xAI lanza Grok-code-fast-1: Velocidad y potencia para desarrolladores

xAI lanza grok-code-fast-1, un modelo de inteligencia artificial optimizado para programación ágil, rápido y económico, disponible gratis por tiempo limitado en plataformas como GitHub Copilot y Cursor.
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• `grok-code-fast-1` destaca por su velocidad, con 190 tokens por segundo y optimizaciones de caché que alcanzan un 90% de aciertos.

• Es versátil en lenguajes como TypeScript, Python, Java, Rust, C++ y Go, ideal para tareas de desarrollo diario.

• Ofrece un precio competitivo: USD $0,20 por millón de tokens de entrada y USD $1,50 por millón de tokens de salida.

Un nuevo estándar en programación asistida por IA

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la programación, y xAI, una empresa enfocada en acelerar el descubrimiento científico humano, acaba de dar un paso audaz. El 28 de agosto de 2025, xAI presentó grok-code-fast-1, un modelo de razonamiento diseñado específicamente para flujos de trabajo de codificación agentiva. Este modelo promete ser una herramienta ágil y económica para desarrolladores, destacándose por su velocidad y capacidad para manejar tareas complejas con mínima supervisión.

A diferencia de otros modelos de IA, que pueden sentirse lentos en flujos de trabajo iterativos, grok-code-fast-1 fue creado desde cero con una arquitectura nueva. xAI recopiló un corpus de preentrenamiento rico en contenido de programación y curó conjuntos de datos de post-entrenamiento basados en solicitudes de extracción y tareas de codificación del mundo real. Este enfoque garantiza que el modelo sea relevante para los retos diarios de los programadores.

El modelo ya está disponible de forma gratuita por tiempo limitado en plataformas asociadas como GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode y Windsurf. Esta estrategia busca democratizar el acceso a herramientas de IA avanzadas, permitiendo a desarrolladores de todos los niveles experimentar con grok-code-fast-1.

La colaboración con socios de lanzamiento fue clave. xAI trabajó estrechamente con estas plataformas para refinar el comportamiento del modelo, asegurando que se integre perfectamente con herramientas comunes como grep, terminales y editores de archivos. Esto lo hace ideal para entornos de desarrollo integrado (IDE).

Velocidad sin precedentes

La velocidad es el sello distintivo de grok-code-fast-1. Con una capacidad de 190 tokens por segundo (TPS), supera a competidores como Gemini 2.5 Pro, GPT-5 y Claude Sonnet 4, según mediciones realizadas a través de las APIs de cada proveedor. Este rendimiento se debe a técnicas innovadoras desarrolladas por los equipos de inferencia y supercomputación de xAI.

Además, xAI optimizó el almacenamiento en caché de prompts, logrando tasas de acierto superiores al 90% con sus socios de lanzamiento. Esto significa que el modelo puede responder rápidamente, incluso en flujos de trabajo que requieren múltiples llamadas a herramientas. Por ejemplo, puede ejecutar docenas de comandos antes de que un desarrollador termine de leer el primer párrafo de un seguimiento de razonamiento.

Un ejemplo práctico de esta velocidad proviene de un desarrollador que creó un prototipo de simulador de batallas en menos de un día usando grok-code-fast-1 en Cursor. La clave fue dividir las tareas en fragmentos pequeños y enfocados, permitiendo iteraciones rápidas. Este enfoque maximiza la eficiencia del modelo y facilita la creación de proyectos complejos.

La comunidad ha elogiado esta velocidad. Mario Rodriguez, director de producto de GitHub Copilot, destacó que “en pruebas iniciales, Grok Code Fast ha demostrado su velocidad y calidad en tareas de codificación agentiva”. Esta retroalimentación refuerza el potencial del modelo para transformar los flujos de trabajo de los desarrolladores.

Versatilidad y economía

grok-code-fast-1 no solo es rápido, sino también versátil. Domina lenguajes como TypeScript, Python, Java, Rust, C++ y Go, y puede realizar tareas que van desde crear proyectos desde cero hasta corregir errores específicos. Su capacidad para responder preguntas sobre bases de código y realizar correcciones quirúrgicas lo convierte en una herramienta valiosa para programadores de todos los niveles.

El modelo obtuvo un puntaje del 70,8% en el subconjunto completo de SWE-Bench-Verified, un estándar de evaluación para modelos de codificación. Sin embargo, xAI reconoce que los benchmarks no capturan completamente la experiencia del usuario. Por ello, combinaron pruebas públicas con evaluaciones humanas, donde desarrolladores experimentados calificaron el rendimiento del modelo en tareas cotidianas.

En términos de costo, grok-code-fast-1 es altamente competitivo. Con un precio de USD $0,20 por millón de tokens de entrada, USD $1,50 por millón de tokens de salida y USD $0,02 por millón de tokens en caché, es una opción accesible para equipos y desarrolladores individuales. Esta estructura de precios busca equilibrar rendimiento y asequibilidad.

xAI también ofrece una Guía de Ingeniería de Prompts para maximizar el rendimiento del modelo. Esta guía incluye consejos prácticos para estructurar solicitudes y optimizar flujos de trabajo, asegurando que los usuarios obtengan los mejores resultados posibles.

El futuro de la familia Grok Code

Lanzado inicialmente bajo el nombre en clave sonic, grok-code-fast-1 ha sido objeto de múltiples actualizaciones basadas en retroalimentación de la comunidad. xAI monitoreó canales de comunicación y desplegó nuevos puntos de control del modelo para abordar comentarios iniciales. Este enfoque iterativo es central para la filosofía de xAI.

La empresa planea lanzar actualizaciones frecuentes, con mejoras que llegarán en días en lugar de semanas. Una nueva variante del modelo, que soportará entradas multimodales, llamadas paralelas a herramientas y una longitud de contexto extendida, ya está en entrenamiento. Estas innovaciones prometen llevar la codificación asistida por IA a nuevos niveles.

xAI también invita a la comunidad de desarrolladores a compartir retroalimentación honesta. Este diálogo abierto es crucial para refinar el modelo y garantizar que satisfaga las necesidades del mundo real. Los desarrolladores pueden acceder al modelo a través de la API de xAI, con los precios mencionados anteriormente.

El impacto de grok-code-fast-1 ya se siente en la comunidad. Su combinación de velocidad, versatilidad y accesibilidad lo posiciona como una herramienta transformadora para la programación moderna. A medida que xAI continúa iterando, el futuro de la codificación agentiva parece más brillante que nunca.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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