Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

La empresa afirma que sus mejores desarrolladores han dejado de escribir código manualmente desde diciembre, apoyándose en sistemas de IA generativa para acelerar el desarrollo y despliegue de funciones.

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  • Spotify lanzó más de 50 nuevas funciones en 2025 impulsadas por IA
  • El sistema interno “Honk” permite desplegar código en tiempo real con Claude Code
  • La empresa construye un dataset musical único que, según su directiva, no puede ser comoditizado

 

La inteligencia artificial parece haber alcanzado un punto de inflexión dentro de Spotify, al menos según lo declarado por su co-CEO Gustav Söderström durant el reporte de resultados del cuarto trimestre de 2025. El ejecutivo aseguró que los mejores desarrolladores de la compañía “no han escrito una sola línea de código desde diciembre”, una afirmación que marca un cambio profundo en la manera en que se construyen productos tecnológicos dentro de la empresa.

La declaración se dio en el contexto de una conversación más amplia sobre cómo Spotify está utilizando la IA para acelerar su desarrollo. Söderström presentó el avance como parte de una estrategia estructural que busca aumentar la velocidad de entrega de productos sin comprometer la calidad, reseña TechCrunch.

Durante 2025, la plataforma lanzó más de 50 nuevas funciones y cambios en su aplicación de streaming. La cifra fue mencionada en la llamada con analistas como evidencia de que la integración de inteligencia artificial ya produce resultados concretos.

Entre las funciones más recientes se encuentran AI-powered Prompted Playlists, Page Match para audiolibros y About This Song. Todas estas herramientas fueron implementadas en las últimas semanas, según lo señalado por la empresa.

Honk y Claude Code: la infraestructura interna de IA

El motor detrás de este salto operativo es un sistema interno llamado Honk. Spotify explicó a los analistas que esta herramienta acelera tanto la programación como la velocidad de lanzamiento de productos.

Honk permite, entre otras cosas, el despliegue remoto y en tiempo real de código mediante IA generativa. En particular, la compañía destacó el uso de Claude Code como pieza central del sistema.

Söderström ofreció un ejemplo concreto para ilustrar el alcance de la tecnología. Según explicó, un ingeniero puede, durante su trayecto matutino al trabajo, utilizar Slack desde su teléfono móvil para pedirle a Claude que corrija un error o agregue una nueva función a la aplicación de iOS.

Una vez que Claude finaliza la tarea, el ingeniero recibe una nueva versión de la aplicación directamente en Slack en su teléfono. Desde allí puede fusionarla a producción antes incluso de llegar a la oficina.

El ejecutivo afirmó que el sistema ha ayudado a acelerar la programación y el despliegue “tremendamente”. También señaló que la empresa no considera este avance como un punto final, sino apenas el comienzo del desarrollo impulsado por IA.

Un dataset musical que no puede ser comoditizado

Más allá de la automatización del código, Spotify destacó otro activo estratégico: su capacidad para construir un dataset único. Söderström sostuvo que otros modelos de lenguaje pueden comoditizar recursos en línea como Wikipedia, pero no pueden replicar el tipo de datos que la compañía está acumulando.

El ejecutivo argumentó que en el ámbito musical no siempre existe una respuesta factual única. Preguntas como qué tipo de música es ideal para entrenar físicamente generan respuestas distintas según la persona o la región.

Indicó que, en términos generales, los estadounidenses tienden a preferir hip-hop, aunque millones optan por death metal. En Europa, muchos usuarios eligen EDM para ejercitarse, mientras que en Escandinavia existe una preferencia notable por el heavy metal.

“Este es un dataset que estamos construyendo ahora mismo que nadie más está construyendo realmente. No existe a esta escala. Y vemos que mejora cada vez que reentrenamos nuestros modelos”, afirmó Söderström durante la llamada.

La empresa considera que esta base de datos refuerza su ventaja competitiva en un entorno donde los modelos de lenguaje de gran escala tienden a igualar el acceso a información pública.

IA generativa y música creada por máquinas

Los analistas también preguntaron por la postura de Spotify frente a la música generada por inteligencia artificial. La compañía explicó que permite a artistas y sellos indicar en los metadatos de una canción cómo fue creada.

Al mismo tiempo, Spotify aseguró que continúa supervisando la plataforma para evitar spam. Este equilibrio busca mantener la innovación sin deteriorar la calidad del catálogo disponible.

El debate sobre música generada por IA se ha intensificado en la industria, especialmente ante el crecimiento de herramientas capaces de producir pistas completas en cuestión de minutos. En ese contexto, la política de metadatos transparentes intenta ofrecer claridad sin bloquear la experimentación.

La estrategia de Spotify sugiere que la compañía no pretende excluir la creación asistida por IA, pero sí controlar los riesgos asociados a la saturación de contenido automatizado.

Las declaraciones realizadas durante la llamada de resultados refuerzan la idea de que la inteligencia artificial ya no es un complemento experimental dentro de la empresa. Se ha convertido en una pieza estructural tanto en el desarrollo de software como en la evolución del producto.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de Unsplash


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