Broadcom elevó sus ambiciones en inteligencia artificial: su CEO, Hock Tan, afirmó que la empresa tiene “visibilidad” para que las ventas de chips de IA superen los USD $100.000 millones en 2027, en una jugada que busca ganar terreno en un mercado dominado por Nvidia y marcado por dudas sobre una posible burbuja de gasto.
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- Hock Tan aseguró que Broadcom tiene visibilidad y cadena de suministro asegurada para superar USD $100.000 millones en chips de IA en 2027.
- La empresa proyectó ingresos de alrededor de USD $22.000 millones para su segundo trimestre fiscal y anunció recompras por hasta USD $10.000 millones.
- El impulso viene de aceleradores personalizados y redes de IA, con menciones a trabajos para OpenAI, Anthropic, Google (TPU) y Meta.
Una proyección que redefine las ambiciones de Broadcom en IA
Broadcom Inc. elevó el tono de su apuesta por la inteligencia artificial. Su director ejecutivo, Hock Tan, dijo que la compañía espera que las ventas de chips de IA superen los USD $100.000 millones en 2027, un salto que la acerca a un segmento donde Nvidia Corp. ha sido el nombre dominante. Tan sostuvo la afirmación durante una llamada de conferencia con analistas, y la vinculó con la capacidad de la firma para sostener el crecimiento.
“Tenemos visibilidad” para alcanzar ese hito en 2027, dijo Tan en esa llamada. También agregó: “Hemos asegurado la cadena de suministro necesaria para lograr esto”. La frase resulta clave por el contexto industrial. La fabricación de semiconductores avanzados depende de capacidad limitada, equipos especializados y largos tiempos de entrega, por lo que el acceso a insumos y manufactura suele definir quién escala primero.
El punto de partida muestra la magnitud del reto. Broadcom proyecta ingresos por chips de IA de USD $10.700 millones en el trimestre actual. Pasar de esa cifra a un ritmo anualizado de USD $100.000 millones implicaría un cambio de escala agresivo. La empresa reportó USD $20.000 millones en ventas relacionadas con IA en 2025, dato que sirve como referencia para medir la velocidad de expansión que Tan está planteando.
Tras los comentarios del CEO, las acciones subieron alrededor de 4% en operaciones tardías. El movimiento llega luego de un periodo de presión. Hasta el cierre, el papel de Broadcom acumulaba una caída de 8,3% en lo que va del año, en medio del debate sobre la sostenibilidad del gasto en infraestructura para IA.
Qué vende Broadcom en IA y por qué compite con Nvidia
Para lectores nuevos en el tema, el corazón de esta carrera está en los aceleradores. Son chips especializados que ayudan a entrenar y ejecutar modelos de IA, y se han convertido en el componente crítico de los centros de datos modernos. Nvidia lidera ese mercado con sus GPU para centros de datos, pero el auge de modelos cada vez más grandes empujó a las grandes tecnológicas a buscar alternativas, incluidos chips hechos a la medida.
Tan ha alineado cada vez más el destino de Broadcom con esa tendencia. Aunque Nvidia sigue siendo el mayor fabricante de aceleradores, Broadcom se ha posicionado como una alternativa con semiconductores personalizados. En los objetivos de IA de la compañía entran tanto aceleradores como semiconductores de redes, un segmento menos visible para el público general pero crucial para conectar miles de procesadores dentro de un clúster de entrenamiento.
La diferenciación de Broadcom se apoya en dos piezas. La primera son los aceleradores personalizados, diseñados para cargas específicas de un cliente. La segunda es la red: equipos y chips que permiten mover datos a alta velocidad entre servidores, una limitación frecuente cuando se escalan modelos. En ambos frentes, la empresa sostiene que la demanda se mantiene robusta.
Incluso si Broadcom alcanza sus metas, el tamaño de Nvidia seguiría por encima. Se espera que Nvidia genere USD $333.000 millones en 2027 fiscal provenientes de clientes de centros de datos de IA. Esa comparación aclara el tablero competitivo: el crecimiento de Broadcom no implica necesariamente una pérdida directa del líder, sino una expansión del mercado donde varias arquitecturas pueden coexistir.
Resultados, previsiones y recompra: señales para el mercado
Broadcom también presentó un pronóstico trimestral mejor de lo estimado y anunció un plan de recompra de acciones por hasta USD $10.000 millones. Según la compañía, el programa estará vigente hasta el final del año. El anuncio se suma a recompras por USD $7.800 millones realizadas durante el primer trimestre, un gesto que suele interpretarse como confianza en la generación de caja y en la valoración de la acción.
