Por Canuto  

Profesionales chinos de arquitectura, derecho e ingeniería están aceptando trabajos de entrenamiento de IA como ingreso complementario, mientras las empresas tecnológicas buscan datos especializados para mejorar sus modelos.
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  • Arquitectos, abogados e ingenieros recurren a plataformas de anotación para compensar despidos, menores ingresos y un mercado laboral debilitado.
  • Alibaba, ByteDance y otras empresas impulsan plataformas que pagan entre 100 y 500 yuanes por tareas especializadas, aunque los resultados pueden ser rechazados sin remuneración.
  • El gobierno chino promueve conjuntos de datos de alta calidad, mientras crecen las dudas sobre privacidad, estabilidad laboral y el futuro de las profesiones de cuello blanco.

La expansión de la inteligencia artificial está creando una paradoja para los profesionales chinos: las mismas herramientas que amenazan con transformar sus empleos también les ofrecen una fuente adicional de ingresos. Arquitectos, abogados, ingenieros, docentes y compositores aceptan tareas de entrenamiento especializado para enseñar a los modelos cómo resolver problemas que todavía requieren experiencia humana.

El fenómeno se desarrolla en un mercado laboral presionado por los despidos, la desaceleración de ciertos sectores y la llegada de un número récord de graduados universitarios. Según la información publicada por Rest of World, estos trabajadores describen las tareas como exigentes, inestables y peor remuneradas que sus equivalentes en Estados Unidos, pero las consideran una forma de pagar gastos y mantenerse vinculados con una industria que creen decisiva.

Una segunda jornada frente a la pantalla

Cuicui, una arquitecta de Shenzhen de unos 40 años, pasó buena parte de su carrera diseñando estadios públicos, escuelas y hospitales en una firma de arquitectura. Sin embargo, la reducción del gasto gubernamental en infraestructura durante los últimos cinco años golpeó el negocio y redujo sus ingresos a la mitad, por lo que comenzó a trabajar como entrenadora especializada de inteligencia artificial para cubrir la hipoteca y las clases extracurriculares de su hijo.

Después de terminar su jornada habitual, Cuicui se conectaba a TalentsAI, una plataforma de anotación de datos, y explicaba paso a paso cómo redactar una propuesta de construcción o calcular la rentabilidad de un proyecto. La profesional comparó el proceso con enseñar a un niño y sostuvo que cada tarea debía partir de una experiencia tomada de su trabajo real, no de una respuesta genérica.

Las plataformas exigen que los participantes diseñen problemas realistas que los modelos todavía no puedan resolver por sí solos, además de cargar documentos laborales y describir sus propios procesos de razonamiento. También les prohíben utilizar sistemas de IA para completar las tareas, una condición que aumenta la carga de trabajo precisamente cuando los modelos mejoran con rapidez.

Una tarea suele requerir varias horas y genera entre 100 y 500 yuanes, equivalentes a aproximadamente USD $15 y USD $74, según los testimonios recogidos. El pago, sin embargo, no está garantizado: si el equipo de control de calidad rechaza el resultado, el trabajador puede quedarse sin remuneración por el tiempo invertido, aunque algunas plataformas permiten presentar revisiones o apelaciones.

Las plataformas buscan conocimiento de sectores específicos

El mercado chino de datos de entrenamiento comenzó concentrándose en trabajadores con salarios bajos, estudiantes en prácticas, residentes rurales y madres que trabajaban desde casa. Durante años, ese personal apoyó el desarrollo de sistemas de conducción autónoma, reconocimiento de voz y otras aplicaciones de consumo, pero la demanda está migrando hacia herramientas capaces de desenvolverse en entornos profesionales.

Alibaba lanzó en enero una plataforma para reclutar profesionales de distintos sectores, entre ellos docentes, ingenieros mecánicos y compositores de música. Xpert, de ByteDance, opera desde 2025 y afirma haber incorporado a más de 50.000 expertos, incluidos escritores y terapeutas, mientras TalentsAI y MeetChances buscan periodistas, contadores fiscales y cazatalentos para trabajos bajo demanda.

En junio, la Administración Nacional de Datos de China respaldó la creación de conjuntos de datos de alta calidad y pidió una participación más profunda de expertos sectoriales en la anotación. El organismo también alentó a los graduados universitarios a considerar este trabajo como una alternativa flexible de empleo, una señal de que la actividad dejó de verse únicamente como una labor rutinaria de etiquetado.

Tiezhen Wang, investigadora de IA radicada en Sídney y exjefa del ecosistema de Asia-Pacífico en Hugging Face, explicó que los laboratorios chinos han reducido la distancia con Silicon Valley en razonamiento general y programación. Su siguiente desafío consiste en recopilar datos especializados para que las herramientas funcionen mejor en medicina, derecho, finanzas y otras áreas donde el conocimiento contextual puede convertirse en una ventaja competitiva.

