Por Canuto  

DeepSeek planea un megacentro de datos de 1 GW en Mongolia Interior, combinando infraestructura propia y arrendada. El proyecto aún no está confirmado y faltan detalles clave sobre hardware y financiamiento.
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  • DeepSeek busca 1 GW de capacidad de cómputo en Ulanqab, Mongolia Interior, con parte operativa para finales de 2027.
  • El plan combina infraestructura propia y arrendada, pero no hay confirmación oficial ni detalles sobre costo o socios.
  • La elección entre chips de Nvidia y Huawei será clave, tras los problemas previos con hardware de Huawei.


DeepSeek, la startup china de inteligencia artificial con sede en Hangzhou, planea expandir su capacidad de cómputo con alrededor de 1 GW en la ciudad de Ulanqab, en Mongolia Interior. La información proviene de un informe de Bloomberg, que cita fuentes familiarizadas con el plan.

El proyecto combinaría infraestructura propia con capacidad arrendada a otros operadores, según el mismo reporte. DeepSeek quiere que al menos parte de esa capacidad esté operativa para finales de 2027 o principios de 2028.

La escala reportada marcaría un cambio respecto al modelo actual de DeepSeek, que hasta ahora dependía principalmente de infraestructura de terceros. Sin embargo, no ha habido una confirmación pública oficial a través de un anuncio de la empresa, un aviso de construcción o una divulgación en la red.

La cifra de 1 GW también genera incertidumbre. No está claro si se refiere a carga crítica de TI, consumo total de la instalación o una asignación de potencia más amplia que cubra múltiples sitios.

Esta distinción es clave porque determina la capacidad de cómputo utilizable y los requisitos de capital. Un gigavatio de carga crítica de TI colocaría el desarrollo entre los mayores proyectos de infraestructura de IA propuestos en el mundo.

Ulanqab, el hub de computación de Mongolia Interior

Ulanqab se encuentra a unos 350 kilómetros al noroeste de Pekín, lo que le da a los operadores acceso a los centros de demanda del norte de China. La ciudad ofrece más terreno y temperaturas promedio más bajas que la capital, lo que reduce los requisitos de refrigeración mecánica.

Los recursos eólicos y solares de Mongolia Interior apoyan el impulso hacia campus de computación verdes. Más de una docena de empresas tienen proyectos planeados en Ulanqab, según una recopilación de aprobaciones locales.

Alibaba, UCloud, VNET Group, Zhonglian Data y Kuaishou están entre los operadores asociados con desarrollos computacionales en la ciudad. A través de Mongolia Interior, 28 proyectos de computación y centros de datos de gran o mediano tamaño estaban en construcción o renovación durante la primera mitad de 2026.

La inversión combinada de esos proyectos se estimó en 117.562 mil millones de yuanes. La mayoría de los proyectos están programados para entrar en funcionamiento entre la segunda mitad de 2026 y 2028.

Una divulgación del gobierno de Mongolia Interior en junio de 2025 señaló que Ulanqab había alineado 66 proyectos de centros de computación importantes. La ciudad ya supera los 71.000 petaflops de capacidad agregada, y la computación de IA representa más del 90% de ese total.

Ulanqab ya está manejando cargas de trabajo para DeepSeek, ByteDance y JD.com. Esto sugiere que la región ya es un nodo clave en la infraestructura de IA de China.

El hardware sigue sin definirse

La elección de hardware será determinante para el rendimiento del proyecto y su riesgo de adquisición. Nvidia sigue siendo la plataforma de referencia para el entrenamiento avanzado de IA, mientras que los sistemas Ascend de Huawei son la principal alternativa nacional en China.

DeepSeek adaptó un avance de su modelo V4 para tecnología de Huawei, y la propia Huawei dijo que sus chips apoyaron parte del entrenamiento, según informó Reuters. Sin embargo, informes anteriores indicaban que DeepSeek había encontrado dificultades al entrenar modelos en hardware de Huawei y continuaba dependiendo de sistemas Nvidia.

La estructura de arrendamiento y propiedad podría dar a DeepSeek capacidad adicional antes de que se complete toda su instalación. También significa que el objetivo de 1 GW puede describir una huella de infraestructura distribuida, en lugar de un solo campus de centro de datos.

El proyecto no ha revelado el costo esperado, la estructura de financiamiento, los arreglos de adquisición de energía o los socios de construcción. Sin estos detalles, es difícil evaluar la viabilidad del plan.

La falta de confirmación oficial deja muchas preguntas abiertas. ¿Qué porcentaje del 1 GW será carga crítica? ¿Cuánto capital se necesitará? ¿Qué socios participarán? Hasta que DeepSeek haga un anuncio público, solo hay estimaciones.

Ulanqab, un gigante dormido de la computación

La región ya tiene una infraestructura significativa. Con 66 proyectos planificados y más de 71.000 petaflops de capacidad agregada, Ulanqab se ha convertido en un polo de computación de IA en China. Más del 90% de esa capacidad está dedicado a IA.

Los proyectos en curso en toda Mongolia Interior suman una inversión de 117.562 mil millones de yuanes, según la compilación local. Eso incluye tanto centros de datos como renovaciones de instalaciones existentes.

La construcción de esos proyectos está programada entre la segunda mitad de 2026 y 2028, coincidiendo con el objetivo de DeepSeek de tener parte de su capacidad operativa para finales de 2027. Esto sugiere que el proyecto de DeepSeek podría integrarse en ese ecosistema en crecimiento.

Ulanqab ya maneja cargas de trabajo de DeepSeek, ByteDance y JD.com, lo que indica que la zona es atractiva para grandes empresas tecnológicas chinas. La combinación de clima frío, energía renovable y proximidad a Pekín es un factor clave.

Sin embargo, la expansión de DeepSeek podría requerir una inversión masiva. Un gigavatio de carga crítica de TI implicaría un costo de miles de millones de dólares, pero la empresa no ha divulgado cifras.

Implicaciones para la industria de IA

El plan de DeepSeek subraya la carrera por la infraestructura de IA a gran escala en China. Empresas como Alibaba, Tencent y Baidu ya están expandiendo sus centros de datos, pero DeepSeek, una startup, busca un nivel de escala impresionante.

Si se confirma, el proyecto colocaría a DeepSeek entre los mayores operadores de infraestructura de IA del mundo. Un gigavatio de carga crítica de TI es comparable a los proyectos más grandes propuestos por hyperscalers como Microsoft o Google.

La ambigüedad sobre la definición de 1 GW es preocupante. Si se trata de consumo total del campus, la capacidad de cómputo sería mucho menor. Esto podría afectar la viabilidad económica del proyecto.

La elección de hardware también tiene implicaciones geopolíticas. Si DeepSeek opta por Huawei, reforzaría la industria china de semiconductores. Si elige Nvidia, tendría que sortear restricciones de exportación de Estados Unidos.

La combinación de propiedad y arrendamiento podría ser una estrategia para asegurar capacidad rápidamente. DeepSeek ya alquila infraestructura, pero con este plan, pasaría a tener un papel más activo en la construcción.


Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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