Por Canuto  

Un informe de SemiAnalysis sostiene que Nvidia habría retirado el acceso a GTC Berlín a varias neoclouds que usan aceleradores de AMD o TPU de Google, mientras los grandes hiperescaladores no afrontarían la misma presión. El episodio ocurre en un sector que diversifica sus chips y crece con rapidez.
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  • SemiAnalysis atribuye la exclusión de varias neoclouds de GTC Berlín a la incorporación de chips de AMD y TPU de Google.
  • El informe señala un trato distinto frente a AWS y Microsoft Azure, y dice que algunos proveedores consideran cambiar de socio o actuar con discreción.
  • Las neoclouds generaron más de USD $25.000 millones en 2025, mientras Nvidia proyecta una participación de 75% en los ingresos de aceleradores de IA en 2026.

 

Varias empresas pequeñas de servicios en la nube habrían perdido su acceso a GTC Berlín 2026 después de incorporar aceleradores de AMD y TPU de Google a sus flotas, según un informe de SemiAnalysis publicado el 16 de octubre de 2026. Nvidia anuncia talleres para el 20 de octubre y la conferencia y exposición para el 21 y 22 de octubre, según la información oficial del evento. El reporte apareció pocos días antes de su inicio, en medio de una disputa sobre cómo abastecer la infraestructura para inteligencia artificial.

Señalamientos antes de la conferencia de Nvidia

Las neoclouds son proveedores de nube más pequeños cuyo negocio se concentra en alquilar capacidad de cómputo basada, principalmente, en GPU para cargas de trabajo de inteligencia artificial. El informe atribuye a Nvidia una presión dirigida a mantener a estas compañías con flotas exclusivas de sus productos, sin aceleradores AMD Instinct ni TPU de Google, los chips que esta última diseñó para aprendizaje automático.

La información debe entenderse como un señalamiento atribuido al reporte, no como una explicación pública confirmada por Nvidia en el material disponible. La fuente sostiene que varias neoclouds quedaron fuera de GTC Berlín por utilizar componentes rivales, aunque no identifica en el texto proporcionado a cada empresa afectada ni detalla la forma concreta en que se les comunicó la decisión.

El calendario añade presión al episodio: los talleres de GTC Berlín se realizarán el 20 de octubre, mientras que la conferencia y exposición están previstas para el 21 y 22 de octubre. El evento, parte de la serie de conferencias de Nvidia para desarrolladores e industria, tendrá actividades en espacios que incluyen el Tempodrom.

La controversia importa porque el acceso a una conferencia de industria puede representar una oportunidad para mostrar productos y relacionarse con otros actores del sector, aunque la fuente no cuantifica el impacto comercial de la supuesta exclusión. Lo que sí plantea es una tensión entre la dependencia de Nvidia y la decisión de ciertos proveedores de sumar alternativas para responder a las necesidades de sus clientes.

Una presión que, según el informe, no alcanza a todos por igual

SemiAnalysis describe la estrategia como selectiva y afirma que Nvidia no habría aplicado las mismas tácticas a hiperescaladores como AWS y Microsoft Azure. Esas compañías cuentan con un poder de compra mucho mayor que el de las neoclouds, una diferencia que, según el reporte, separaría la posición de negociación de los grandes operadores de la de los proveedores especializados más pequeños.

El contraste deja planteada una cuestión central para el mercado: si el acceso a componentes y eventos depende de mantener una flota de un solo fabricante, las empresas pequeñas podrían tener menos margen para comparar costos y rendimiento. Esa consecuencia es una lectura de la dinámica descrita por el informe; no constituye una afirmación de que Nvidia haya impuesto condiciones contractuales específicas a todas las neoclouds.

Algunos proveedores considerarían cambiar de proveedor como respuesta a la presión reportada, mientras ciertos ejecutivos evaluarían ofrecer chips distintos de los de Nvidia sin hacer demasiado ruido. El informe presenta esa discreción como una forma de limitar posibles represalias y, al mismo tiempo, avanzar en la diversificación de sus servicios.

