Por Canuto  

J.P. Morgan proyecta que Estados Unidos podría producir hasta 400.000 robots humanoides al año para 2030 y cerca de 1,5 millones para 2035. La escala, sin embargo, dependerá de superar límites de componentes, datos, computación y capacidad fabril.
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  • La proyección de J.P. Morgan sitúa la producción estadounidense entre 300.000 y 400.000 unidades para 2030, y alrededor de 1,5 millones para 2035.
  • La casa de bolsa calcula que operar robots en varios turnos podría generar ahorros anuales cercanos a USD 100.000 por cliente.
  • Manos, actuadores, datos de entrenamiento de IA, computación y capacidad de producción figuran entre los principales límites de suministro.

J.P. Morgan anticipa hasta 400.000 robots humanoides al año en EE.UU. para 2030

La producción estadounidense de robots humanoides podría alcanzar entre 300.000 y 400.000 unidades para 2030 y aproximarse a 1,5 millones para 2035, según una proyección de J.P. Morgan citada en un reporte de Reuters fechado el 12 de noviembre de 2026. La estimación apunta a un cambio de escala: la industria tendría que pasar de exhibir prototipos y realizar demostraciones a fabricar equipos para usos comerciales en manufactura, logística y almacenaje.

La casa de bolsa vincula ese posible crecimiento con la escasez de mano de obra, una economía que mejora para el despliegue y el aumento de la capacidad productiva. Pero la cifra no representa una producción ya alcanzada ni una adopción garantizada: depende de que los fabricantes puedan entregar suficientes robots, con componentes disponibles y aptitudes adecuadas para realizar tareas repetitivas en entornos de trabajo.

Del prototipo al despliegue comercial

El pronóstico coloca la capacidad de producción al mismo nivel que el desempeño de las máquinas. Para que una empresa adopte robots humanoides no basta con que un modelo demuestre que puede completar una tarea; también necesita que el fabricante pueda suministrarlo en cantidades compatibles con sus operaciones y con el ritmo al que pretende automatizar distintos procesos.

Manufactura, logística y almacenaje aparecen como ámbitos potenciales porque las compañías buscan automatizar tareas repetitivas y enfrentan dificultades para cubrir puestos de trabajo. Esa combinación explica el interés comercial descrito por J.P. Morgan, aunque la proyección no especifica qué tareas concretas realizará cada modelo ni qué empresas desplegarán primero sus robots.

La diferencia entre una demostración y una implementación comercial también es una cuestión de escala. Un robot que funciona en una prueba puede mostrar capacidades técnicas, pero el uso sostenido exige que el fabricante produzca unidades suficientes y que los clientes puedan incorporarlas al flujo de trabajo que buscan automatizar.

Por eso, las cifras para 2030 y 2035 deben leerse como una previsión sobre el desarrollo de una industria, no como un calendario de entregas confirmadas. J.P. Morgan relaciona el avance con la expansión manufacturera y con la demanda, de modo que la trayectoria dependerá tanto de los incentivos para comprar como de la posibilidad material de construir los equipos.

Costos, turnos y posibles incentivos

J.P. Morgan estima que el costo de los robots humanoides se acerca a la paridad con el costo de la mano de obra. La firma también calcula que operar un robot en varios turnos podría producir ahorros anuales cercanos a USD 100.000 por cliente, una cifra que convierte la utilización intensiva en un elemento central del argumento financiero para evaluar estos despliegues.

La posibilidad de usar una misma máquina durante más de un turno modifica la forma de medir su valor potencial. En lugar de considerar únicamente si el robot puede ejecutar una tarea, las empresas tendrían que valorar cuánto tiempo puede permanecer en operación y qué ahorro representaría ese uso, siempre de acuerdo con las estimaciones de la casa de bolsa.

Ese cálculo no equivale a una garantía de ahorro para cada comprador. La cifra de USD 100.000 es una estimación de J.P. Morgan y la información disponible no detalla los supuestos utilizados para calcularla, por lo que sirve como referencia para el caso de negocio, no como resultado asegurado para cualquier empresa o instalación.

El contexto político también incluye una determinación de la administración Trump sobre los riesgos para la seguridad nacional asociados a las importaciones de robótica, maquinaria industrial y sus componentes. Esa medida forma parte del debate sobre la producción local, pero no debe interpretarse como confirmación de que se hayan aplicado nuevos aranceles a estos productos.

Los límites de suministro y la oportunidad de los componentes

Según J.P. Morgan, la mayoría de los fabricantes estadounidenses de robots humanoides, con Tesla como excepción, apunta a producir entre 10.000 y 30.000 unidades anuales. Esos objetivos por empresa permiten dimensionar el salto que implicaría alcanzar la previsión nacional de 300.000 a 400.000 unidades para 2030, aunque la información no ofrece metas de producción individuales para Tesla.

La casa de bolsa identifica límites en el hardware, los datos de entrenamiento de inteligencia artificial, la computación y la capacidad de producción. Entre los cuellos de botella que destaca figuran las manos robóticas, los actuadores, los sistemas de cómputo y la capacidad de fabricación. La lista abarca tanto piezas físicas como recursos necesarios para desarrollar la IA y construir los robots.

Por esa razón, J.P. Morgan ve a los proveedores de componentes como una oportunidad a corto plazo y calcula que el mercado de piezas clave, incluidos actuadores, motores y sistemas de visión, podría acercarse a USD 30.000 millones para 2035. Entre sus proveedores favoritos menciona a Timken, Robotis, Leader Drive, Orbbec y Cognex, compañías vinculadas a los componentes que pueden limitar el número de robots entregados.

En cuanto a fabricantes y plataformas, la firma destacó a Tesla con Optimus, Agility Robotics con Digit, Boston Dynamics con Atlas, Figure AI con sus robots Figure y Apptronik con Apollo. Su expectativa es que la creación de valor migre con el tiempo hacia los fabricantes de robots y los integradores de plataformas, pero esa evolución depende de que la expansión fabril se traduzca en despliegues comerciales efectivos.

La cuestión que atraviesa la proyección es si la oferta podrá alcanzar la escala que requiere el caso económico de adopción. A corto plazo, aliviar las restricciones de componentes y capacidad aparece como una condición relevante; a más largo plazo, el mercado tendrá que mostrar que los fabricantes e integradores pueden convertir una mayor producción en operaciones comerciales sostenidas.


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