Por Hannah Pérez  

Desde su lanzamiento en 2025, DeepSeek no ha dejado de atraer la atención de reguladores y gobiernos de todo el mundo, incluido Europa y EE. UU. La startup china avanza y el CEO de Nvidia elogia su rápida evolución. 

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  • Desde su lanzamiento en 2025, DeepSeek no ha dejado de atraer la atención de reguladores.
  • Gobiernos de todo el mundo, incluida Europa, Asia y EE. UU., han tomado medidas restrictivas.
  • Paralelamente, publica un documento detallando arquitectura para hacerse más inteligente sin crecer. 
  • La startup china avanza y el CEO de Nvidia elogia su rápida evolución. 

 

La startup china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek se encuentra en el centro de un creciente escrutinio por parte de gobiernos y reguladores internacionales, motivado por preocupaciones sobre seguridad de datos y privacidad, al tiempo que anuncia innovaciones técnicas que prometen hacer sus modelos de IA más inteligentes y estables.

En los últimos meses, múltiples países han implementado restricciones y investigaciones contra DeepSeek, citando riesgos asociados con el almacenamiento de datos personales –como solicitudes de IA y archivos subidos– en servidores ubicados en China.

De acuerdo con Reuters, Australia prohibió el uso de DeepSeek en dispositivos gubernamentales a principios de febrero pasado, argumentando vulnerabilidades de seguridad. De manera similar, la República Checa vetó su empleo en la administración pública en julio de 2025 por preocupaciones de seguridad de datos. En Francia, la autoridad de privacidad anunció hace un año que interrogaría a DeepSeek para evaluar el funcionamiento de su sistema de IA y posibles riesgos para los usuarios.

Alemania solicitó a Apple y Google en junio que eliminaran DeepSeek de sus tiendas de aplicaciones, según un comisionado de protección de datos, debido a inquietudes sobre la seguridad de la información, agrega la cobertura.

Escrutinio en Europa, Corea del Sur, EE. UU.

Por su parte, India instruyó a sus empleados del ministerio de finanzas a evitar el uso de DeepSeek para fines oficiales, destacando riesgos para la confidencialidad de documentos gubernamentales.

Asimismo, Italia cerró una investigación antimonopolio después de que DeepSeek aceptara compromisos para advertir a los usuarios sobre riesgos de “alucinaciones”  –información falsa generada por la IA–, aunque previamente había bloqueado la app en enero de 2025 por falta de información sobre el uso de datos personales.

En acciones similares, Países Bajos inició una investigación sobre las prácticas de recolección de datos de DeepSeek, recomendando precaución a los usuarios, y luego prohibió su uso a funcionarios públicos por políticas relacionadas con programas cibernéticos ofensivos.

Corea del Sur suspendió nuevas descargas de la app tras admitir DeepSeek incumplimientos en reglas de protección de datos, aunque el servicio se restableció en abril.  También Taiwán vetó su uso en departamentos gubernamentales, considerándolo un riesgo de seguridad y alertando sobre posibles censuras y fugas de datos a China.

Al otro lado del globo, la administración de Trump en Estados Unidos evaluó penalizaciones en abril para bloquear el acceso de DeepSeek a tecnología estadounidense, y en diciembre, nueve legisladores instaron al Pentágono a incluir a la empresa en una lista de firmas que supuestamente apoyan al ejército chino. Además, en agosto, siete senadores republicanos pidieron al Departamento de Comercio evaluar vulnerabilidades en los modelos de IA de código abierto de DeepSeek.

DeepSeek se hace más inteligente sin aumentar de tamaño

Este escrutinio contrasta con los avances técnicos de DeepSeek, que, según informes separados, esta semana presentó una nueva arquitectura diseñada para hacer la IA más inteligente sin depender solo de un aumento en el tamaño de los modelos.

Llamada llamada Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC), la nueva arquitectura aborda la inestabilidad en redes neuronales al estabilizar la propagación de señales, evitando que estas exploten o desaparezcan durante el entrenamiento, y manteniendo la “propiedad de mapeo de identidad” para un rendimiento consistente, como detalla el medio ZME Science.

Basada en conexiones residuales –que permiten que la información salte capas como carriles expresos–, la mHC introduce hiperconexiones controladas matemáticamente con el algoritmo Sinkhorn-Knopp de los años 60, creando una red de caminos estables entre capas.

En pruebas, un modelo de 27 mil millones de parámetros falló con hiperconexiones estándar por inestabilidad, pero tuvo éxito con mHC, con solo un 6,7% más de tiempo de entrenamiento. El documento sobre mHC fue publicado en arXiv esta semana.

Los beneficios incluyen mayor estabilidad para redes más anchas, reducción de fallos en entrenamiento y un enfoque en conectividad en lugar de escala bruta, contrastando con modelos como GPT-4 de OpenAI —con más de un billón de parámetros— o los propios de DeepSeek —con más de 600 mil millones—, que enfrentan problemas como el “Muro de Memoria”. Aunque validada en modelos medianos, su efectividad en escalas de frontera permanece sin probar.

CEO de Nvidia reconoce avance de DeepSeek

Expertos han elogiado la innovación. Song Linqi, profesor asociado en la Universidad de la Ciudad de Hong Kong, la describió como un movimiento “típico del estilo DeepSeek“: refinar técnicas establecidas para innovar. Guo Song, profesor en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, sugirió que podría marcar un cambio en la investigación de modelos de lenguaje grandes, de ajustes “micro-diseño” incrementales a cambios “macro-diseño” más amplios.

El lunes, hablando durante una conferencia en el Consumer Electronics Show (CES) en Las Vegas, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, elogió a la startup china por “activar” un cambio global hacia la IA de código abierto. Huang reconoció que los modelos de DeepSeek –lanzados a principios de 2025– habían acelerado el crecimiento del ecosistema y describió el trabajo como “realmente muy emocionante“.

Mientras DeepSeek innova, el escrutinio regulatorio resalta tensiones geopolíticas en el desarrollo de IA, equilibrando progreso tecnológico con preocupaciones de seguridad global.

Artículo redactado con ayuda de IA, editado por DiarioBitcoin

Imagen de Unsplash


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