Por Canuto  

Anthropic anunció el lanzamiento de Claude sonnet 4.6, una actualización que busca llevar capacidades cercanas a su línea Opus a un precio más accesible. La empresa destaca avances en codificación, uso de computadoras y razonamiento con contexto largo, además de una ventana de 1 millón de tokens en beta y cambios en su plataforma para desarrolladores y su API.
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  • Anthropic lanzó Claude sonnet 4.6 el 17 de febrero de 2026, y lo convirtió en el modelo predeterminado para usuarios de planes Gratis y Pro en claude.ai y Claude Cowork.
  • Incluye una ventana de contexto de 1 millón de tokens en beta y mejoras en codificación, uso de computadoras, planificación de agentes, trabajo de conocimiento y diseño, según la compañía.
  • Mantiene precios de sonnet 4.5 desde USD $3 y USD $15 por millón de tokens y agrega actualizaciones en la API, como herramientas de búsqueda web y obtención que filtran resultados ejecutando código.

 

Anthropic anunció el 17 de febrero de 2026 el lanzamiento de Claude sonnet 4.6, al que describe como el modelo Sonnet más capaz hasta la fecha. La compañía lo presenta como una actualización amplia que eleva su desempeño en codificación, uso de computadoras, razonamiento con contexto largo, planificación de agentes, trabajo de conocimiento y diseño. En paralelo, incorporó una ventana de contexto de 1 millón de tokens en beta, un salto que apunta a cargas de trabajo más grandes y continuas.

De acuerdo con la publicación oficial, Claude sonnet 4.6 pasó a ser el modelo predeterminado para usuarios de planes Gratis y Pro en claude.ai y Claude Cowork. Anthropic indicó que los precios se mantienen igual que en Sonnet 4.5, con tarifas desde USD $3 y USD $15 por millón de tokens. Esa decisión sugiere un esfuerzo por masificar capacidades avanzadas sin mover el piso de costos para quienes ya estaban en el ecosistema.

El anuncio llega en un momento en que el mercado de IA compite por eficiencia y por “razonamiento agentic”, es decir, modelos que no solo responden, sino que pueden planificar y ejecutar pasos. Para el lector nuevo, esto importa porque gran parte del valor económico de la IA no está en una sola respuesta, sino en su capacidad de sostener procesos y tareas completas. Anthropic intenta posicionar Sonnet 4.6 como una opción con rasgos de “clase Opus”, pero con un perfil más práctico en precio y despliegue.

En su evaluación interna, Anthropic afirma que el rendimiento que antes habría requerido un modelo de clase Opus, incluso en tareas de oficina “reales y económicamente valiosas”, ahora estaría disponible con Sonnet 4.6. La empresa también reporta una mejora significativa en el uso de computadoras frente a modelos Sonnet previos. En términos operativos, esto apunta a automatización sobre interfaces existentes, sin depender de integraciones formales.

Codificación y preferencia de usuarios: lo que destaca Anthropic

Anthropic sostuvo que Sonnet 4.6 lleva mejoras de codificación a más usuarios, con avances en consistencia, seguimiento de instrucciones y desempeño general. Según la empresa, desarrolladores con acceso temprano prefirieron Sonnet 4.6 por un margen amplio frente a su predecesor. También afirmaron que, a menudo, esos usuarios lo prefirieron incluso frente a Claude opus 4.5, descrito como su modelo más inteligente de noviembre de 2025.

En Claude Code, la compañía reportó que las pruebas iniciales mostraron una preferencia por Sonnet 4.6 sobre Sonnet 4.5 “alrededor del 70%” de las veces. Los usuarios, según Anthropic, observaron que el modelo leía mejor el contexto antes de modificar el código y consolidaba lógica compartida en lugar de duplicarla. En sesiones largas, ese tipo de comportamiento reduce fricción y baja el costo de corrección de errores.

La misma nota agrega que, en esas pruebas, los usuarios prefirieron Sonnet 4.6 a Opus 4.5 el 59% de las veces. Anthropic atribuye esa preferencia a menor tendencia a la sobreingeniería y a la “pereza”, además de un seguimiento de instrucciones más confiable. También se mencionan menos afirmaciones falsas de éxito, menos alucinaciones y más consistencia en tareas de múltiples pasos.

Para equipos que trabajan con IA en programación, estas diferencias importan porque los flujos “agentic” suelen encadenar acciones y verificaciones. Un modelo que falla al interpretar instrucciones o se desvía del objetivo puede incrementar costos de revisión humana. La apuesta de Anthropic, según su propio relato, es que Sonnet 4.6 eleva el punto de equilibrio entre velocidad, precio y confiabilidad para tareas de ingeniería.

