La expansión acelerada de centros de datos para inteligencia artificial está presionando las redes eléctricas y elevando costos para los consumidores, mientras analistas de la industria advierten que la eficiencia energética será clave para la sostenibilidad del sector.
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- Ejecutivos del sector advierten que la IA consume niveles de energía sin precedentes.
- Las redes eléctricas ya reflejan el impacto en las facturas de los hogares.
- La incertidumbre sobre la demanda futura preocupa a reguladores y consumidores.
⚡️URGENTE: La IA podría colapsar las redes eléctricas⚡️
La expansión de data centers exige niveles de energía sin precedentes.
Analistas advierten sobre el impacto en las facturas de los hogares.
Chris Kelly, exejecutivo de Facebook, subraya que la eficiencia energética será… pic.twitter.com/Dj4I6KJliG
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) December 23, 2025
La industria de la inteligencia artificial enfrenta un desafío estructural que va más allá del desarrollo de modelos avanzados. El consumo energético asociado a la construcción de grandes centros de datos se ha convertido en una preocupación creciente para gobiernos, empresas y usuarios finales. La presión sobre las redes eléctricas y el aumento de los costos plantean dudas sobre la viabilidad del crecimiento actual del sector.
Chris Kelly, exejecutivo de Facebook, quien se desempeñó como jefe de privacidad y asesor legal general de la compañía, afirmó que el futuro de la inteligencia artificial dependerá de su capacidad para volverse más eficiente desde el punto de vista energético. En declaraciones a CNBC esta semana, reseñadas por Cryptopolitan, señaló que el cerebro humano opera con apenas 20 vatios de energía, mientras que los sistemas de IA requieren instalaciones que consumen miles de millones de vatios.
Kelly explicó que lograr eficiencia será un factor determinante para las grandes empresas del sector. A su juicio, aquellas compañías que encuentren formas de reducir los costos operativos de los centros de datos obtendrán una ventaja competitiva clara en un mercado cada vez más saturado y costoso.
Centros de datos y presión sobre la red eléctrica
El auge en la construcción de centros de datos ha generado interrogantes sobre el origen de la electricidad necesaria para sostenerlos. Las redes eléctricas ya operan bajo tensión en varias regiones, y el aumento proyectado de la demanda podría agravar la situación. Nvidia y OpenAI anunciaron en septiembre planes para centros de datos que requerirían al menos 10 gigavatios de electricidad.
Esa cantidad de energía equivale aproximadamente al consumo anual de cerca de 8 millones de hogares en Estados Unidos. Según cifras del New York Independent System Operator, también representa un nivel similar al consumo total de la ciudad de Nueva York durante los días más calurosos del verano de 2024.
Las preocupaciones sobre los costos se intensificaron tras el lanzamiento, en diciembre de 2024, de un modelo de lenguaje gratuito por parte de la empresa china DeepSeek. La compañía aseguró que el desarrollo del modelo tuvo un costo inferior a USD $6.000.000, una cifra considerablemente menor a la inversión realizada por competidores estadounidenses.
Competencia global y modelos abiertos
Kelly anticipa que más empresas chinas emergerán como actores relevantes en el mercado de la inteligencia artificial. En ese contexto, mencionó que el presidente Donald Trump aprobó recientemente la venta de chips Nvidia H200 a China, lo que podría acelerar la adopción de infraestructura avanzada en ese país.
Además, Kelly sostuvo que los modelos de código abierto desarrollados en China permitirán a más usuarios acceder a herramientas básicas de computación e inteligencia artificial. Esta dinámica podría intensificar la competencia global, al tiempo que presiona a las empresas occidentales a reducir costos y mejorar la eficiencia energética.
El impacto directo en los consumidores
El ritmo acelerado de construcción de centros de datos ya está teniendo consecuencias tangibles para los consumidores. Incluso proyectos que aún no se han materializado están influyendo en el aumento de los precios de la electricidad. Informes citados previamente por Cryptopolitan señalan que las expectativas de demanda futura están elevando los costos actuales.
Según un reporte de un organismo de supervisión publicado este mes, los consumidores conectados a la red PJM Interconnection pagarán USD $16.600.000.000 entre 2025 y 2027 para garantizar el suministro eléctrico futuro destinado a centros de datos. Esta red abastece a más de 65 millones de personas en 13 estados, incluyendo Virginia, que alberga el mayor centro de datos del mundo.
Abe Silverman, quien fue asesor legal general de la junta de servicios públicos de Nueva Jersey entre 2019 y 2023, expresó su preocupación por esta dinámica. Señaló que los usuarios están pagando hoy por infraestructuras que podrían no ser necesarias si las proyecciones de demanda resultan incorrectas, una situación que calificó como inquietante.
Dudas sobre la magnitud real del crecimiento
Los costos residenciales de electricidad ya han aumentado en estados con fuerte actividad de centros de datos. En septiembre, los precios subieron 20% en Illinois, 12% en Ohio y 9% en Virginia en comparación con el mismo mes del año anterior, según datos de la Energy Information Administration. Estos estados se encuentran entre los cinco principales mercados de centros de datos del país.
Joe Bowring, director de Monitoring Analytics, explicó que los costos mayoristas de la energía se trasladan directamente a las facturas domésticas. Indicó que cuando los precios suben, los consumidores pagan más, y cuando bajan, el alivio también se refleja en los recibos.
PJM proyecta que los centros de datos requerirán 30 gigavatios adicionales para 2030, suficiente para abastecer a más de 24 millones de hogares al año. Sin embargo, existe incertidumbre sobre si esa demanda se concretará. Cathy Kunkel, consultora del Institute for Energy Economics and Financial Analysis, explicó que muchos desarrolladores evalúan varias ubicaciones antes de decidirse, lo que podría inflar las estimaciones al contabilizar proyectos duplicados.
Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público
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