Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

OpenAI lanzó Frontier para que las empresas construyan y gestionen agentes, pero su COO, Brad Lightcap, sostiene que la IA todavía no ha penetrado de verdad los procesos corporativos.

***

  • Brad Lightcap afirma que la IA aún no se ha integrado a gran escala en los procesos empresariales, pese a herramientas potentes de uso individual.
  • OpenAI Frontier busca impulsar agentes en compañías y medir impacto por resultados, no por licencias por asiento; aún no hay precios públicos.
  • India emerge como pieza clave: OpenAI reporta más de 100 millones de usuarios semanales de ChatGPT y abrirá oficinas en Mumbai y Bengaluru.

 

OpenAI lanzó a inicios de febrero una plataforma llamada OpenAI Frontier para que empresas construyan y gestionen agentes de inteligencia artificial. Sin embargo, Brad Lightcap, director de operaciones (COO) de la compañía, aseguró que el mundo corporativo todavía no ha vivido una adopción real y masiva de IA dentro de sus procesos de negocio.

La declaración de Lightcap vino a lugar en el marco de la cumbre India AI, celebrada la semana pasada en Nueva Delhi, según reportó TechCrunch. El directivo compartió algunas apreciaciones sobre las nuevas herramientas que ofrece la compañía en materia de IA, presentando pespectivas sobre el permeo de los agentes autónomos en procesos empresariales.

“Una de las cosas interesantes y parte de la inspiración para el trabajo que hemos estado haciendo últimamente en torno a OpenAI frontier es que aún no hemos visto la IA empresarial penetrar en los procesos empresariales”, afirmó Lightcap. A su juicio, existe un contraste fuerte entre contar con sistemas potentes para el uso individual y lograr que una organización compleja integre esas capacidades de forma coordinada, con contexto compartido y objetivos operativos difíciles.

Para lectores que recién se acercan al tema, un “agente” de IA suele referirse a un sistema capaz de ejecutar tareas con cierto grado de autonomía, como buscar información, operar software y encadenar acciones. En la narrativa del mercado, estos agentes han alimentado la idea de que el software empresarial tradicional podría volverse prescindible. Aun así, las declaraciones de OpenAI sugieren que el aterrizaje en procesos reales sigue siendo más lento y más desordenado de lo que muchos titulares anticipaban.

Frontier y el choque con la complejidad empresarial

Lightcap describió a las empresas como “organizaciones altamente complejas” donde trabajan muchas personas y equipos, bajo reglas internas, herramientas distintas y necesidades de contexto. En ese entorno, la IA no solo debe responder bien a prompts, sino integrarse con sistemas existentes y ejecutar tareas que cruzan áreas. “Hay objetivos muy complejos que deben lograrse usando muchos sistemas y herramientas diferentes”, explicó.

Parte del debate reciente se ha concentrado en los agentes de IA “apoderándose” de los procesos de negocio y en la frase “SaaS está muerto”. SaaS es el modelo de software como servicio, que domina el software corporativo moderno. Estas predicciones, dijo Lightcap, han llegado a mover acciones de compañías SaaS en algunos momentos, pero en la práctica no se han materializado como una ruptura inmediata.

Como ejemplo de esa continuidad, el ejecutivo mencionó que OpenAI fue un gran usuario de Slack durante el año pasado. El comentario funciona como señal de que incluso una empresa que desarrolla IA de Frontier todavía depende de software empresarial tradicional para operar. La implicación es relevante para inversores y para equipos de TI: la transición puede ocurrir por capas, no como reemplazo total de un día para otro.

Frontier, en esa línea, se presenta como un espacio de experimentación. Lightcap lo definió como una manera de “experimentar iterativamente” para llevar la IA a “las áreas realmente desordenadas y complejas de los negocios”. La apuesta, según él, es que si el proceso se hace bien, OpenAI aprenderá tanto sobre operación empresarial como sobre la construcción de sistemas de IA que funcionen en condiciones reales.

Demanda fuerte, métricas distintas y el tema del precio

En paralelo a la estrategia de producto, OpenAI enfrenta un desafío de capacidad. Lightcap sostuvo que la demanda por sus servicios sigue siendo alta, aunque no compartió cifras específicas. “Casi siempre nos encontramos teniendo que gestionar demasiada demanda”, dijo, y añadió que la organización aún está en etapa de crecimiento, por lo que trabajan para poder satisfacer mejor esa demanda global.

Sobre el desempeño del negocio, la CFO de OpenAI, Sarah Friar, publicó en enero que los ingresos de la compañía van al alza. Según esa comunicación, la empresa cerró 2025 con más de USD $20.000 millones en ingresos anuales. Lightcap se limitó a reafirmar que la demanda es fuerte, sin entrar en números adicionales.

Un punto central en el enfoque empresarial de Frontier será cómo medir el éxito. Lightcap señaló que OpenAI intentará cuantificar impacto con base en “resultados empresariales, no en licencias por asiento”. Ese matiz es importante porque choca con el modelo clásico de compra de software corporativo, donde el costo depende del número de usuarios. Aun así, la empresa no ha compartido precios del software hasta el momento.

Para el mercado, este giro hacia métricas de resultados sugiere un intento por alinearse con expectativas de retorno sobre inversión. También puede anticipar negociaciones más complejas, donde el valor de la IA se mida por eficiencia, automatización o calidad de decisiones. Sin precios públicos, queda abierta la pregunta sobre cómo se estructurará el cobro y cómo se comparará con ofertas tradicionales de software.

