Por Canuto  

OpenAI puso en pausa Stargate UK, su proyecto de infraestructura de IA en Reino Unido, al señalar dos obstáculos clave: el costo de la energía y la incertidumbre regulatoria. La decisión enfría una iniciativa que había sido presentada como una pieza relevante para la estrategia británica de inteligencia artificial y que contemplaba desplegar miles de GPU junto a Nvidia y Nscale.

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  • OpenAI pausó Stargate UK por preocupaciones sobre regulación y precios de la energía.
  • El plan contemplaba desplegar hasta 8.000 GPU en una primera fase, con potencial de escalar a 31.000.
  • La empresa asegura que seguirá explorando el proyecto cuando existan condiciones para inversión de largo plazo.

 

OpenAI decidió pausar Stargate UK, un proyecto de infraestructura de inteligencia artificial anunciado en septiembre junto a Nvidia y Nscale. La empresa atribuyó la decisión al costo de la energía en Reino Unido y al entorno regulatorio local, dos factores que considera determinantes para comprometer inversión de largo plazo.

La iniciativa había sido presentada como una pieza importante dentro de la estrategia británica para atraer capacidad computacional avanzada. En su diseño original, Stargate UK contemplaba el despliegue inicial de hasta 8.000 GPU y la posibilidad de escalar con el tiempo hasta 31.000 GPU.

Un portavoz de OpenAI dijo que la compañía sigue explorando Stargate UK y que avanzará cuando existan las condiciones adecuadas, como una regulación favorable y costos energéticos que permitan sostener una inversión en infraestructura a largo plazo. La postura deja abierta la puerta a retomar el plan más adelante, pero confirma que por ahora no seguirá su curso previsto.

La pausa fue reportada primero por Politico el miércoles. Luego, CNBC recogió la confirmación de OpenAI y añadió que Nscale declinó comentar sobre la situación, mientras que Nvidia no había respondido al momento de la consulta.

Un proyecto que buscaba fortalecer la capacidad local de IA

Cuando fue anunciado, Stargate UK fue recibido como un impulso relevante para la agenda de inteligencia artificial del país. Su diseño apuntaba a crear capacidad de cómputo local para operar modelos avanzados en aplicaciones sensibles, algo especialmente valioso en sectores donde la residencia de datos, la latencia y el control regulatorio tienen peso.

Según la información divulgada por OpenAI en ese momento, el proyecto se desplegaría en varios emplazamientos. Uno de ellos sería Cobalt Park, dentro de una zona del noreste inglés que más tarde quedó incluida en la recientemente designada AI Growth Zone.

La empresa planeaba explorar la adquisición de hasta 8.000 GPU durante el primer trimestre de 2026. Si el plan avanzaba según lo previsto, esa capacidad podría crecer con el tiempo hasta 31.000 GPU, una escala que habría convertido al proyecto en una pieza significativa de la infraestructura de IA en Reino Unido.

Esa potencia de cómputo local estaba pensada para casos de uso especializados. OpenAI había señalado aplicaciones vinculadas con servicios públicos críticos, industrias reguladas como las finanzas y asociaciones relacionadas con seguridad nacional.

Para lectores menos familiarizados con el tema, las GPU son procesadores ampliamente utilizados para entrenar e inferir modelos de inteligencia artificial. En la carrera global por la IA, el acceso a grandes volúmenes de GPU se ha convertido en un recurso estratégico, comparable a la importancia que tienen la energía y las telecomunicaciones para otras infraestructuras críticas.

La energía y la red eléctrica, un cuello de botella para la expansión

Uno de los principales obstáculos señalados por OpenAI es el costo de la energía en Reino Unido. La empresa no ofreció cifras específicas, pero sí dejó claro que el componente eléctrico pesa de forma directa sobre la viabilidad económica de una inversión de esta magnitud.

El problema no es menor. Los precios industriales de la energía en Reino Unido se encuentran entre los más altos del mundo, un factor que afecta especialmente a los centros de datos y a la infraestructura intensiva en cómputo, donde la electricidad representa una parte central de los costos operativos.