Para el segundo trimestre fiscal, que termina el 3 de mayo, Broadcom dijo que espera ingresos de aproximadamente USD $22.000 millones. El consenso promedio de analistas apuntaba a USD $20.500 millones, aunque algunas proyecciones ya superaban el umbral de USD $22.000 millones, de acuerdo con datos recopilados por Bloomberg. En mercados sensibles a la narrativa de IA, superar expectativas puede tener efectos inmediatos en el apetito por riesgo.
En el primer trimestre fiscal, que terminó el 1 de febrero, las ventas aumentaron a USD $19.300 millones. La empresa reportó ganancias de USD $2,05 por acción, excluyendo ciertos elementos. Los analistas habían proyectado ingresos de USD $19.300 millones y ganancias de USD $2,03 por acción, por lo que el reporte quedó alineado con las estimaciones, con un leve matiz positivo en utilidades.
La línea que más destaca es la de IA. Broadcom dijo que los ingresos por IA más que se duplicaron a USD $8.400 millones en el periodo, a un ritmo más rápido de lo anticipado. Tan afirmó en un comunicado que el aumento fue “impulsado por la robusta demanda de aceleradores de IA personalizados y redes de IA”. El mensaje apunta a que el cuello de botella no es la demanda, sino la capacidad de entrega.
OpenAI, Anthropic, TPU de Google y Meta: los nombres detrás del crecimiento
Una parte del optimismo de Broadcom se explica por acuerdos para fabricar chips de IA personalizados para empresas como OpenAI y Anthropic PBC. En este mercado, los clientes buscan costos previsibles, control del diseño y disponibilidad. Los chips propios o co-diseñados pueden reducir dependencia de proveedores y optimizar el rendimiento para cargas específicas de inferencia o entrenamiento.
Tan dijo en la llamada que espera que OpenAI comience a enviar su chip Broadcom en volumen el próximo año, alcanzando más de 1 gigavatio de capacidad informática. La referencia a gigavatios se usa como proxy del tamaño de la infraestructura eléctrica dedicada a cómputo, un indicador que refleja cuántos centros de datos y clústeres se ponen en marcha.
El CEO también señaló que la demanda por el TPU de Google es fuerte y se acelerará aún más en 2027. Broadcom ayuda a desarrollar ese chip, la “unidad de procesamiento tensorial” del gigante de búsquedas. Además, Tan dijo que Broadcom planea enviar chips a Anthropic, que utiliza los TPUs de Google, para permitir 1 gigavatio de capacidad este año y más de 3 gigavatios el próximo año.
Sobre Meta Platforms Inc., Tan abordó reportes recientes que sugerían un posible alejamiento de trabajos planeados con Broadcom en aceleradores personalizados. El ejecutivo rechazó esa lectura y aseguró que la hoja de ruta estaba “viva y en buen estado”. Agregó que los productos se están enviando ahora y que versiones de próxima generación “se escalarán a múltiples gigavatios en ’27 y más allá”.
En paralelo, Meta también promovió sus propias ambiciones. Su directora financiera, Susan Li, dijo que la compañía aspiraba a desarrollar chips que puedan entrenar sus modelos de IA. Ese punto añade un matiz importante: algunos clientes pueden avanzar hacia diseños internos, pero aun así depender de socios como Broadcom para co-diseño, integración, redes y cadena de suministro.
La sombra de la “burbuja” de IA y el rol de la infraestructura
El mercado no solo está mirando cifras de ingresos. Los inversores se han mostrado más preocupados por una burbuja en el gasto en inteligencia artificial, y el nerviosismo se ha notado incluso alrededor de Nvidia. Un reporte de ganancias espectacular de esa empresa el mes pasado derivó en una venta masiva de acciones, un recordatorio de que los múltiplos dependen de expectativas, no solo de resultados.
La pregunta clave es si la actual oleada de IA se extenderá más allá de los próximos años. En términos prácticos, la respuesta depende de cuántas aplicaciones generen ingresos suficientes para justificar el gasto en cómputo, redes y energía. Por eso, cuando Broadcom habla de “visibilidad” y de cadena de suministro, el mercado lo lee como una señal de contratos, planes de capacidad y demanda comprometida.
Más allá del trabajo personalizado de chips, Broadcom continúa actualizando su equipo de redes para vincular mejor la computación necesaria para ejecutar modelos de IA. Las redes se han vuelto un componente estratégico. A medida que crecen los modelos, el costo de mover datos entre nodos puede erosionar el rendimiento si la infraestructura no acompaña.
Tan también ha construido una gran operación de software a través de adquisiciones. Aunque esta nota se centra en semiconductores y redes, el software se ha vuelto una parte relevante del perfil de Broadcom, y puede influir en cómo la empresa empaqueta soluciones para clientes empresariales. En conjunto, la estrategia apunta a capturar más valor en la cadena, en un ciclo donde la IA reconfigura presupuestos de centros de datos.
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