Uso de computadoras: automatización sin APIs y el reto de la seguridad

Anthropic dedicó una sección a lo que llama “uso de computadoras”, una capacidad pensada para interactuar con software como lo haría una persona. La compañía argumenta que casi todas las organizaciones tienen herramientas antiguas o especializadas difíciles de automatizar mediante APIs modernas. En ese contexto, un modelo que puede navegar interfaces, hacer clic y escribir, cambia el enfoque porque reduce la necesidad de conectores hechos a medida.

La empresa recordó que en octubre de 2024 introdujo un modelo de uso de computadoras de propósito general y lo describió entonces como experimental. Para medir el avance, citó OSWorld, al que se refirió como la referencia estándar para evaluar uso de computadoras por IA. En esa evaluación, los modelos enfrentan cientos de tareas sobre software real, como Chrome, LibreOffice y VS Code, en una computadora simulada sin conectores especiales.

Anthropic afirmó que, en dieciséis meses, sus modelos Sonnet lograron avances constantes en OSWorld. También sostuvo que usuarios tempranos de Sonnet 4.6 han visto capacidad a nivel humano en tareas como navegar una hoja de cálculo compleja o completar formularios web de múltiples pasos, antes de integrar resultados entre varias pestañas del navegador. Aun así, la compañía admite que el modelo queda detrás de los humanos más habilidosos en este tipo de tareas.

El uso de computadoras, sin embargo, abre un frente de riesgo. Anthropic advirtió sobre ataques de inyección de instrucciones, donde actores maliciosos ocultan indicaciones en sitios web para intentar secuestrar el comportamiento del modelo. La empresa aseguró que trabajó para aumentar la resistencia a esas inyecciones y que sus evaluaciones de seguridad muestran que Sonnet 4.6 mejora de forma significativa a Sonnet 4.5, con un rendimiento similar al de Opus 4.6 en ese aspecto.

Contexto largo de 1 millón de tokens y planificación de largo horizonte

Uno de los puntos centrales del anuncio es la ventana de contexto de 1 millón de tokens en beta. Anthropic dijo que ese tamaño puede contener bases de código completas, contratos extensos o docenas de artículos de investigación en una sola solicitud. La empresa remarcó que lo importante no es solo “caber”, sino razonar de forma efectiva a través de todo ese contexto, algo que asocia con mejor planificación de largo horizonte.

Para ilustrarlo, Anthropic mencionó la evaluación Vending-Bench Arena, un entorno que prueba qué tan bien un modelo puede operar un negocio simulado a lo largo del tiempo. Allí, según la compañía, Sonnet 4.6 mostró una estrategia “nueva e interesante”: invirtió con fuerza en capacidad durante los primeros diez meses simulados, gastando significativamente más que sus competidores. Luego cambió drásticamente su foco hacia la rentabilidad al final, y el momento de ese giro lo ayudó a terminar “muy por delante” de la competencia.

Este tipo de relato apunta a un atributo clave para sistemas agentic: sostener objetivos, administrar recursos y ajustar estrategias sin perder el hilo. En industrias financieras o en operaciones, la capacidad de mantener contexto y consistencia define si un asistente puede pasar de “chat” a “proceso”. Anthropic sugiere que Sonnet 4.6 se acerca a ese umbral, al menos bajo pruebas y casos tempranos citados por la empresa.

Además, la publicación destaca mejoras en comprensión de documentos. Anthropic afirmó que Claude sonnet 4.6 iguala el rendimiento de Opus 4.6 en OfficeQA, que mide lectura de documentos empresariales, extracción de hechos y razonamiento. En una era donde parte de la información crítica está en PDFs, tablas y gráficos, este enfoque busca atacar el cuello de botella de análisis documental que suele frenar automatización real.

Señales desde clientes: frontend, análisis financiero y documentos empresariales

Anthropic indicó que clientes iniciales reportaron mejoras amplias, con énfasis en código frontend y análisis financiero. La empresa señaló que, de forma independiente, algunos clientes describieron resultados visuales “más pulidos”, con mejores diseños, animaciones y mayor sensibilidad de diseño que en modelos anteriores. También reportaron necesitar menos rondas de iteración para llegar a resultados de calidad de producción.

En el ámbito empresarial, la nota menciona un ejercicio realizado por Box, que evaluó desempeño de Sonnet 4.6 en tareas agentic y de razonamiento profundo sobre documentos reales. Según Anthropic, Box observó mejoras significativas y un desempeño superior al de Claude Sonnet 4.5 en preguntas y respuestas de “razonamiento pesado” en un 15%. La empresa no detalló metodología en el anuncio, pero lo usó como indicio de avance en escenarios de documentación compleja.