La reacción sugerida no equivale a una salida confirmada de Nvidia ni a una ruptura pública entre las partes. Más bien, apunta a una estrategia cautelosa: conservar opciones alternativas sin convertirlas necesariamente en el centro de una confrontación abierta, algo que podría permitir a las neoclouds cubrirse frente a riesgos de precio, disponibilidad o dependencia tecnológica.

Por qué las neoclouds suman chips de AMD y Google

La diversificación ya aparece en las decisiones de compra descritas para agosto de 2026: muchas neoclouds repartían sus pedidos entre AMD Instinct y GPU de Nvidia en una proporción cercana a 1:1. El CEO de VAST afirmó que muchos proveedores estaban dividiendo sus pedidos casi a partes iguales, según Fierce Network. Al menos dos proveedores desplegaban 10.000 GPU de cada fabricante, una escala que muestra que, para algunos operadores, la alternativa no se limita a pruebas pequeñas o a una presencia marginal.

El informe atribuye la combinación a una diferencia económica y de rendimiento: AMD ofrece una ventaja de precio, mientras Nvidia conserva la corona de rendimiento. Esa comparación ayuda a explicar por qué algunos proveedores podrían optar por una mezcla de productos en lugar de depender de un único fabricante, aunque la fuente no ofrece precios unitarios ni mediciones comparables para cada tipo de carga de trabajo.

El uso de TPU de Google amplía el cuadro más allá de la competencia entre GPU de Nvidia y AMD. Google diseñó esas unidades para aprendizaje automático, y su incorporación permite entender que las neoclouds exploran distintas clases de aceleradores para atender cargas de inteligencia artificial, sin que el informe detalle qué volumen de TPU opera cada proveedor.

La diversificación ocurre en un mercado cada vez más concurrido: en septiembre de 2026 había más de 300 proveedores de GPU en el espacio de las neoclouds, frente a unos 209 un año antes, un aumento de 55%. CNBC informó que un investigador del sector identificó a más de 300 proveedores, un alza de cerca de 55% en menos de un año. Con más empresas disputando clientes, el acceso a distintas opciones de hardware puede convertirse en una manera de competir, aunque el crecimiento de la oferta también intensifica el desafío de diferenciarse.

Un sector en expansión y las señales que seguir

Los ingresos de las neoclouds superaron los USD $25.000 millones en 2025, y las proyecciones citadas sitúan el sector cerca de USD $400.000 millones para 2031, según Synergy Research Group. Esas cifras apuntan a una oportunidad considerable para los proveedores de cómputo especializado, pero también elevan el valor estratégico de las decisiones sobre qué chips pueden ofrecer y bajo qué condiciones.

Nvidia mantiene una posición dominante en el mercado de aceleradores de IA, aunque su participación en los ingresos de esa categoría mostraría una reducción: se proyecta que capture alrededor de 75% en 2026, frente a 87% en 2024. La estimación no significa que haya perdido el liderazgo, pero sí presenta un escenario en el que competidores y alternativas podrían ganar espacio mientras crece la demanda de cómputo.

Para quienes siguen la infraestructura de inteligencia artificial, una señal será comprobar si se mantiene o cae la previsión de 75% de Nvidia para 2026. También será relevante observar si más neoclouds anuncian públicamente despliegues de AMD o TPU de Google, o si prefieren mantener esas decisiones fuera del foco para evitar un conflicto con el proveedor dominante.

El otro indicador será la evolución de la presión denunciada una vez concluya GTC Berlín el 22 de octubre: el informe plantea como posibilidades que Nvidia la extienda, la suavice o la abandone, pero no anticipa cuál escenario ocurrirá. Por ahora, la información disponible retrata una disputa por el equilibrio entre rendimiento, precio y libertad de elección, en un sector cuya expansión podría hacer más costosa la dependencia de una sola plataforma.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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