Por Canuto  

Un análisis de más de 14.000 libros autopublicados en Amazon revela que los títulos generados por IA están desplazando a los autores humanos por puro volumen, y que los ingresos por libro caen incluso para títulos sin texto de IA.
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  • Los libros con contenido sustancial de IA representan el 20% del catálogo, pero solo generan el 11,3% de los ingresos.
  • Los ingresos por libro cayeron en siete de ocho géneros para libros sin texto de IA detectado entre 2023 y 2025.
  • Las nuevas entradas al Top 25 con IA pasaron de casi cero al 31% durante el período estudiado.

Un estudio elaborado por The Decoder, que analizó 14.419 libros electrónicos autopublicados en Amazon entre enero de 2023 y marzo de 2026, evidencia que los títulos generados por inteligencia artificial están desplazando a los autores humanos por puro volumen, no por calidad. La investigación clasificó cada libro según su texto completo mediante el detector Pangram v3.3, con una tasa de falsos positivos reportada del 0,04 por ciento, y dividió los títulos en tres categorías según la proporción de texto marcado como generado por IA: ninguna, ligera (hasta el 25 por ciento) y sustancial (más del 25 por ciento).

Los libros con contenido sustancial de IA representan el 20 por ciento del catálogo estudiado, pero solo el 12,1 por ciento de las ventas y el 11,3 por ciento de los ingresos. En contraste, los libros sin texto de IA detectado constituyen el 62,9 por ciento del catálogo y generan el 72,5 por ciento de los ingresos, lo que a primera vista sugiere que la IA produce una “basura” de baja calidad estancada en el fondo del mercado.

No obstante, la dinámica real del mercado muestra que el catálogo acumulado creció 38,3 veces entre el primer trimestre de 2023 y el primer trimestre de 2026, mientras que el número de títulos que se vendieron por trimestre creció 19,2 veces. Los ingresos trimestrales solo crecieron 8,9 veces, lo que implica que ahora compiten muchos más libros por un fondo de ingresos que crece mucho más lentamente.

La caída de los ingresos por libro

En seis de ocho géneros, los ingresos por libro cayeron al comparar títulos publicados en 2023 y 2025 en el mismo período posterior al lanzamiento. Al mirar solo los libros sin texto de IA detectado, los ingresos cayeron en siete de ocho géneros, lo que descarta la explicación de que el promedio cae simplemente porque los libros de IA con malas ventas están inflando el catálogo.

La única excepción es el género de Fantasía/Sobrenatural/Terror, donde la IA llegó más tarde y ganó menos tracción, y allí los ingresos por libro para títulos sin texto de IA detectado aumentaron un 35 por ciento. Los investigadores señalan que esta reversión argumenta en contra de una tendencia general del mercado como causa, pues los patrones son más fuertes en géneros con alta disponibilidad de Kindle Unlimited.

En los géneros con alta disponibilidad de Kindle Unlimited, la ventaja en la participación de ingresos de los libros sin texto de IA detectado es 8,4 puntos porcentuales menor que en géneros con baja disponibilidad de ese servicio. Los investigadores atribuyen la brecha a características específicas del género y no establecen un vínculo causal con Kindle Unlimited en sí.

El ascenso de la IA en los primeros puestos

La participación de nuevas entradas al Top 25 con contenido sustancial de IA aumentó de casi cero al 31 por ciento durante el período de estudio. Los primeros puestos también giraron más rápido, y la proporción de libros sin texto de IA detectado que permanecieron en el Top 25 de un trimestre a otro cayó hasta alrededor del 28 por ciento en un punto antes de estabilizarse al 62 por ciento al final del estudio.

La producción se concentra en un puñado de productores prolíficos: de 385 identidades de autor que publicaron más títulos con contenido sustancial de IA después de su primer libro de IA, 287 aumentaron su producción mensual después. El seudónimo más lucrativo obtuvo USD $1.700.000 en ingresos brutos antes de las tarifas de plataforma en ocho títulos, y el libro individual con mayor recaudación con contenido sustancial de IA generó USD $643.000 en 80.431 copias vendidas.

Estos datos se hacen eco del informe del New York Times sobre “Coral Hart”, un seudónimo que supuestamente publicó más de 200 títulos románticos bajo 21 identidades en un solo año y vendió alrededor de 50.000 copias. El spam de IA no se limita a los libros, pues también se han documentado fraudes millonarios en plataformas de streaming con canciones generadas por IA.

Originalidad en duda: superposición con obras existentes

Para medir cuánto se superponen los libros de IA exitosos con lenguaje raro de obras existentes, los investigadores utilizaron la herramienta infini-gram del Instituto Allen para la IA junto con el índice de Google Books. Identificaron expresiones raras que aparecen en cinco o menos volúmenes de Google Books y están completamente ausentes de una instantánea web de 4,7 billones de tokens, lo que apunta a patrones de lenguaje estrechamente vinculados a libros publicados.

Entre los 50 títulos con mayores ingresos con contenido sustancial de IA, estas expresiones raras cubrieron el 45 por ciento del texto, en comparación con el 37,7 por ciento para los 50 mejores libros sin texto de IA detectado, y solo el 19,1 por ciento para ficción premiada o nominada a premios. Dentro de los libros de IA, la superposición aumentó 7,6 puntos porcentuales por cada aumento de diez veces en los ingresos, mientras que no existía tal correlación para los libros sin texto de IA detectado.

El método no rastrea el origen de pasajes individuales ni prueba que un libro específico fue copiado, sino que mide la superposición agregada del lenguaje. Como explicó Chakrabarty a Ai2, un detector de IA solo devuelve “una estimación: una puntuación sobre la probabilidad de que un pasaje sea sintético”, sin señalar de dónde proviene el lenguaje, pero si un texto sospechoso contiene expresiones raras que no aparecen en la web y que aparecen en solo un puñado de libros, se puede decir con cierta confianza que fue tomado de libros.

Implicaciones legales y la respuesta de Amazon

Los hallazgos tienen implicaciones inmediatas para las demandas de derechos de autor contra empresas de IA, especialmente en el caso Kadrey v. Meta. El juez Vince Chhabria falló a favor de Meta en junio de 2025, pero envió una advertencia: era difícil imaginar que usar libros con derechos de autor para construir un producto que genera miles de millones en ingresos mientras produce un flujo potencialmente interminable de obras competidoras calificara como uso justo.

Sin embargo, los demandantes no habían presentado evidencia empírica de esta dilución del mercado, y el estudio actual ahora proporciona exactamente el tipo de evidencia que faltaba. Lo que hace más difícil el caso legal es que el contenido de IA no se puede identificar en la plataforma misma: los autores deben revelar la participación de IA al publicar a través de Kindle Direct Publishing, pero Amazon no transmite esa información a los clientes.

La plataforma ha luchado durante años con títulos de IA que secuestran los nombres y estilos de autores conocidos, y ha respondido principalmente limitando las publicaciones a tres por día. Los hallazgos de superposición de lenguaje se alinean con estudios previos que muestran que los modelos de lenguaje pueden reproducir pasajes de libros con derechos de autor casi palabra por palabra, y que solo dos libros son suficientes para ajustar un modelo al estilo de un autor.

El estudio, publicado por The Decoder, ofrece una radiografía clara de cómo la IA está transformando el mercado editorial. Aunque los libros de IA aún no dominan las ventas, su presencia masiva y su capacidad para imitar estilos literarios están erosionando los ingresos de los autores humanos, un fenómeno que probablemente intensificará los debates legales y regulatorios en los próximos años.


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