Por Canuto  

Pearson acordó adquirir Workera, una plataforma que evalúa habilidades de inteligencia artificial, en un momento en que casi 60% de los trabajadores dice no tener tiempo para capacitarse. La operación, prevista para el segundo semestre de 2026, busca integrar evaluaciones y aprendizaje al entorno laboral.
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  • Workera, fundada en 2019, ayuda a las empresas a evaluar qué habilidades de IA tienen sus equipos y dónde necesitan mejorar.
  • Un informe de Workera indicó que casi 70% de los trabajadores usa IA con regularidad, pero casi 60% no tiene tiempo para capacitarse.
  • Al completarse la adquisición, prevista para el segundo semestre de 2026, Workera se sumará a la unidad empresarial de Pearson y su CEO, Kian Katanforoosh, entrará al equipo directivo.

Pearson comprará Workera para acercar la capacitación en IA al trabajo diario

Pearson acordó adquirir Workera, una plataforma que ayuda a las organizaciones a evaluar las habilidades de inteligencia artificial de sus empleados y detectar brechas de capacitación. La operación, cuyo cierre está previsto para el segundo semestre de 2026, apunta a combinar esa tecnología con la experiencia de Pearson en aprendizaje y evaluación empresarial.

El acuerdo llega en medio de una tensión concreta para las empresas: muchos trabajadores ya utilizan herramientas de IA, pero no cuentan con tiempo suficiente para aprender a aprovecharlas mejor. Un informe reciente de Workera cifra esa distancia y plantea un reto que la adquisición busca abordar desde la capacitación y la evaluación de habilidades.

Una compra para ampliar la oferta empresarial de Pearson

Pearson, compañía global de aprendizaje y evaluación, anunció el acuerdo el 29 de septiembre. Workera ofrece a las organizaciones una plataforma para evaluar qué pueden hacer sus empleados y en qué áreas podrían necesitar mejorar.

La adquisición ampliaría la oferta empresarial de Pearson con evaluaciones adaptativas y herramientas para desarrollar habilidades relacionadas con la inteligencia artificial. La compañía plantea que la combinación puede ayudar a las empresas a construir equipos preparados para una transformación impulsada por IA, aunque el comunicado presenta esa posibilidad como el objetivo del acuerdo, no como un resultado ya alcanzado.

Workera fue fundada en 2019 y su tecnología busca ofrecer a los líderes empresariales una referencia actualizada sobre las capacidades de su fuerza laboral. Entre los aspectos que la plataforma pretende medir figuran la fluidez en IA, las necesidades específicas de desarrollo y los resultados verificados, información que también puede orientar decisiones sobre talento.

Vishaal Gupta afirmó que la experiencia de Workera y su tecnología fortalecerían la capacidad de Pearson para ayudar a las empresas a cerrar brechas de habilidades más rápido. En su declaración, vinculó esa meta con la construcción de fuerzas laborales más ágiles y capaces, en un contexto donde las organizaciones buscan adaptar sus equipos al uso creciente de IA.

El tiempo aparece como una barrera para aprender

El anuncio se produjo pocos días después de que Workera publicara su Informe 2026 sobre el Estado de la Inteligencia de Habilidades, fechado el 23 de septiembre. Según ese documento, casi 70% de los trabajadores usa inteligencia artificial con regularidad, mientras que casi 60% no tiene tiempo para capacitarse.

Las cifras muestran dos realidades simultáneas: la IA ya forma parte de las rutinas laborales de una amplia proporción de trabajadores y, aun así, la formación no siempre encuentra espacio en sus agendas. El informe sugiere que los líderes empresariales y los profesionales deben encontrar puntos en común sobre cómo preparar a los equipos para un entorno habilitado por estas herramientas.

La falta de tiempo importa porque una capacitación separada de las tareas cotidianas puede competir con las responsabilidades que ocupan la jornada laboral. Esa lectura ayuda a explicar por qué Workera busca evaluar capacidades en el propio flujo de trabajo, aunque la información disponible no establece que ese enfoque haya resuelto ya la brecha identificada por el informe.

La compra también refleja el interés de Pearson en responder a una demanda creciente de capacitación laboral vinculada con la inteligencia artificial. Su apuesta consiste en unir aprendizaje, evaluación y datos sobre habilidades para que las empresas identifiquen necesidades con mayor precisión, en lugar de depender únicamente de programas generales de formación.

Ambient busca evaluar habilidades durante el trabajo

Una pieza de la estrategia de Workera es Ambient, una herramienta de evaluación nativa de IA que se encontraba en fase piloto cuando su CEO y cofundador, Kian Katanforoosh, habló con ZDNET. La plataforma busca medir habilidades mientras las personas realizan su trabajo y, según el ejecutivo, tenía más de 10.000 inscripciones en lista de espera.

Katanforoosh explicó que integrar trabajo y aprendizaje permitiría acercar la formación a las tareas que una persona ya realiza. Sostuvo que la IA puede comprender datos no estructurados y, por esa vía, facilitar que el aprendizaje ocurra más cerca del trabajo; esa es la lógica detrás del producto, no una garantía de resultados educativos para todos los usuarios.

La evaluación en contexto podría ofrecer a una empresa información más concreta que una medición aislada sobre las capacidades de sus equipos, porque busca observar habilidades en relación con tareas laborales. Sin embargo, el contenido del anuncio no detalla cómo Ambient verifica cada competencia, qué datos analiza ni qué salvaguardas aplica, por lo que esos aspectos no pueden darse por establecidos.

Workera presenta su plataforma como una forma de entregar una línea de base en tiempo real sobre las habilidades de la fuerza laboral, además de recomendaciones de desarrollo y resultados verificados. Pearson, por su parte, espera que su trayectoria en educación y evaluación contribuya a ampliar la capacitación en IA, aunque la integración de ambas capacidades dependerá de la ejecución del acuerdo.

La integración está prevista para 2026

Pearson espera completar la adquisición durante el segundo semestre de 2026. Una vez cerrada, Workera pasará a formar parte de la unidad de negocio de Aprendizaje y Habilidades Empresariales de Pearson, que concentra las iniciativas de la compañía orientadas a capacitación para organizaciones.

Katanforoosh se incorporará al equipo directivo de Pearson cuando concluya la operación. El CEO de Workera dijo que ambas compañías buscarán combinar la inteligencia artificial de su plataforma con la experiencia de Pearson en aprendizaje y evaluación, con la ambición compartida de establecer un estándar para la preparación de la fuerza laboral.

La estructura anunciada mantiene a Workera dentro de una unidad empresarial de Pearson y sitúa a su fundador en la dirección de la compañía compradora. El comunicado no aporta detalles financieros del acuerdo ni especifica cambios operativos adicionales, de modo que el alcance concreto de la integración aún dependerá de los pasos que las empresas definan antes del cierre.

El desafío que Pearson y Workera ponen en el centro no consiste solo en ampliar el acceso a cursos, sino en medir qué saben hacer los empleados y cómo pueden desarrollar nuevas capacidades sin separar el aprendizaje de sus tareas. La adquisición busca responder a esa necesidad con evaluaciones y formación vinculadas al trabajo, mientras los datos citados por Workera exponen la distancia entre el uso habitual de IA y el tiempo disponible para aprender.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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