Por Canuto  

Adobe está probando nuevas funciones de inteligencia artificial en Project Indigo, su aplicación experimental de cámara para iOS. La herramienta no solo edita imágenes: también evalúa encuadre, iluminación, color e impacto emocional, mientras ofrece consejos para volver a tomar una foto o mejorarla en Lightroom.
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  • Project Indigo incorpora una crítica fotográfica basada en IA que analiza composición, iluminación, colores e impacto emocional.
  • La aplicación puede eliminar personas, basura, cables, vehículos y objetos personalizados sin exigir que el usuario los seleccione manualmente.
  • Las funciones permanecen en prueba para usuarios seleccionados y utilizan el modelo Nano Banana de Google basado en Gemini.

Project Indigo amplía sus funciones de cámara con IA

Adobe está incorporando nuevas herramientas de inteligencia artificial a Project Indigo, su aplicación experimental de cámara para iOS. La compañía lanzó la app el año pasado con controles profesionales, superresolución de múltiples cuadros y distintos modos de captura.

La nueva actualización busca que el teléfono no solo registre imágenes, sino que también ayude a comprenderlas. Según TechCrunch, varias funciones utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño para criticar fotografías y sugerir posibles ediciones.

Marc Levoy dirige el proyecto en Adobe y cuenta con experiencia previa en el desarrollo de capacidades fotográficas para los teléfonos Pixel. Su enfoque parte de una crítica a las herramientas generativas que dependen de instrucciones escritas.

Levoy explicó que encontrar el comando correcto puede complicar una edición aparentemente sencilla. Por esa razón, Adobe está probando botones con resultados más deterministas, en lugar de exigir que cada usuario redacte indicaciones precisas.

Las funciones experimentales aparecen dentro de una pestaña denominada parque de atracciones de IA. El acceso todavía está limitado a algunos usuarios seleccionados, y Adobe no garantiza que todas las herramientas lleguen a una audiencia más amplia.

Una IA que evalúa la fotografía y ofrece consejos

Una de las novedades principales es la crítica de fotos. La herramienta ofrece una opinión con tono profesional sobre el encuadre, la iluminación, los colores y el impacto emocional de una imagen.

El sistema intenta explicar por qué una fotografía puede funcionar o perder fuerza. Esa diferencia convierte a Project Indigo en algo más cercano a un tutor fotográfico que a un simple filtro automático.

La aplicación también entrega sugerencias de captura y edición. Entre otros consejos, puede indicar al usuario cómo volver a tomar la imagen, modificar el encuadre o ajustar la exposición.

Las recomendaciones pueden referirse incluso a objetos concretos dentro del visor. En una prueba descrita por TechCrunch, Project Indigo sugirió eliminar un objeto blanco hexagonal que aparecía dentro del encuadre.

La segunda parte de esta experiencia explica cómo mejorar una fotografía existente mediante los controles de Adobe Lightroom. El objetivo consiste en orientar al usuario sobre los ajustes, no solamente en aplicar un resultado automático.

Este planteamiento puede ayudar a quienes todavía no dominan conceptos como exposición, composición o separación del sujeto. También deja espacio para que el fotógrafo discrepe de la evaluación y tome una decisión creativa distinta.

Eliminación de objetos y generación de profundidad

Project Indigo incorpora una función para retirar elementos de una imagen sin obligar al usuario a dibujar un contorno sobre cada objeto. Esta limitación ha acompañado durante años a herramientas similares de Apple Photos, Google Photos y Adobe Photoshop.

La nueva opción ofrece categorías de eliminación para personas en el fondo, basura, basureros, cables, postes, cercas, vehículos y otros desechos. También permite describir un objeto personalizado que el usuario quiera retirar.

La automatización intenta resolver un problema frecuente de la edición móvil. Seleccionar con precisión un objeto mediante el dedo puede resultar difícil, especialmente cuando el elemento tiene bordes irregulares o se mezcla con el fondo.

En la prueba citada por TechCrunch, la aplicación eliminó a un amigo y el objeto que sostenía desde el fondo de una fotografía. El resultado no mostró artefactos extraños, según la evaluación publicada.

La herramienta también puede crear profundidad de campo de manera artificial. Con ella, los usuarios simulan un fondo borroso para destacar al sujeto principal, incluso cuando la captura original no produjo ese efecto óptico.

Adobe está probando además una función de transferencia de estilo. Las opciones convierten las fotografías en composiciones con apariencia de acuarela, pluma y tinta, línea de tinta con lavado de color, monocromático o sujeto contraluz.

Modelos generativos, estilos y límites de la prueba

Algunos de los estilos recuerdan a los primeros años de Prisma, una aplicación conocida por transformar fotografías mediante efectos visuales. Adobe sostiene que los modelos actuales permiten resultados más refinados, aunque la transferencia de estilo no representa una novedad especialmente útil.

A pesar de la preferencia de Levoy por controles más directos, Project Indigo mantiene una función para describir una edición mediante texto. Esta alternativa permite intentar flujos que no están disponibles entre las herramientas predeterminadas.

La posibilidad de escribir instrucciones puede ampliar las opciones creativas, pero también aumentar la complejidad. Los usuarios podrían terminar enfrentados a demasiadas funciones y a la necesidad de aprender cómo pedir exactamente cada resultado.

Para estas pruebas, Adobe utiliza Nano Banana, el modelo de Google basado en Gemini. La empresa mantiene abierta la posibilidad de sustituirlo por otros sistemas, incluido su propio modelo Adobe Firefly.

La elección del modelo no es definitiva porque las funciones todavía se encuentran en una etapa experimental. Adobe podría modificar su funcionamiento, cambiar la tecnología utilizada o retirar algunas herramientas antes de una eventual distribución general.

Project Indigo también permite describir una edición personalizada, aunque la compañía presenta las funciones preestablecidas como una manera más sencilla de obtener resultados consistentes. La diferencia refleja el debate actual entre controles previsibles y creatividad generativa abierta.

Una apuesta por enseñar, no solo automatizar

La propuesta de Adobe se diferencia de muchas funciones generativas porque intenta explicar la fotografía antes de transformarla. En lugar de limitarse a crear una imagen nueva, la aplicación señala posibles problemas y sugiere caminos para corregirlos.

Ese enfoque puede resultar relevante para usuarios que quieren mejorar sus habilidades. Una crítica sobre el encuadre o la luz puede aportar contexto que un filtro automático normalmente oculta.

La evaluación de una máquina, sin embargo, no equivale a una regla artística universal. El impacto emocional de una fotografía depende del propósito, la cultura y la intención de quien la crea.

Por ese motivo, las recomendaciones de Project Indigo deben interpretarse como sugerencias. La herramienta puede ayudar a detectar errores técnicos, pero no puede decidir por completo qué hace significativa a una imagen.

Adobe todavía no ha confirmado una fecha de lanzamiento general para estas funciones. El acceso limitado permite probarlas antes de decidir si ofrecen suficiente valor para incorporarlas a la experiencia principal de la aplicación.

La compañía también podría enfrentar el desafío de mantener una interfaz comprensible. Si suma crítica, edición generativa, estilos, profundidad de campo y eliminación de objetos sin una organización clara, la cámara podría volverse más difícil de usar.

Por ahora, Project Indigo representa un experimento sobre el papel que tendrá la IA en la fotografía móvil. Su mayor aporte no necesariamente será producir imágenes más llamativas, sino ayudar a que los usuarios comprendan por qué una toma funciona o necesita ajustes.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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