Empresas como Tencent y ByteDance ya han presentado herramientas de oficina capaces de generar diapositivas de PowerPoint o construir sitios web. Wang señaló que el rendimiento de los modelos en tareas laborales será un diferenciador importante en la competencia futura de inteligencia artificial, porque la utilidad de un sistema dependerá cada vez más de su capacidad para producir resultados aplicables y no solo respuestas convincentes.

Ingresos complementarios en una economía incierta

La presión económica explica por qué profesionales con formación avanzada aceptan tareas que consideran mal pagadas. La tasa de desempleo juvenil en China llegó al 17,9% en julio entre las personas de 16 a 24 años que no estudian, el nivel más alto para ese mes en tres años, mientras una nueva generación de graduados ingresó al mercado laboral durante el verano y compite por puestos en sectores que también enfrentan automatización.

Liu, una entrenadora de Shenzhen con una maestría en derecho, decidió no incorporarse a un bufete por las largas jornadas, los bajos salarios iniciales y las advertencias sobre una cultura de acoso sexual. Durante el día trabaja en una empresa de IA legal y, después de su horario, acepta encargos de Moonshot AI, Tencent y TalentsAI para evaluar respuestas jurídicas, redactar sentencias desde la perspectiva de un juez y simular la asesoría de un abogado virtual.

Liu considera que la inteligencia artificial podría eliminar algunos empleos, pero ve esa tendencia como imparable y quiere participar en la transformación antes de quedar fuera de ella. Si no transmite su conocimiento a los modelos, dijo, otras personas lo harán; aun así, planea presentar el examen de servicio civil para buscar una fuente de estabilidad más tradicional.

Jessica, una ingeniera de software de Shanghái con dos décadas de experiencia, comenzó a tomar trabajos de entrenamiento en julio. Entre sus encargos estuvieron cargar archivos de texto para probar la comprensión de documentos extensos y crear asignaciones destinadas a evaluar las capacidades de software agéntico, aunque consideró que los cientos de yuanes recibidos eran insuficientes frente al tiempo dedicado.

La ingeniera también teme que las plataformas utilicen de manera indebida los archivos laborales que los expertos deben subir para construir los conjuntos de datos. Su preocupación resulta especialmente relevante porque la empresa donde trabaja sufrió una desaceleración y reemplazó a ingenieros de tiempo completo por contratistas, una experiencia que la llevó a buscar una alternativa adicional ante la incertidumbre sobre cuánto tiempo conservará su puesto.

El costo de enseñar a la tecnología que puede reemplazarlos

Julie Yujie Chen, profesora asociada de la Universidad de Toronto e investigadora del trabajo de datos en China, afirmó que la clase media enfrenta una urgencia creciente por encontrar ingresos complementarios. A su juicio, el respaldo oficial también dio legitimidad a una ocupación que antes podía parecer marginal, justo cuando los empleos comunes de cuello blanco se vuelven menos seguros.

IDC calculó en un informe de agosto que el mercado chino de datos de entrenamiento de IA alcanzará 7.800 millones de yuanes, equivalentes a USD $1.100 millones, en 2026. La cifra representa un aumento de 25% frente a 2025 y muestra que la anotación especializada está evolucionando desde una actividad asociada con aplicaciones de consumo hacia un componente estratégico de la productividad empresarial.

Para las compañías, contratar profesionales de dominio reduce la brecha entre un modelo que produce texto plausible y uno que entiende las restricciones de una obra, un expediente judicial o un informe financiero. Para los trabajadores, en cambio, el acuerdo es más ambiguo: reciben una oportunidad de ingreso, pero entregan experiencia, documentos y procesos de trabajo a sistemas que podrían automatizar parte de sus propias funciones.

Las plataformas independientes agravan esa incertidumbre cuando condicionan el pago a revisiones internas cuyos criterios los trabajadores no siempre controlan. Los expertos consultados describen una labor precaria y difícil, en la que deben inventar problemas cada vez más complejos para superar modelos que aprenden de sus aportes y que, con el tiempo, podrían hacer innecesaria parte de la tarea humana.

La expansión del entrenamiento profesional no significa que China haya resuelto el impacto laboral de la IA, sino que está trasladando una parte del ajuste a los propios trabajadores. Mientras el gobierno promueve datos con mayor densidad de conocimiento y las empresas compiten por aplicaciones productivas, los expertos intentan convertir su experiencia en dinero antes de que esa misma experiencia quede incorporada en una máquina.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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