Por Canuto  

El mercado laboral del Reino Unido se ha dividido en dos realidades: quienes dominan la IA obtienen salarios récord, mientras los puestos de nivel inicial se desploman. ¿Qué significa esto para el sector cripto? Descúbrelo.
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  • Los anuncios de empleo en IA subieron más de 60% en un año en el Reino Unido.
  • La prima salarial para habilidades en IA llegó al 34,2%, triplicándose desde 2024.
  • Las startups de criptomonedas enfrentan una dura competencia por talento en IA.

El mercado laboral del Reino Unido atraviesa una transformación radical. Las ofertas de empleo que exigen habilidades en inteligencia artificial (IA) se dispararon más de 60% en solo un año, mientras que el resto de las vacantes se hunden. Esta bifurcación está redefiniendo la contratación, los salarios y las perspectivas de millones de trabajadores.

Un reciente análisis, basado en datos de PwC, Indeed y el CIPD, revela un panorama en el que el talento en IA se cotiza al alza y los puestos de nivel inicial caen en picada. Las implicaciones van más allá del empleo: alcanzan a sectores como el de las criptomonedas y blockchain, que dependen cada vez más de esta tecnología.

Un auge sin precedentes en talento de IA

Según el Barómetro de Trabajos en IA de PwC 2026, los anuncios de empleo en el Reino Unido que requieren habilidades en IA alcanzaron 179.954 en 2025. Esto representa un aumento desde aproximadamente 112.000 en 2024, es decir, un salto superior al 60% en un año.

Ese crecimiento contrasta con el resto del mercado. Los anuncios de empleo en general se encontraban un 27% por debajo de la línea base en marzo de 2026, según datos de PwC.

La prima salarial para los trabajadores con habilidades en IA ha llegado al 34,2%. Este porcentaje se comparaba con el 11% en 2024, un incremento que triplica la demanda económica por estos perfiles.

Indeed Hiring Lab refuerza esa tendencia: las ofertas que hacen referencia a IA están un 127% por encima de los niveles anteriores a la pandemia en febrero de 2026. Eso indica una demanda estructural que no se limita a un sector puntual.

El aumento de la remuneración para especialistas en IA no es un dato aislado. Representa una reconfiguración del valor del trabajo en la economía digital, donde el conocimiento técnico avanzado se convierte en el factor decisivo.

Estas cifras configuran un escenario en el que las empresas luchan por atraer a un grupo reducido de expertos, capaces de diseñar, implementar y gestionar sistemas de IA. La competencia es feroz y los salarios reflejan esa realidad.

El lado oscuro: contracción y recortes

Mientras la IA brilla, el resto del empleo se apaga. El Chartered Institute of Personnel and Development (CIPD) reveló que el 17% de los empleadores del Reino Unido esperan que las herramientas de IA reduzcan su número de trabajadores en los próximos 12 meses.

Entre quienes anticipan pérdidas de empleo, el 26% prevé recortes que superan el 10% de su plantilla. Estos números reflejan una expectativa clara de automatización de tareas que hoy realizan personas.

Las vacantes generales han caído un 27% desde el nivel de referencia de 2026. Esto contrasta con el dinamismo del sector de IA y crea una especie de mercado laboral a dos velocidades.

Los puestos más expuestos a la automatización son los de gestión junior, trabajo clerical y funciones administrativas. Son roles rutinarios que pueden ser asumidos por algoritmos y software inteligente.

Además, los datos de Indeed muestran que los anuncios de empleo en el Reino Unido que mencionan IA están 127% por encima de los niveles prepandemia, mientras que el resto no logra recuperarse. Es una brecha que se profundiza.

Este contraste no es simplemente estadístico: tiene consecuencias directas sobre la empleabilidad de miles de personas que no cuentan con formación técnica avanzada.

Los roles de nivel inicial y el impacto en los jóvenes

Las posiciones de nivel inicial han sido particularmente golpeadas. Los roles expuestos a IA en el nivel junior han visto caídas en el empleo de hasta el 20% para los trabajadores más jóvenes desde finales de 2022.

Esto incluye asistentes de ingeniería de software, atención al cliente y procesamiento básico de datos. Son tareas que las nuevas herramientas de IA pueden realizar con eficiencia creciente.

La caída del 20% es alarmante si se considera que estos puestos suelen ser la puerta de entrada al mercado laboral para muchos graduados. La desaparición de estas posiciones dificulta la inserción de los jóvenes.

Además, el fenómeno no se limita a un sector específico. Afecta a banca, comercio, servicios empresariales y otras industrias donde el trabajo administrativo es común.

Los jóvenes sin habilidades en IA se enfrentan a un panorama complicado: menos ofertas, salarios estancados y una competencia feroz por los pocos puestos que quedan.

Por otro lado, los que invierten en formarse en IA ven multiplicar sus oportunidades. La brecha entre quienes dominan la tecnología y quienes no se amplía día a día.

La respuesta empresarial: formación y re-skilling

Las empresas del Reino Unido están respondiendo a esta dualidad con un mayor enfoque en la formación y programas de capacitación. Buscan cerrar la brecha entre las habilidades actuales y las que demanda la era de la IA.

Muchas organizaciones están rediseñando sus procesos de contratación para priorizar el potencial de aprendizaje por encima de la experiencia previa. La idea es formar internamente a sus equipos.

Sin embargo, la velocidad del cambio tecnológico supera la capacidad de adaptación de muchas compañías. La formación suele ser más lenta que la evolución de las herramientas.

Además, los programas de re-skilling requieren inversión y tiempo, algo que no todas las empresas pueden afrontar. Las pymes son especialmente vulnerables.

El equilibrio entre contratar talento externo y formar al personal existente es un desafío estratégico. Las empresas que logran ese equilibrio obtienen una ventaja competitiva notable.

No obstante, la realidad es que la bifurcación del mercado laboral no se resuelve solo con cursos aislados. Se necesita una transformación cultural y educativa más profunda.

Implicaciones para el sector cripto y blockchain

El sector de criptomonedas y blockchain no es ajeno a esta dinámica. Las empresas de este rubro utilizan intensivamente la IA para tareas como auditoría de contratos inteligentes y algoritmos de creación de mercado.

A medida que el talento en IA demanda primas cada vez más altas, las pequeñas startups de criptomonedas pueden encontrarse compitiendo por el mismo grupo de trabajadores que los grandes bancos y corporaciones tecnológicas.

La prima salarial del 34,2% no discrimina por industria. Afecta a todos los actores que buscan contratar profesionales con estas capacidades, independientemente de su tamaño o sector.

Esto podría asfixiar a los proyectos emergentes de blockchain, que suelen operar con presupuestos limitados. Los equipos técnicos son esenciales, pero los costos aumentan.

Por otro lado, la mayor eficiencia que aporta la IA también puede permitir a las startups hacer más con menos personal. La clave está en encontrar el equilibrio.

La presión competitiva obliga a las empresas cripto a ser creativas en sus estrategias de retención, ofreciendo tokens, equidad u otros incentivos no monetarios.

Además, la automatización de tareas administrativas podría liberar recursos humanos para funciones más estratégicas, pero la transición no es automática.

Como reportó CryptoBriefing, estas cifras son un llamado de atención para los inversores y los actores del ecosistema digital.

El Reino Unido se enfrenta a un mercado laboral fracturado. La inteligencia artificial no solo está transformando la forma de trabajar, sino que está definiendo quién tiene empleo y quién no. El sector de activos digitales, que ya opera en un entorno global competitivo, deberá adaptarse a esta nueva realidad o correr el riesgo de quedarse atrás.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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