Charles Schwab y JPMorgan están impidiendo que agentes externos de inteligencia artificial muevan dinero de clientes dentro de sus sistemas. Schwab estudia permitir consultas de saldos mediante conexiones controladas, pero la responsabilidad por errores y el uso de contraseñas siguen siendo preocupaciones centrales.
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- Rick Wurster, CEO de Charles Schwab, dijo que la firma bloquea agentes externos como Muse de Meta cuando intentan mover fondos de clientes.
- Schwab plantea habilitar consultas de saldos e investigaciones mediante servidores MCP bajo sus propias reglas, sin permitir transferencias.
- Jamie Dimon sostuvo que JPMorgan tampoco dejará que agentes de IA externos operen dentro de sus sistemas.
🚨 Schwab y JPMorgan bloquean a agentes de IA que intentan mover dinero
Schwab estudia permitir consultas de saldos mediante conexiones controladas, sin transferencias.
JPMorgan también permite ciertos accesos de lectura, pero no pagos ni envíos de dinero.
La responsabilidad y… pic.twitter.com/phiBtgXvbA
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) October 16, 2026
La banca abre la puerta a consultas limitadas, pero mantiene bajo llave las transferencias y los pagos ante los riesgos de delegar el control financiero a agentes de IA.
Schwab y JPMorgan bloquean a los agentes de IA que buscan mover dinero de clientes
El límite: consultar información no equivale a operar
Charles Schwab está bloqueando agentes externos de inteligencia artificial que intentan mover dinero de sus clientes, incluido Muse, el agente personal de Meta. Su CEO, Rick Wurster, explicó a Bloomberg Television que la firma no permitirá que estas herramientas actúen sin autorización dentro de sus sistemas, en medio de dudas sobre quién respondería si una operación sale mal.
El problema, según Wurster, aparece cuando una persona entrega sus contraseñas a un agente para que este actúe en su nombre. El ejecutivo planteó que ni el banco ni el cliente necesariamente podrían controlar cada acción posterior del sistema, y preguntó quién asumiría la responsabilidad ante un error; ese reparto de obligaciones todavía se debate en Estados Unidos.
Schwab recibe semanalmente un informe sobre los intentos de acceso que bloquea, y Wurster dijo que los agentes de mayor tamaño son detenidos por decenas y veintenas cada semana. El CEO interpretó ese volumen como una señal de que los clientes todavía no están preparados para confiar el control de sus cuentas a sistemas autónomos, aunque la cifra no implica que todos esos intentos hayan terminado en una operación.
Muse puede reservar, comprar y negociar en nombre de sus usuarios, capacidades que ilustran por qué los bancos distinguen entre permitir que una IA ayude a consultar datos y dejarla ejecutar transacciones. Para una entidad financiera, habilitar una consulta de saldo no tiene el mismo alcance que autorizar un movimiento de fondos, pues este último puede producir consecuencias directas sobre el patrimonio del cliente.
Una conexión controlada y el asistente propio de Schwab
En lugar de abrir sus sistemas a agentes externos, Schwab planea establecer servidores del Protocolo de Contexto de Modelo, conocido como MCP. Según explicó Wurster, estos enlaces permitirían conectar la herramienta de IA elegida por el cliente con los sistemas de la firma, pero bajo reglas definidas y controladas por Schwab.
Ese esquema permitiría que las herramientas externas consulten saldos y realicen investigaciones, sin darles permiso para mover dinero. La distinción busca conservar parte de la utilidad de la IA para buscar información financiera, mientras restringe las acciones que podrían modificar una cuenta o iniciar una operación en nombre del usuario.
La compañía también quiere que sus clientes utilicen Charley, su propio asistente de inteligencia artificial, anunciado el 30 de septiembre de 2026. Schwab indicó que llegará a su aplicación móvil y a Schwab.com; podrá responder preguntas, sugerir próximos pasos, ayudar con algunas tareas y conectar a los clientes con un representante. La herramienta propia contrasta con el acceso de agentes externos, aunque el anuncio no detalla qué operaciones financieras podrá realizar.
El planteamiento no elimina la pregunta sobre la responsabilidad, sino que intenta reducir los riesgos mediante permisos y conexiones limitadas. Si una IA solo puede leer ciertos datos, su margen de acción es menor que cuando recibe credenciales capaces de autorizar pagos o transferencias; aun así, el banco tendrá que definir qué información queda disponible y bajo qué condiciones.
JPMorgan adopta una posición similar y persisten dudas de seguridad
JPMorgan Chase también dijo que no permitirá que agentes externos de IA actúen dentro de sus sistemas. Su CEO, Jamie Dimon, advirtió sobre los “agentes rebeldes” durante la llamada de resultados del banco, según informó Cybernews, en una señal de cautela ante programas que podrían ejecutar instrucciones dentro de servicios financieros.
La postura no significa que JPMorgan haya cerrado todo acceso de terceros a los datos de cuentas. El banco ya permite que algunas herramientas consulten esa información, pero no que envíen dinero ni paguen facturas, de acuerdo con el reporte citado; esa separación entre lectura y ejecución coincide con el enfoque que Schwab describe para sus conexiones MCP.
En Estados Unidos, la Reserva Federal, la OCC y la FDIC consultan a bancos sobre el uso de agentes autónomos de IA, incluidos riesgos de ciberseguridad y supervisión humana. También preguntan si las entidades pueden detener estos sistemas cuando sea necesario, según un reporte reciente de diariobitcoin.com. Estas consultas no equivalen por sí mismas a una nueva norma.
También se reportó una vulnerabilidad en MCP Toolbox for Databases de Google, identificada como CVE-2026-14540. Según daily.dev, Google, JPMorgan y otras organizaciones publicaron correcciones para la falla. Ese reporte no demuestra que el problema haya causado pérdidas o afectado cuentas, pero subraya la importancia de revisar la seguridad de las herramientas que conectan agentes de IA con servicios y datos.
Por ahora, Schwab y JPMorgan trazan una frontera práctica: la IA puede ayudar a consultar información en ciertos escenarios, pero los agentes externos no reciben permiso para mover fondos o pagar facturas en sus sistemas. Esa limitación deja pendiente la discusión sobre responsabilidad, seguridad y alcance de la delegación, mientras cada entidad determina qué tareas puede ofrecer sin entregar el control de las cuentas.
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