Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

La empresa incorpora herramientas de codificación agentic en Xcode, integrando modelos de Anthropic y OpenAI directamente en su entorno de desarrollo.

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  • Xcode 26.3 permite usar agentes de IA como Claude Agent y OpenAI Codex para automatizar tareas complejas de programación.
  • Los agentes acceden a documentación oficial de Apple y pueden construir, probar y depurar proyectos.
  • Apple enfatiza transparencia, control del desarrollador y posibilidad de revertir cambios en todo momento.

 

Apple anunció esta semana la llegada de la codificación agentic a su entorno oficial de desarrollo con el lanzamiento de Xcode 26.3. La actualización permitirá a los desarrolladores utilizar herramientas basadas en agentes de inteligencia artificial, incluyendo Claude Agent de Anthropic y Codex de OpenAI, directamente dentro del IDE que se usa para crear aplicaciones en iPhone, iPad, Mac, Apple Watch y otras plataformas del ecosistema de la compañía.

La versión Release Candidate de Xcode 26.3 ya se encuentra disponible para todos los desarrolladores registrados a través del sitio web de Apple. Según informó la empresa, la actualización llegará más adelante a la App Store, ampliando el acceso a estas nuevas capacidades de automatización asistida por IA.

El camino de Apple hacia la codificación asistida por IA

Esta evolución se apoya en el lanzamiento de Xcode 26 realizado el año anterior, cuando Apple introdujo soporte inicial para modelos conversacionales como ChatGPT y Claude. En ese momento, la integración se centró en asistencia contextual y generación de código, pero la nueva versión da un paso más al habilitar agentes capaces de ejecutar flujos de trabajo completos dentro del entorno de desarrollo.

La incorporación de herramientas de codificación agentic permite que los modelos de IA interactúen con un conjunto más amplio de funciones de Xcode. Esto incluye la exploración de proyectos, la comprensión de su estructura y metadatos, la compilación del código y la ejecución de pruebas automatizadas para detectar errores y corregirlos cuando sea necesario.

Uno de los elementos clave de esta integración es el acceso directo de los agentes a la documentación oficial y actualizada de Apple. La compañía explicó que esto busca asegurar que los modelos utilicen las APIs más recientes y sigan las mejores prácticas recomendadas al momento de construir aplicaciones, reduciendo errores derivados de información obsoleta.

Cómo funcionan los agentes dentro de Xcode

Desde el inicio del proceso, los agentes pueden analizar un proyecto existente, identificar sus componentes y comprender cómo está organizado. A partir de ahí, son capaces de realizar modificaciones solicitadas por el desarrollador y verificar si los cambios funcionan correctamente mediante pruebas automáticas incluidas en el flujo de trabajo.

Apple indicó que trabajó de forma estrecha con Anthropic y OpenAI para diseñar esta nueva experiencia. De acuerdo con la compañía, parte del esfuerzo se enfocó en optimizar el uso de tokens y las llamadas a herramientas, con el objetivo de que los agentes operen de manera eficiente dentro de Xcode sin afectar el rendimiento del entorno.

A nivel técnico, Xcode utiliza el Model Context Protocol, conocido como MCP, para exponer sus capacidades internas a los agentes de IA. Esto permite que el IDE se conecte con cualquier agente externo compatible con MCP y facilite tareas como descubrimiento de proyectos, gestión de archivos, vistas previas, fragmentos de código y acceso a la documentación más reciente.

Configuración y control por parte de los desarrolladores

Los desarrolladores interesados en probar estas funciones deben descargar primero los agentes desde el menú de configuración de Xcode. También es posible conectar cuentas con los proveedores de IA iniciando sesión o añadiendo una clave de API, lo que permite seleccionar diferentes versiones de los modelos desde un menú desplegable, como GPT-5.2-Codex o GPT-5.1 mini.

La interacción con los agentes se realiza mediante un cuadro de texto ubicado en el lado izquierdo de la interfaz. Desde allí, los desarrolladores pueden describir en lenguaje natural el proyecto que desean construir o los cambios que quieren aplicar al código existente, incluyendo el uso de frameworks proporcionados por Apple y el comportamiento esperado de las nuevas funciones.

A medida que el agente trabaja, descompone las tareas en pasos más pequeños y visibles para el usuario. Los cambios en el código se resaltan visualmente y un registro del proceso se muestra en un panel lateral, permitiendo entender cómo y por qué se realizaron las modificaciones.

Transparencia, aprendizaje y reversión de cambios

Apple considera que este nivel de transparencia puede resultar especialmente útil para desarrolladores que están aprendiendo a programar. En ese contexto, la empresa anunció la realización de un taller interactivo tipo “code-along” en su sitio para desarrolladores, donde los participantes podrán seguir en tiempo real el uso de herramientas de codificación agentic mientras trabajan en su propia copia de Xcode.

Al finalizar su ejecución, el agente verifica que el código generado funcione correctamente según los resultados de las pruebas realizadas. En caso de detectar problemas, puede iterar nuevamente sobre el proyecto para aplicar correcciones adicionales, un proceso que Apple señaló puede mejorar cuando se le pide al agente que planifique sus pasos antes de escribir el código.

Finalmente, la compañía subrayó que los desarrolladores mantienen el control total sobre su trabajo. Xcode crea hitos cada vez que el agente realiza cambios, lo que permite revertir el proyecto a su estado original en cualquier momento si el resultado no es satisfactorio.

Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público


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