Por Canuto  

UBS exigirá que los candidatos a puestos junior para su promoción de 2027 demuestren competencia en inteligencia artificial, mientras el banco prepara un programa para enseñar aplicaciones prácticas y uso responsable de la tecnología.

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  • UBS incorporará la evaluación de habilidades de inteligencia artificial en la selección de graduados e internos para la promoción de 2027.
  • El banco buscará candidatos capaces de experimentar con IA y mejorar resultados empresariales, no solo de usar chatbots.
  • La medida refleja una transformación de los puestos iniciales, aunque persisten advertencias sobre posibles pérdidas de empleos bancarios.

 

UBS planea incorporar la competencia en inteligencia artificial (IA) como un requisito para los graduados e internos que busquen ingresar a la promoción de 2027. La decisión marca un cambio dentro del proceso de contratación del banco suizo, donde esta capacidad deja de ser una cualidad deseable para convertirse en una expectativa formal desde las primeras etapas profesionales.

El alcance de la medida se concentra en los candidatos junior, un segmento que tradicionalmente comienza su carrera con tareas de análisis, apoyo operativo y formación interna. El banco buscará que los aspirantes demuestren que pueden utilizar la tecnología para mejorar resultados y eficiencia.

Las entrevistas incluirán preguntas específicas sobre inteligencia artificial, además de los criterios habituales de selección. La evaluación tecnológica buscará determinar si el aspirante puede aplicar estas herramientas de manera responsable y útil para el negocio.

El banco no parece limitar su búsqueda a personas que sepan escribir instrucciones para ChatGPT u otros asistentes populares. La expectativa es que los candidatos demuestren capacidad para usar, probar y evaluar sistemas de IA, con una mirada práctica que conecte la tecnología con mejores resultados empresariales.

De saber usar chatbots a comprender la IA

La distinción resulta relevante porque el conocimiento superficial de una herramienta no equivale a una competencia profesional en inteligencia artificial. Para UBS, un empleado preparado debe entender cómo experimentar con estas soluciones, reconocer sus límites y utilizarlas sin perder de vista los riesgos asociados con la información y las decisiones bancarias.

El nuevo criterio también traslada parte de la responsabilidad de preparación hacia los propios candidatos. Los estudiantes y recién graduados tendrán que familiarizarse con aplicaciones de IA antes de presentarse a una entrevista, aunque el banco parece asumir que esa preparación puede continuar después de la contratación.

La estrategia incluye un programa de formación denominado “AI Fluency Pathway”, que seguirá apoyando el desarrollo de los trabajadores junior. El recorrido abordará casos de uso reales de la inteligencia artificial, su aplicación responsable y la necesidad de ejercer un criterio sólido, en lugar de exigir una especialización completa desde el primer día.

Ese enfoque sugiere que UBS busca una combinación de conocimientos básicos y disposición para aprender. La empresa quiere que los nuevos empleados puedan desenvolverse en un entorno donde la IA forme parte de las tareas cotidianas, pero también reconoce que la fluidez tecnológica se construye mediante capacitación y experiencia.

Una transformación del empleo bancario

La medida llega en un momento de debate sobre el efecto de la inteligencia artificial en los puestos de entrada del sector financiero. Hasta ahora, el caso de UBS apunta más hacia una transformación de las funciones que hacia un reemplazo inmediato de los trabajadores, porque la tecnología aparece vinculada a la mejora de la productividad y la eficiencia.

Para los empleados junior, eso puede significar que sus responsabilidades cambien incluso si conservan sus puestos. En vez de concentrarse únicamente en tareas repetitivas o de apoyo, podrían tener que supervisar herramientas automatizadas, revisar resultados generados por sistemas y decidir cuándo una recomendación necesita análisis humano.

El panorama de largo plazo, sin embargo, sigue siendo incierto. Un informe de Morgan Stanley citado por el Financial Times advirtió que más de 200.000 empleos bancarios europeos estarían en riesgo de aquí a 2030, a medida que los bancos adopten inteligencia artificial.

La advertencia no demuestra que UBS vaya a eliminar esa cantidad de puestos ni permite atribuirle una decisión concreta sobre su plantilla. Sí muestra que la exigencia de habilidades de IA ocurre dentro de una transformación más amplia, en la que los bancos evalúan simultáneamente productividad, costos, riesgos y necesidades de personal.

Qué significa para los candidatos de 2027

Para quienes aspiren a ingresar a UBS en 2027, conocer una plataforma específica no será suficiente por sí solo. La entrevista probablemente buscará señales de criterio, curiosidad y capacidad para explicar cómo una herramienta de IA puede resolver un problema concreto sin comprometer la calidad del trabajo.

La exigencia también puede elevar la presión sobre graduados que ya compiten por puestos altamente demandados. Sin embargo, el “AI Fluency Pathway” indica que UBS no espera que todos lleguen con dominio absoluto, sino que valora una base funcional y la voluntad de desarrollar esas capacidades dentro de la organización.

El énfasis en el uso responsable añade otra dimensión al proceso de selección. La banca maneja información sensible y decisiones con impacto financiero, por lo que la capacidad de detectar errores, cuestionar resultados y mantener supervisión humana puede ser tan importante como la velocidad para generar una respuesta.

En ese sentido, el anuncio funciona como una señal para todo el mercado laboral financiero: la inteligencia artificial comienza a influir no solo en las herramientas disponibles, sino también en el perfil de las personas que las empresas están dispuestas a contratar. El futuro inmediato para los trabajadores junior parece menos definido por la sustitución total que por la necesidad de aprender a dirigir, revisar y complementar sistemas automatizados.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

 


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