Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

Perplexity presentó Perplexity Computer, un nuevo agente de IA disponible en la web que promete ejecutar flujos de trabajo completos durante horas o incluso meses, coordinando herramientas, archivos, contexto personal y hasta 19 modelos distintos. El lanzamiento llega con un giro clave: por primera vez, la empresa introduce facturación por tokens para consumidores, en un intento por hacer sostenible el uso intensivo de agentes.

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  • Perplexity Computer ya está disponible en perplexity.ai/computer y arranca solo para suscriptores Perplexity Max por USD $200/mes, con expansión a Pro y Enterprise en semanas.
  • Orquesta 19 modelos y, según la empresa, usa combinaciones como Opus 4.6 para orquestación y código, Gemini para investigación profunda y ChatGPT 5.2 para contextos largos, entre otros.
  • Cobro por tokens: los usuarios Max reciben 10.000 tokens incluidos y 20.000 tokens adicionales por el lanzamiento para probar el nuevo agente.

 

Los agentes de inteligencia artificial dieron un salto visible en 2026 con propuestas como Claude Code y OpenClaw, que empezaron a mostrar señales concretas de asistentes personales capaces de ejecutar tareas complejas. En ese contexto, Perplexity, conocida por su motor de búsqueda con IA, presentó un producto que podría empujar la categoría hacia un uso más cotidiano y práctico.

La compañía lanzó el miércoles Perplexity Computer, al que describe como “un trabajador digital de propósito general que opera las mismas interfaces que tú” y “un sistema que crea y ejecuta flujos de trabajo completos, capaz de operar durante horas o incluso meses”. La promesa apunta a un cambio de escala: pasar de chats o acciones puntuales a ejecuciones sostenidas, con objetivos definidos.

El lanzamiento también sugiere una carrera por construir el “agente universal” para la vida digital, desde investigación y redacción hasta automatización de tareas en la web. Para usuarios interesados en IA aplicada a finanzas, mercados o análisis, este tipo de herramientas abre la puerta a procesos de trabajo más largos y, si se cumplen los supuestos, a una productividad difícil de igualar manualmente.

Disponibilidad, planes y cómo acceder

Perplexity Computer está disponible desde hoy en perplexity.ai/computer. Por ahora, el acceso ocurre solo desde la web y no desde la aplicación de Perplexity, lo que acota su uso inicial a escenarios de escritorio y flujos de trabajo más largos, típicos de productividad y desarrollo.

En esta primera etapa, el producto queda reservado para suscriptores de Perplexity Max, un plan con precio de USD $200/mes. La empresa indicó que se extenderá a suscriptores Pro, de USD $20/mes, y a clientes Enterprise en las próximas semanas, lo que sugiere un despliegue escalonado para manejar demanda, costos y estabilidad.

Para acceder desde la página principal de Perplexity, el usuario debe hacer clic en el icono o enlace “Computer” ubicado en la esquina superior izquierda, debajo del icono principal del servicio. Ese detalle importa porque Perplexity parece integrar Computer como un modo de uso, no como un producto aparte desconectado del buscador.

La restricción inicial al plan Max también marca el tipo de usuario que Perplexity quiere captar primero: perfiles intensivos, dispuestos a pagar más por automatización avanzada. En entornos de inversión o análisis de mercado, ese segmento suele incluir analistas, operadores, equipos de investigación y desarrolladores que necesitan resultados reproducibles y rápidos.

Qué es Perplexity Computer y qué tareas promete ejecutar

La propuesta central es un “trabajador digital” que puede operar las mismas interfaces que una persona, es decir, navegar, interactuar con servicios web y ejecutar secuencias de pasos. Según se describe, no se limita a responder preguntas, sino que crea y ejecuta flujos de trabajo completos orientados a un resultado final que el usuario especifica.

Perplexity afirma que Computer se coordina con herramientas, archivos, contexto personal, varios modelos de IA, investigación profunda en la web abierta, acceso web agente, capacidades de codificación y creación de archivos. En conjunto, estos elementos pintan un agente que puede investigar, producir entregables y dejar artefactos de trabajo listos para compartir.

Un componente relevante es la noción de “contexto personal”. En la práctica, los agentes de largo aliento suelen depender de contexto persistente, historiales o material de referencia del usuario. Cuando se combina con creación de archivos y acceso web, aparece una clase de automatización que puede abarcar desde reportes hasta prototipos de aplicaciones.

Para audiencias interesadas en criptomonedas y mercados, el punto no es solo la automatización, sino la capacidad de ejecutar tareas prolongadas, como monitoreo de noticias, recopilación de datos, elaboración de tableros o resúmenes temáticos. La nota no detalla esos casos, pero sí enumera capacidades que los hacen plausibles si el producto es estable y seguro.

Orquestación de 19 modelos: la apuesta por “el mejor modelo para cada función”

Uno de los diferenciadores que se destacan es que Perplexity Computer se basa en 19 modelos, tanto de código abierto como propietarios, provenientes de varios laboratorios líderes. En vez de depender de un solo modelo “todoterreno”, la herramienta busca escoger piezas especializadas según el tipo de tarea.