Alianzas con consultoras y competencia en agentes

Días después de la conversación con TechCrunch, OpenAI anunció asociaciones con consultoras como Boston Consulting Group (BCG), McKinsey, Accenture y Capgemini. El objetivo es implementar su tecnología en un impulso hacia el sector empresarial. En la práctica, estas firmas suelen actuar como integradoras, ayudando a conectar nuevas herramientas con procesos, datos y sistemas heredados, que suelen ser el verdadero cuello de botella.

La movida también refleja la realidad de adopción: muchas compañías no solo compran tecnología, compran implementación. Ahí, las consultoras aportan capacidad de despliegue, gobernanza, cambio organizacional y diseño de procesos. Para OpenAI, estas alianzas pueden acelerar pilotos y escalar casos de uso, además de ayudar a traducir el valor de los agentes en métricas de negocio.

La presión competitiva no se detiene. Anthropic, uno de los rivales de OpenAI, también empujó hacia el mundo corporativo al lanzar plugins para finanzas, ingeniería y diseño, con el fin de que empresas construyan agentes basados en Claude. El foco por verticales sugiere un camino de adopción: resolver tareas concretas por industria antes de prometer una automatización general.

En ese entorno, la narrativa de “agentes para todo” convive con la prudencia operativa. Los anuncios de plugins y plataformas apuntan a facilitar integraciones, permisos y flujos de trabajo. Al mismo tiempo, el éxito depende de datos internos, controles, riesgos y cultura organizacional. Por eso, la adopción suele avanzar a través de pruebas limitadas y expansión gradual.

OpenClaw, la promesa de agentes en la computadora y el foco en India

OpenAI tampoco tiene un camino claro para integrar OpenClaw, una herramienta de código abierto adquirida recientemente. Aun así, Lightcap dijo que le da a la compañía “un vistazo al futuro”, donde los agentes podrían hacer “casi cualquier cosa que quieras que hagan en una computadora”. Esa visión apunta a agentes capaces de operar interfaces, ejecutar pasos y completar tareas de punta a punta en entornos digitales.

De la mano con lo dicho en la cumbre India AI, OpenAI ha realizado anuncios sobre su negocio en ese país, descrito como el mercado más grande del mundo. La empresa dijo que India fue la segunda mayor base de usuarios de ChatGPT fuera de EE. UU., con más de 100 millones de usuarios semanales. Lightcap añadió que la voz como modalidad está ganando terreno en el país y ampliando el acceso.

“La voz es muy importante aquí”, afirmó Lightcap, y destacó que los modelos de voz ya se sienten lo suficientemente buenos para funcionar en entornos de baja latencia y bajo ancho de banda. En su lectura, eso permite habilitar acceso para personas que antes estaban más desfavorecidas. El énfasis en conectividad y experiencia de uso sugiere que la expansión no depende solo de modelos, sino de la forma en que se consumen.

OpenAI también firmó un contrato empresarial para el uso de sus herramientas y para desplegar computación. Lightcap resaltó que India ocupa el cuarto lugar en Asia en términos de “asientos empresariales”, un nivel bajo para un país tan poblado. Bajo esa métrica, la empresa ve amplio espacio de expansión en el segmento corporativo indio.

Como parte de esa estrategia, la compañía planea abrir dos nuevas oficinas en India, en Mumbai y Bengaluru. Lightcap señaló que probablemente serán oficinas de ventas y marketing. Consultado sobre si incluirían talento técnico, respondió: “Nunca digas nunca”, dejando abierta la puerta a que la operación local crezca más allá del área comercial con el tiempo.

Temores laborales en India y la postura “realista” de OpenAI

El avance de herramientas de IA también reaviva preocupaciones sobre el empleo, en especial en países donde los servicios de TI y el BPO (Business Process Outsourcing) tienen un peso relevante. En las últimas semanas, las acciones de compañías tecnológicas indias cayeron mientras el mercado incorporó la idea de que áreas como la codificación podrían requerir menos humanos, de acuerdo con lo descrito en la nota.

Lightcap dijo que OpenAI está siendo “realista” respecto a lo observado en el mercado laboral. “Nuestra opinión es que con el tiempo, los trabajos cambiarán”, planteó. También reconoció que aún no se sabe “dónde, cómo o qué”, pero que parece inevitable que el trabajo se vea diferente en el futuro en comparación con hoy.

El COO enmarcó esa transición como parte de un ciclo empresarial y de la dinámica de la economía global. Al mismo tiempo, subrayó la necesidad de “empatía” en los lugares donde los empleos cambian a alta velocidad. Esa tensión, entre eficiencia y disrupción, suele acompañar olas tecnológicas anteriores y ahora vuelve al centro con agentes que prometen automatización en tareas cognitivas.

En conjunto, el mensaje de OpenAI combina ambición con cautela: Frontier y las alianzas apuntan a acelerar despliegues, pero la empresa admite que la penetración real en procesos complejos todavía está por verse. Para el ecosistema de tecnología, mercados y adopción corporativa, el resultado dependerá menos de demos y más de integración, gobernanza y de si los “resultados empresariales” superan al entusiasmo inicial.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados