEO de Payward.

Para Sethi, los modelos avanzados pueden alterar finalmente esa ecuación. “La IA de frontera es lo primero que revierte esa asimetría”, sostuvo.

Hackers y defensores entran en una carrera de IA

La adopción de Mythos 5 ocurre mientras la inteligencia artificial se convierte simultáneamente en herramienta defensiva y nueva amenaza para la industria de criptomonedas.

Los atacantes pueden utilizar modelos avanzados para analizar software mucho más rápidamente, encontrar posibles vulnerabilidades y automatizar componentes de un ataque. La tecnología también permite crear campañas de phishing e ingeniería social considerablemente más convincentes.

Esto aumenta la presión sobre una industria que históricamente ha sido uno de los objetivos preferidos de los ciberdelincuentes. La posibilidad de transferir activos digitales rápidamente y de forma irreversible puede convertir una vulnerabilidad crítica en pérdidas inmediatas.

Las empresas cripto están respondiendo utilizando la misma tecnología para la defensa. En lugar de depender exclusivamente de equipos humanos que revisan código y responden alertas, modelos como Mythos 5 pueden multiplicar la cantidad de software examinada continuamente.

La incorporación de Kraken a Project Glasswing refleja así una carrera que comienza a extenderse por toda la industria tecnológica. Los atacantes están obteniendo mejores herramientas para encontrar una sola falla, mientras los defensores intentan utilizar modelos todavía más avanzados para encontrarla primero.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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