En el arranque, Perplexity dijo que usa Opus 4.6 para tareas de orquestación y codificación. Para investigación profunda, emplea Gemini. Para imágenes utiliza Nano Banana, mientras que para video recurre a Veo 3.1. También incorpora Grok por velocidad en tareas ligeras, y ChatGPT 5.2 para recordar contextos largos y buscar ampliamente.

Esta arquitectura por “ensamble” es importante porque refleja un enfoque pragmático: diferentes modelos suelen sobresalir en dominios específicos, como razonamiento, velocidad, creatividad visual o manejo de contexto extenso. Al orquestarlos como una sola experiencia, la empresa intenta ocultar complejidad y entregar resultados con menos fricción para el usuario final.

La nota también plantea un segundo punto que podría volverlo innovador: el usuario puede describir el resultado deseado, y el sistema divide el trabajo en varios agentes y subagentes. Luego coordina tareas simultáneas y asigna el trabajo según las mejores capacidades de los modelos disponibles, lo que acerca el producto a un “equipo digital” más que a un asistente único.

Entorno seguro, uso interno y ejemplos de productividad

Perplexity sostiene que el agente funciona en un entorno de desarrollo seguro. Aunque el artículo no profundiza en los controles, el énfasis en seguridad es coherente con un agente que puede crear archivos, ejecutar código y operar en la web, actividades que amplían superficie de riesgo si no se aíslan adecuadamente.

La empresa también dijo que ha usado el agente internamente desde enero. Ese dato sugiere varios meses de prueba antes del lanzamiento público, algo relevante en una categoría donde la confiabilidad y el manejo de errores pueden definir la adopción, especialmente cuando se ejecutan tareas durante horas.

En cuanto a resultados, Perplexity reportó que sus empleados lo han utilizado para publicar rápidamente documentación de ingeniería. Además, indicó que construyeron una hoja de cálculo de 4.000 filas durante la noche, un trabajo que normalmente habría tomado una semana, según la descripción incluida en el reporte.

La lista de usos internos añade creación de sitios web, paneles de control, aplicaciones, análisis y visualizaciones. En conjunto, estos ejemplos intentan mostrar que no se trata de un experimento aislado, sino de una herramienta enfocada en producción, con entregables concretos que suelen requerir coordinación entre investigación, código y presentación.

El giro del cobro por tokens y la economía de los agentes

Un problema recurrente con agentes que ejecutan tareas largas es el costo de cómputo, que suele traducirse en consumo elevado de tokens. La nota remarca que, debido a que los agentes pueden acumular costos de tokens muy rápidamente, Perplexity introdujo por primera vez la facturación por token para consumidores.

Bajo este esquema, los usuarios Max reciben 10.000 tokens como parte de sus planes. Además, Perplexity está otorgando 20.000 tokens adicionales por el lanzamiento de Perplexity Computer, con el objetivo de que los usuarios puedan probar la herramienta y evaluar su utilidad antes de incurrir en consumos mayores.

Este enfoque marca una diferencia frente a modelos de suscripción “todo incluido”. En agentes, la facturación por uso puede ser vista como una barrera, pero también como una manera de alinear costos reales con comportamiento del usuario, especialmente cuando las ejecuciones pueden durar horas o incluso meses.

Para el lector que sigue IA y mercados, este punto conecta con una discusión más amplia: la sostenibilidad del “trabajo digital” a gran escala. Si el costo marginal de automatizar tareas complejas sigue siendo alto, las empresas competirán no solo en capacidades, sino en eficiencia de orquestación, control de errores y reducción de desperdicio de tokens.

Por qué algunos lo ven como un posible “mejor OpenClaw”

La lectura del lanzamiento es que Perplexity busca superar o al menos igualar a herramientas como OpenClaw, que junto a Claude Code ayudaron a definir la conversación de agentes personales en 2026. El reporte original de The Deep View plantea que Perplexity “puede haber construido un OpenClaw mejor”, en parte por su versatilidad y facilidad de uso.

La pieza remarca dos razones principales. La primera es la orquestación de varios modelos que son de primera clase en distintas funciones. La segunda es la capacidad de convertir un objetivo del usuario en un plan de trabajo, dividirlo entre agentes y subagentes, y coordinar ejecuciones simultáneas durante periodos prolongados.

Al final, la idea de un agente que no solo responde, sino que produce resultados de manera autónoma y persistente, se acerca a un cambio cultural en el uso de software. En vez de “abrir aplicaciones” para hacer tareas, el usuario delega el resultado, y el sistema decide cómo lograrlo a través de herramientas y modelos.

El autor del reporte indicó que tiene una suscripción a Perplexity Max y que planea probar Perplexity Computer para compartir actualizaciones sobre su experiencia. Si la herramienta cumple lo prometido en flujos reales, el lanzamiento podría acelerar la adopción de agentes como capa estándar de trabajo digital, con implicaciones directas para productividad en investigación, ingeniería y análisis.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público


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