
La adquisición minoritaria pero significativa de Scale AI posiciona a Meta en su camino para el desarrollo de una IA general (AGI), la cual parece ser el objetivo de muchas empresas en el espacio tecnológico.
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- Meta pagó USD $14.800 millones por el 49% de Scale AI.
- Alexandr Wang se une a Meta como parte de una nueva iniciativa para el desarrollo de una “superinteligencia”.
- Se proyecta que el gasto de Big Tech en IA alcance los USD $320.000 millones en 2025.
Meta Platforms, empresa matriz de Facebook, ha adquirido una participación del 49% en Scale AI, una compañía del sector de datos para inteligencia artificial, esto como parte de una ambiciosa estrategia para fortalecer su posición en la carrera internacional por el desarrollo de la IA general (AGI).
Meta y la carrera por la AGI
El acuerdo, que según el medio The Information fue cerrado por USD $14.800 millones en efectivo, otorga a Meta una participación minoritaria significativa en la startup dirigida por Alexandr Wang.
Como parte de la transacción, Wang se unirá a Meta para liderar una nueva división enfocada en “superinteligencia”, lo que sugiere un enfoque más decidido hacia el desarrollo de AGI.
La noticia se produce en un contexto donde el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha expresado su frustración con el progreso actual de la compañía en materia de inteligencia artificial, según indican informes publicados por Bloomberg. Ante este panorama, estaría formando un equipo masivo con la misión específica de alcanzar avances significativos en AGI, una forma de IA que aspira a igualar o superar las capacidades cognitivas humanas.
La incorporación de Wang, reconocido por dirigir una de las empresas más importantes en el procesamiento y etiquetado de datos para modelos de IA, representa un movimiento estratégico. Scale AI ha sido fundamental en el entrenamiento de modelos de lenguaje y visión para múltiples aplicaciones de inteligencia artificial avanzada.
¿Por qué Scale AI?
Scale AI, fundada en 2016 por Wang, se ha convertido en una de las empresas clave en el desarrollo de datasets etiquetados para entrenar algoritmos de IA. Su plataforma ha sido utilizada por compañías del sector defensa, automotriz y financiero, consolidando su relevancia para aplicaciones críticas.
La inversión de Meta en esta firma no solo fortalece su cadena de suministro de datos para entrenamiento de modelos, sino que también le brinda acceso directo a uno de los líderes más influyentes del sector.
Además, esta alianza sugiere que Meta quiere integrar a Wang como parte activa del proceso creativo y estratégico, lo cual podría dar lugar a nuevas sinergias en áreas como aprendizaje automático, visión computacional y desarrollo de modelos fundacionales.
Big Tech intensifica la inversión en infraestructura de IA
Este movimiento de Meta se produce mientras las grandes tecnológicas de Estados Unidos incrementan sus inversiones en infraestructura de IA. Según CNBC, empresas como Meta, Amazon, Alphabet y Microsoft destinarán en conjunto alrededor de USD $320.000 millones en 2025 para infraestructura relacionada con inteligencia artificial y centros de datos, lo cual representa un aumento considerable de cara a los USD $230.000 millones invertidos el año anterior.
Un análisis de Bloomberg Intelligence apunta que el gasto de capital en IA ha crecido un 16% desde comienzos de 2025, lo cual refuerza la idea de que este sector se encuentra en plena expansión.
Los proveedores de infraestructura para IA están obteniendo ganancias importantes. Goldman Sachs identificó que las acciones de empresas dedicadas a centros de datos e infraestructura eléctrica para la inteligencia artificial han aumentado un 52% y 39%, respectivamente, desde sus mínimos registrados en abril de este año.
Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público
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