China ha inaugurado el mayor parque industrial de inteligencia artificial en Ulanqab, una ciudad de Mongolia Interior. Con capacidad para un millón de aceleradores y 2 GW de energía, el proyecto busca maximizar el cómputo disponible mientras enfrenta restricciones tecnológicas de Estados Unidos.
***
- El Galaxy Campus de Envision Group puede albergar hasta 1 millón de aceleradores de IA y supera 1 millón de petaflops de capacidad.
- Ulanqab ofrece clima frío y energía renovable barata, alineándose con la estrategia nacional ‘Datos en el Este, Computación en el Oeste’.
- DeepSeek está en conversaciones para obtener cerca de 1 GW de capacidad en el parque, mientras China apuesta por la escala para compensar las restricciones a chips avanzados.
Ulanqab, una ciudad pastoral en Mongolia Interior, pasó de ser un punto poco conocido a convertirse en uno de los epicentros mundiales de la inteligencia artificial. Según Cryptobriefing, esa urbe ahora alberga el parque industrial de IA más grande de China.
El Galaxy Campus de Envision Group, que entró en funcionamiento alrededor del 6 de agosto, es la pieza central de ese proyecto. Su edificio principal abarca 120.000 metros cuadrados y está diseñado para albergar hasta 1 millón de aceleradores de IA.
Ese campus tiene una capacidad de cómputo objetivo superior a 1 millón de petaflops. La instalación forma parte de la estrategia de Pekín para consolidar su infraestructura de IA bajo el plan “Datos en el Este, Computación en el Oeste”.
El Galaxy Campus: un gigante en el desierto
El edificio principal del Galaxy Campus ocupa 120.000 metros cuadrados. La capacidad de cómputo planeada supera el millón de petaflops.
El campus está equipado para soportar hasta 1 millón de aceleradores de IA. Ese volumen permitiría procesar algoritmos avanzados a una escala sin precedentes.
Envision Group, la empresa detrás del proyecto, no opera sola: Alibaba, Huawei y Tencent ya tienen infraestructura en la región. Esos gigantes tecnológicos han apostado por Ulanqab como centro de datos.
Además, Envision Group planea expandir su capacidad a 5 GW de computación ecológica en regiones desérticas para 2030. El campus de Ulanqab es el buque insignia de esa ambición.
Mientras tanto, DeepSeek, la startup china de IA que sorprendió con sus modelos eficientes, está en conversaciones para obtener alrededor de 1 GW de capacidad en el parque. Actualmente, DeepSeek alquila infraestructura a proveedores locales.
Por qué Ulanqab: clima y energía
El atractivo de Ulanqab es notablemente simple: hace frío, es barato y hay viento. La temperatura media ronda los 4 °C, lo que reduce drásticamente los costos de refrigeración.
Los centros de datos gastan gran parte de su presupuesto en mantener los servidores a temperaturas adecuadas. El clima de la región, con inviernos largos, ofrece una ventaja natural.
La zona también cuenta con abundante energía eólica y solar. El Galaxy Campus planea superar los 2 GW de capacidad energética, principalmente de fuentes renovables integradas.
Ese enfoque se alinea con la estrategia nacional de Pekín: desviar cargas de trabajo intensivas en datos desde las costosas ciudades del este hacia el oeste, donde hay recursos. Ese proyecto se llama “Datos en el Este, Computación en el Oeste”.
Ulanqab ha atraído hasta ahora 89 proyectos de centros de datos, con más de 5 millones de racks de servidores contratados. La región se ha convertido en un imán para la infraestructura de nube y IA.
La estrategia de Pekín y la competencia global
Mientras Estados Unidos restringe la exportación de chips avanzados, la respuesta de China ha sido construir infraestructura masiva. El objetivo es maximizar el rendimiento del hardware disponible.
Una instalación diseñada para 1 millón de aceleradores no necesita que cada chip sea el más avanzado. El gran volumen de cómputo puede compensar las limitaciones de cada unidad.
Pekín promueve una política de “datos en el este, computación en el oeste”, que busca aprovechar los recursos del desierto. Ese enfoque ya atrae a gigantes como Alibaba, Huawei y Tencent.
Envision Group, con su Galaxy Campus, pretende liderar la computación ecológica a gran escala. Sus planes incluyen 5 GW de capacidad para 2030, con proyectos en desiertos de todo el mundo.
La apuesta de China es clara: si no puede acceder a los chips más potentes, usará la escalabilidad como ventaja competitiva. El tiempo dirá si esa estrategia da resultados.
Implicaciones para la carrera global de IA
La inauguración del parque de Ulanqab envía una señal clara sobre las ambiciones de China en IA. El país apuesta por la infraestructura física para compensar las restricciones tecnológicas.
DeepSeek, que se hizo conocida por sus modelos eficientes a principios de año, podría beneficiarse enormemente de esa capacidad. Si cierra el acuerdo por 1 GW, tendría acceso a un poder de cómputo masivo.
El éxito de este proyecto dependerá de la eficiencia energética y de la capacidad de integrar los aceleradores disponibles. China podría estar construyendo una ventaja a largo plazo.
En el ámbito geopolítico, la competencia por dominar la IA se intensifica. Mientras EE. UU. apuesta por chips avanzados, China opta por la cantidad y la infraestructura.
El resultado de esta carrera aún es incierto, pero Ulanqab ya se ha ganado un lugar en el mapa mundial de la IA. La próxima década mostrará si la computación en el desierto es una jugada maestra o un espejismo.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.
ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.
Suscríbete a nuestro boletín
Artículos Relacionados
Empresas
El CEO de IBM dice que el gasto en IA no cuadra: las matemáticas no dan
Bancos y Pagos
Jennifer Bailey deja Apple Pay: se retira la arquitecta de pagos
Capital de Riesgo
River AI recauda USD $1.100 millones para crear agentes de IA personales
Educación