Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

Ambas empresas impulsan un nuevo modelo de pagos donde agentes de inteligencia artificial compran y pagan por los usuarios dentro de chats.

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  • Visa y Mastercard desarrollan sistemas para que agentes de IA busquen, comparen, reserven y paguen automáticamente.
  • El modelo, llamado “agentic commerce”, apunta a transformar la forma en que se descubren precios y se ejecutan compras.
  • Ejecutivos anticipan adopción comercial en 2026 y advierten cambios profundos para bancos, comercios y consumidores.

 

La industria global de pagos se prepara para una transformación estructural. Visa y Mastercard están creando un sistema que permitirá a agentes de inteligencia artificial realizar compras completas por cuenta de los usuarios, desde la búsqueda de productos hasta el pago final, todo dentro de una misma conversación digital.

Este modelo, descrito por ambas compañías como “agentic commerce”, representa un nuevo estadio en la evolución del comercio electrónico. Según ejecutivos del sector, los pagos dejan de ser solo digitales para convertirse en procesos inteligentes, automatizados y delegables a software autónomo, reseña Cryptopolitan.

De pagos digitales a pagos inteligentes

Sandeep Malhotra, vicepresidente ejecutivo de Core Payments para Asia-Pacífico en Mastercard, explicó que el comercio atraviesa una transición comparable a la que ocurrió cuando los pagos salieron de las tiendas físicas y migraron a internet. En su visión, el siguiente paso es que los pagos se vuelvan inteligentes.

Malhotra afirmó que el ecosistema ha pasado del efectivo a lo digital, y ahora de lo digital a lo inteligente. Esto implica que los consumidores ya no necesitan ejecutar manualmente cada decisión de compra, sino que pueden delegar tareas complejas a agentes de IA entrenados para actuar según sus preferencias.

Estos agentes pueden operar dentro de plataformas que los usuarios ya emplean a diario, como ChatGPT, Gemini de Google, aplicaciones bancarias o bots desarrollados directamente por los comercios. La experiencia de compra ocurre dentro de un chat, sin redireccionamientos ni formularios tradicionales.

Agentes de IA que compran y pagan dentro del chat

En el modelo de agentic commerce, los agentes de IA no solo recomiendan productos. También comparan precios en tiempo real, evalúan opciones, ejecutan reservas y completan pagos utilizando credenciales previamente autorizadas por el usuario.

Uno de los primeros casos de uso identificados es el sector de viajes. Un usuario puede solicitar a un agente que encuentre el vuelo nocturno más barato desde Singapur hasta Tokio, con un precio máximo de USD $500 y sin escalas. El agente realiza la búsqueda, presenta alternativas, reserva el asiento y ejecuta el pago.

Malhotra señaló que los usuarios también podrán permitir que los agentes compren productos mientras ellos están desconectados. Por ejemplo, el agente puede adquirir un artículo automáticamente cuando su precio caiga por debajo de un umbral definido.

Cambios en la formación de precios y en el poder del comercio

El avance del agentic commerce también altera la forma en que se descubren los precios. Al escanear múltiples ofertas de manera simultánea, los agentes de IA reducen la asimetría de información y presionan a los comercios a competir en tiempo real.

Este escenario genera inquietud entre grandes minoristas, que temen perder acceso directo al cliente y control sobre la fijación de precios. Amazon, por ejemplo, comenzó a probar una función llamada “Buy For Me” durante este año, al mismo tiempo que bloqueó a agentes de IA externos para que no rastreen su sitio.

Otros comerciantes están desarrollando sus propios bots para interactuar con los agentes de los consumidores. El objetivo es mantenerse dentro del flujo de decisión automatizada y no quedar relegados en un ecosistema dominado por intermediarios inteligentes.

Marcos de seguridad y tokens para agentes autorizados

Visa y Mastercard ya han lanzado marcos piloto para asegurar pagos iniciados por bots, trabajando con grupos seleccionados de usuarios y comercios. Estas pruebas buscan establecer estándares de autenticación, autorización y trazabilidad en transacciones lideradas por agentes de IA.

T.R. Ramachandran, jefe de Productos y Soluciones de Visa para Asia-Pacífico, indicó que el uso comercial de pagos seguros y personalizados mediante agentes podría comenzar tan pronto como el primer trimestre de 2026.

Las compañías también están desarrollando tokens agenticos, diseñados para probar criptográficamente qué bots están autorizados a actuar en nombre de una persona. En octubre, la empresa lanzó su Trusted Agent Protocol junto a Cloudflare para autenticar transacciones iniciadas por bots.

Ramachandran explicó que Visa añadirá nuevas señales de pago para los bancos, incorporando datos de comportamiento y contexto con el fin de confirmar que un agente actúa de acuerdo con las instrucciones del usuario.

Datos que respaldan la aceleración del modelo

La adopción de IA en el comercio ya muestra señales contundentes. Una encuesta realizada por Visa en diciembre reveló que casi la mitad de los compradores en Estados Unidos utilizan inteligencia artificial para asistir sus compras, desde búsquedas de regalos hasta comparación de precios.

Por su parte, datos de Adobe mostraron que el tráfico minorista impulsado por IA en Estados Unidos aumentó 4.700% en julio frente al mismo mes del año anterior. Estas cifras refuerzan la tesis de que el comportamiento del consumidor ya está cambiando.

Ramachandran sostuvo que, basándose en la adopción de plataformas, la implementación masiva del agentic commerce ocurrirá en cuestión de meses, no de años.

Responsabilidad, errores y nuevos actores en la cadena

El crecimiento de agentes autónomos introduce nuevos desafíos legales y operativos. La IA puede cometer errores, como comprar el producto equivocado o reservar una fecha incorrecta. Tradicionalmente, las disputas de pago involucran cuatro partes. Ahora, una quinta se suma al proceso.

Ramachandran afirmó que las plataformas de IA pasan a formar parte de la cadena de valor porque los clientes quieren que estén allí. Según explicó, el sistema debe asumir que los errores ocurrirán y diseñar protecciones específicas para ese escenario.

Los ejecutivos coinciden en que los comercios deberán adaptarse. Será necesario verificar agentes, desarrollar bots propios, rediseñar programas de lealtad y replantear estrategias de venta adicional en un entorno dominado por decisiones automatizadas.

Malhotra concluyó que los consumidores se beneficiarán con mejor acceso a información, bienes y servicios. Para la industria, el desafío será adaptarse a un comercio donde la inteligencia artificial no solo recomienda, sino que actúa.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público


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