Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

Spotify está extendiendo sus “Listas de Reproducción Sugeridas” impulsadas por IA a nuevos países, apostando por una forma de descubrimiento musical basada en texto que combina historial de escucha, tendencias culturales y explicaciones por canción. El despliegue, limitado por ahora a usuarios Premium y aún en beta, también llega en un momento en que la empresa acelera su adopción interna de IA y amplía su negocio de audiolibros hacia la venta de libros físicos dentro de la app.

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  • Spotify habilitó sus Prompted Playlists con IA para suscriptores Premium en Reino Unido, Irlanda, Australia y Suecia.
  • La herramienta crea playlists desde un prompt en inglés y explica por qué eligió cada canción; sigue en beta y con límites de uso.
  • La expansión se suma a otras funciones de IA y a planes en curso tanto en EE. UU. como Reino Unido.

 

Spotify lanzó la función de “Listas de Reproducción Sugeridas” respaldadas por inteligencia artificial en el Reino Unido y otros mercados. Según informó TechCrunch, la compañía anunció el lunes que comenzará a implementar esta herramienta para suscriptores Premium en Reino Unido, Irlanda, Australia y Suecia.

La novedad llega después de una fase de pruebas inicial en Nueva Zelanda. Más recientemente, Spotify había realizado el lanzamiento en Estados Unidos y Canadá, antes de ampliar el alcance a nuevos países europeos y Australia.

El objetivo de la función apunta a reducir la fricción típica de buscar canciones o artistas concretos. En su lugar, el usuario describe con palabras lo que quiere escuchar y deja que el sistema se encargue de proponer una lista completa, alineada con el contexto o la intención del momento.

Para un público universitario que ya convive con herramientas de IA generativa en estudio, trabajo y creación de contenido, el movimiento retrata una tendencia más amplia. Las plataformas digitales buscan interfaces más “conversacionales”, donde pedir resultados con lenguaje natural se vuelva parte del flujo cotidiano.

Cómo funciona la “Lista de Reproducción Sugerida” y qué puede pedir el usuario

Para acceder, los usuarios deben seleccionar la opción “Crear” y luego habilitar “Lista de Reproducción Sugerida”. Después, ingresan un mensaje en inglés, razón por la cual solo está de momento habilitado para mercados de habla inglesa.

Spotify diseñó el sistema para interpretar temas como estados de ánimo, estéticas e incluso recuerdos. En vez de obligar a pensar en géneros rígidos o en catálogos, la herramienta invita a describir escenarios, inspiraciones y atmósferas, algo que se alinea con el consumo musical por “vibes” popularizado por redes sociales.

Los prompts pueden ser amplios o específicos. TechCrunch señaló que se pueden incluir referencias a eras musicales, géneros, actividades, letras e instrumentos, e incluso pedir listas inspiradas en un programa de televisión, una película o un hito personal.

También existe un control explícito sobre la fuente musical que se desea priorizar. El usuario puede solicitar que la lista incluya principalmente música nueva, o que se limite a canciones de su biblioteca, integrando así exploración y comodidad en un mismo comando.

Playlists personalizadas, con explicación por canción y opción de actualización

Una vez enviado el mensaje, la IA de Spotify genera una lista de reproducción personalizada que busca ajustarse a la petición. El sistema se apoya en el historial de escucha del usuario, y además incorpora tendencias musicales y culturales actuales, según la descripción compartida por TechCrunch.

Un detalle distintivo es que cada canción viene acompañada por una breve explicación. Esa nota agrega contexto sobre por qué fue elegida para esa lista en particular, lo que intenta convertir la selección en una experiencia más transparente y curada.

La herramienta no se limita a un resultado único. Los usuarios pueden refinar sus listas ajustando sus mensajes o empezar de nuevo, un enfoque iterativo que recuerda a cómo se “afinan” resultados en asistentes de IA mediante prompts sucesivos.

Para quienes sienten que sus gustos cambian con frecuencia, Spotify ofrece una función adicional: la lista puede programarse para actualizarse automáticamente de forma diaria o semanal. En la práctica, esto empuja a que la playlist deje de ser un objeto estático y se convierta en un feed musical que evoluciona con el tiempo.

Beta, límites de uso y aspectos por ajustar

Spotify advirtió que la función todavía está en beta, por lo que puede cambiar conforme recibe retroalimentación de los usuarios. Ese punto importa porque el éxito de un sistema de prompts depende tanto de su precisión como de su capacidad para responder de manera consistente a estilos de escritura variados.

La compañía también reconoció que, actualmente, existen límites de uso. TechCrunch reportó que algunos usuarios han indicado haber alcanzado esos topes tras alrededor de 20 o 30 mensajes, lo que sugiere una restricción que podría sentirse rápidamente para quienes experimentan con muchas variaciones de una misma idea.

En términos de producto, estos límites abren preguntas sobre costos operativos y control de demanda, un tema común en servicios de IA que dependen de cómputo intensivo. También anticipan el tipo de ajustes que Spotify podría hacer antes de un despliegue masivo fuera de Premium o hacia más idiomas.

La beta, sin embargo, cumple otra función: permite observar cómo la gente “aprende” a pedir música a una máquina. Ese aprendizaje colectivo suele moldear el diseño final de las herramientas, desde ejemplos de prompts hasta controles de edición y mecanismos de personalización más finos.

Más IA en Spotify: de libros escaneados a letras traducidas y alianzas para conciertos

La expansión de Prompted Playlists se produce en el marco de otras medidas. Spotify ha estado ampliando funciones basadas en IA en su plataforma, y TechCrunch mencionó varios ejemplos que apuntan a una estrategia de producto más integral.

Entre esas funciones aparece Page Match, que permite a los usuarios escanear una página de un libro físico para saltar al lugar correspondiente en el audiolibro. La idea conecta lo físico con lo digital, y busca reducir el esfuerzo de sincronización para quienes alternan entre lectura y escucha.

La compañía también incorporó “About the song”, además de actualizar su función de letras para ofrecer traducciones globales y acceso sin conexión. Ese tipo de herramientas compite por tiempo de atención dentro de la app, ya que agrega capas informativas alrededor de lo que suena.

En paralelo, la semana pasada SeatGeek se asoció con Spotify para facilitar enlaces de boletos para conciertos. Según TechCrunch, esos accesos aparecen en la página de un artista o en las próximas fechas de gira dentro de la aplicación, integrando escucha y compra en un mismo recorrido.

IA en el trabajo interno y un giro comercial hacia libros físicos

Spotify también está usando IA internamente, más allá de las funciones que ven los usuarios. A principios de mes, el equipo afirmó que los mejores desarrolladores de la planta no han escrito una línea de código desde diciembre, gracias a la IA.

La frase describe un cambio fuerte en el flujo de trabajo, aunque el artículo no detalla qué herramientas específicas emplea la empresa ni cómo se valida la calidad del software producido. Aun así, ilustra un clima corporativo donde la IA se presenta como acelerador de productividad en áreas críticas.

En el frente de negocio, Spotify está expandiendo su operación de audiolibros con una apuesta inesperada: aventurarse en la venta de libros físicos. TechCrunch indicó que pronto los usuarios en Estados Unidos y Reino Unido podrán comprar copias físicas directamente desde la aplicación.

Si se mira en conjunto, el anuncio de playlists por prompts, las funciones de lectura y letras, y la integración con entradas para conciertos apuntan a un objetivo común. Spotify quiere ser más que un reproductor, y convertirse en un ecosistema donde recomendación, contexto y transacciones ocurran sin salir de la app.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público


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