Anthropic también afirmó que Sonnet 4.6 alcanzó un 94% en su benchmark de seguros, y lo describió como el modelo de mejor rendimiento que han probado para el uso de computadoras. La compañía vinculó esa precisión con flujos como la recepción de solicitudes y el primer aviso de pérdida, procesos que suelen exigir exactitud y trazabilidad. En la práctica, estos casos marcan la línea entre automatizar y solo asistir.

En otro ejemplo, la empresa dijo que Sonnet 4.6 produjo el mejor código iOS que han probado para Rakuten AI, con mejor cumplimiento de especificaciones y mejor arquitectura. También afirmó que el modelo alcanzó herramientas modernas no solicitadas, todo en un solo intento, lo que “realmente” los sorprendió. Son afirmaciones cualitativas, pero apuntan a una mejora en solidez inicial, un factor crítico para desarrollo de software asistido por IA.

Actualizaciones de producto: plataforma, API y conectores MCP en Excel

En la Plataforma de Desarrolladores Claude, Anthropic indicó que Sonnet 4.6 admite pensamiento adaptativo y pensamiento extendido. También añadió compactación de contexto en beta, descrita como una función que resume automáticamente contexto más antiguo a medida que las conversaciones se acercan a límites. Con ello, la empresa busca aumentar la longitud efectiva del contexto sin depender solo de ampliar el máximo de tokens.

En la API, Anthropic anunció que las herramientas de Búsqueda web y Obtención de Claude ahora escriben y ejecutan automáticamente código para filtrar y procesar resultados. El objetivo, según la publicación, es mantener solo contenido relevante en el contexto, mejorando calidad de respuesta y eficiencia de tokens. Además, la empresa afirmó que ejecución de código, memoria, llamada de herramienta programática, búsqueda de herramientas y ejemplos de uso de herramientas ya están disponibles de forma general.

La compañía recomendó que, al migrar desde Sonnet 4.5, los desarrolladores exploren el espectro entre velocidad y rendimiento confiable según lo que estén construyendo. También sostuvo que Opus 4.6 sigue siendo la opción más fuerte para tareas que requieren el razonamiento más profundo, como refactorización de bases de código y coordinación de múltiples agentes. En otras palabras, Sonnet 4.6 aspira a cubrir más terreno, pero Anthropic no lo presenta como reemplazo total de su tope de línea.

Por último, el anuncio incluyó una actualización para usuarios de Claude en Excel: el complemento ahora admite conectores MCP. Anthropic explicó que esto permite trabajar con herramientas usadas en el día a día, y listó S&P Global, LSEG, Daloopa, PitchBook, Moody’s y FactSet. También indicó que conexiones MCP configuradas en Claude.ai funcionan en Excel automáticamente, y que la función está disponible en planes Pro, Max, Team y Enterprise.

Disponibilidad y precios: el movimiento hacia la adopción masiva

Anthropic aseguró que Claude sonnet 4.6 ya está disponible en todos los planes de Claude, Claude Cowork, Claude Code, su API y en las principales plataformas en la nube. La empresa también dijo que actualizó su nivel gratuito para usar Sonnet 4.6 por defecto. Según la publicación, ese nivel ahora incluye creación de archivos, conectores, habilidades y compactación.

En materia de costos, la empresa reiteró que los precios son los mismos que en Sonnet 4.5, desde USD $3 y USD $15 por millón de tokens. En un mercado que mide eficiencia por token y por resultado, mantener el precio mientras se anuncian mejoras es un mensaje directo al segmento de adopción. Esto puede ser relevante para startups y equipos de analítica que buscan capacidades avanzadas sin migrar a modelos más costosos.

El cierre del anuncio sugiere una vía clara para desarrolladores: usar el identificador claude-sonnet-4-6 a través de la API de Claude. Con ello, Anthropic intenta reducir fricción de actualización y estimular pruebas rápidas en producción. La competencia en modelos de IA se juega tanto en benchmarks como en integración, y este lanzamiento se presenta como una combinación de ambos frentes.

En su balance de seguridad, Anthropic señaló que realizó evaluaciones extensas y que, en general, Sonnet 4.6 sería tan seguro como, o más seguro que, otros modelos recientes de Claude. La compañía citó a sus investigadores de seguridad, quienes concluyeron que el modelo tiene un “carácter” cálido, honesto y prosocial, con comportamientos de seguridad fuertes y sin señales de preocupaciones mayores sobre desalineación de alto riesgo. Es una afirmación que busca reforzar confianza en un producto que, por diseño, aspira a operar más cerca de sistemas reales.


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