Críticos de la expansión de infraestructura de IA en Reino Unido ya habían advertido sobre este tema en declaraciones previas recogidas por CNBC. Además del alto precio de la energía, también mencionaron los retrasos para obtener acceso a la red nacional, un aspecto clave para poner en marcha nuevos desarrollos de capacidad computacional.

En términos prácticos, construir grandes instalaciones de IA no consiste solo en comprar chips. También exige disponibilidad eléctrica, conexiones confiables a la red, espacio físico, sistemas de refrigeración y certidumbre regulatoria. Si una de esas piezas falla, los proyectos pueden demorarse o perder atractivo frente a otras jurisdicciones.

Eso ayuda a explicar por qué varios países compiten hoy no solo por atraer talento y empresas de IA, sino también por ofrecer mejores condiciones energéticas. En un mercado global donde la demanda de cómputo crece con rapidez, pequeñas diferencias en costos o tiempos de conexión pueden inclinar decisiones de inversión por cientos de millones de dólares, aunque en este caso no se revelaron montos.

La regulación del copyright suma incertidumbre

El otro factor central detrás de la pausa es la regulación. En Reino Unido, los legisladores vienen trabajando en nuevas reglas sobre cómo los modelos de IA pueden utilizar obras protegidas por derechos de autor durante su entrenamiento o funcionamiento.

Ese debate se intensificó en los últimos meses. En marzo, el Financial Times informó que Reino Unido se disponía a retrasar cambios en las reglas de copyright que habrían facilitado a las empresas de IA usar contenido de medios, luego de la reacción adversa del sector creativo.

Más tarde ese mismo mes, el gobierno británico publicó un informe sobre copyright e inteligencia artificial. El documento señalaba que la mayoría de los participantes en la consulta pública rechazó la propuesta originalmente preferida por las autoridades, descrita como una excepción amplia con opción de exclusión.

Según el propio informe, muchas respuestas provinieron de las industrias creativas. Esos actores manifestaron preocupación porque una excepción amplia permitiría a la IA generativa aprender de sus obras sin compensación y en competencia directa con ellas.

Para empresas como OpenAI, este tipo de discusiones regulatorias importa por dos motivos. Primero, porque afecta el marco legal en el que operan sus modelos. Segundo, porque condiciona el atractivo de instalar infraestructura local si no existe claridad suficiente sobre las reglas que podrían regir esa actividad en el futuro.

Un revés parcial, no una retirada total

Pese a la pausa, OpenAI evitó presentar la decisión como una retirada de Reino Unido. La empresa sostuvo que ve un enorme potencial para el futuro de la IA en el país y recordó que Londres alberga su mayor centro internacional de investigación.

También afirmó que respalda la ambición del Gobierno británico de convertirse en un líder en inteligencia artificial. Esa declaración sugiere que, aunque Stargate UK quede detenido por ahora, la relación estratégica con el ecosistema local sigue vigente.

En la misma línea, el portavoz indicó que OpenAI continuará invirtiendo en talento y ampliando su presencia local. Además, aseguró que la compañía mantiene los compromisos asumidos bajo el Memorando de Entendimiento firmado con el gobierno del Reino Unido en julio de 2025 para impulsar la adopción de IA de frontera en servicios públicos británicos.

Una fuente con conocimiento directo del asunto dijo a CNBC que OpenAI y Nscale siguen conversando sobre el proyecto con vistas al futuro. Ese detalle es relevante porque apunta a una pausa táctica, más que a una cancelación definitiva.

En conjunto, el episodio deja una señal clara para los responsables de política pública. Si Reino Unido quiere captar infraestructura avanzada de IA, deberá resolver de forma creíble dos variables que hoy pesan sobre decisiones corporativas: energía competitiva y certidumbre regulatoria. Sin ellas, incluso proyectos anunciados con socios de alto perfil pueden quedar en espera.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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